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[发明专利]知识数据处理方法、装置、介质及电子设备-CN201911139105.4有效
发明人：杨铭;潘申龄;刘设伟 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提出一种知识数据处理方法、装置、介质及电子设备。知识数据处理方法包括：获取知识数据；抽取所述知识数据中的实体信息及属性信息；若所述实体信息中的实体在所述属性信息中的属性值不唯一，则根据所述实体信息及所述属性值确定分项信息；根据所述实体信息及所述分项信息确定复合三元组；接收基于所述复合三元组的结构的查询语句；根据所述查询语句从数据库中获得查询结果。本发明提供的技术方案的数据处理能力强，查询速度快，处理效率高。
知识数据处理方法装置介质电子设备

[发明专利]一种多轮对话的问题定位方法及装置-CN202011233873.9有效
发明人：杜维;刘设伟;潘申龄 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多轮对话的问题定位方法及装置。所述方法包括：获取对话双方进行多轮对话时的对话信息；根据所述对话信息，确定所述对话双方每轮对话的对话内容；根据所述每轮对话的对话内容，生成每轮对话的对话指标；其中，所述对话指标至少包括用于指示所述对话内容的语义是否连续的第一指标；根据每轮对话的对话指标，定位出现问题的对话内容。本发明实施例通过每轮对话各自对应的对话指标，确定每轮对话的对话情况，进而根据每轮对话的对话情况，可以准确确定出多轮对话中问题对话的位置。
一种轮对问题定位方法装置

[发明专利]一种日志模板的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110859470.3在审
发明人：李林翰;黄之;周小明;邓乔波;潘申龄;吴金鑫;侯立冬;孟宝权;王杰;杨满智;蔡琳;梁彧;田野;傅强;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种日志模板的确定方法、装置、电子设备及存储介质。日志模板的确定方法，包括：在接收到待处理日志时，按照匹配规则库中各匹配规则的优先级顺序，依次从匹配规则库中获取目标匹配规则；采用目标匹配规则，执行将待处理日志和日志模板库中的各日志模板进行匹配的操作；如果未能获取与待处理日志匹配的日志模板，则返回执行按照匹配规则库中各匹配规则的优先级顺序，依次从匹配规则库中获取目标匹配规则的操作；在确定使用全部匹配规则均未能获取与待处理日志匹配的日志模板时，将待处理日志作为新的日志模板加入至日志模板库中。本发明实施例的技术方案能够降低日志模板提取的计算复杂度，提高日志模板提取的通用性。
一种日志模板确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]网址类型的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110859771.6在审
发明人： 潘申龄;周小明;邓乔波;李林翰;黄之;吴金鑫;侯立冬;孟宝权;王杰;杨满智;蔡琳;梁彧;田野;金红;陈晓光;傅强 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网址类型的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测网址，将待检测网址进行预处理，得到目标检测网址，对目标检测网址进行网址特征提取，得到目标检测网址的网址特征数据；将网址特征数据输入至预先训练完成的Deep模型中，得到待检测网址的网址类型的第一输出结果；将网址特征数据中的离散特征数据输入至预先训练完成的Wide模型中，得到待检测网址的网址类型的第二输出结果；根据第一输出结果和第二输出结果得到目标输出结果，根据目标输出结果确定待检测网址的网址类型，本发明实施例的技术方案，解决了传统网址类型的检测方法存在网址类型的检测能力较低的技术问题。
网址类型检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置以及介质-CN202110785051.X在审
发明人：邓乔波;周小明;潘申龄;李林翰;黄之;吴金鑫;侯立冬;孟宝权;王杰;杨满智;蔡琳;梁彧;田野;傅强;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本识别模型训练方法、文本识别方法、装置以及介质。所述文本识别模型训练方法，包括：获取待处理短文本训练数据；根据待处理短文本训练数据生成文本向量序列；对文本向量序列进行序列特征提取处理，得到序列特征提取结果，并将序列特征提取结果确定为短文本分类结果；短文本分类结果包括第一短文本分类标签和第一标签概率；对序列特征提取结果进行实体特征提取处理，得到实体特征提取结果；根据序列特征提取结果和实体特征提取结果对文本识别模型进行训练。本发明实施例的技术方案能够利用对短文本提取的多维特征完成短文本分类以及实体识别，从而提高文本识别模型的精准度。
文本识别模型训练方法装置以及介质

[发明专利]网址分类模型训练、网址分类方法、装置、设备及介质-CN202110820105.1在审
发明人： 潘申龄;周小明;邓乔波;李林翰;黄之;吴金鑫;侯立冬;孟宝权;王杰;杨满智;蔡琳;梁彧;田野;傅强;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网址分类模型训练、网址分类方法、装置、设备及介质。该网址分类模型训练方法，包括：获取网址训练数据；其中，所述网址训练数据包括URL地址和地址分类标签；根据所述网址训练数据生成字符向量矩阵和词向量矩阵；提取所述字符向量矩阵的特征向量作为第一特征向量，并提取所述词向量矩阵的特征向量作为第二特征向量；对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行拼接，得到拼接特征向量；根据所述拼接特征向量对网址分类模型进行模型训练。本发明实施例的技术方案能够提高网址分类模型的查全率，从而提高网址分类模型的准确率和分类精度。
网址分类模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种文本的意图识别方法及装置-CN202010654023.X在审
发明人： 潘申龄;刘设伟 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本的意图识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：获取目标文本，以及预先设置的多个文本意图类别；将目标文本输入预训练语言模型，确定目标文本对应的语义向量；根据语义向量，确定目标文本属于每个所述文本意图类别的概率值，并确定与目标文本对应的目标文本意图类别。本发明基于迁移学习的思想，使用NLP领域中已经经过海量数据预先训练，具有很好的语义表达效果的预训练语言模型，可以比较准确的生成表征目标文本语义特征的语义向量，进而在系统冷启动时，即使没有数量较大的样本文本，也可以进一步根据该语义向量确定与所述目标文本对应的目标文本意图类别，从而提高了意图识别系统的准确度。
一种文本意图识别方法装置

[发明专利]基于知识库的数据清洗方法及装置-CN202010002917.0在审
发明人：李渊;潘申龄;刘设伟 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识库的数据清洗方法、装置、计算机可读存储介质和终端，包括：提取知识库中的主知识点和主知识点对应的子知识点，并将主知识点与对应的子知识点组成预检测数据对；将预检测数据对输入基于注意力机制的深度学习模型，获取预检测数据对中，主知识点的第一整体语义特征与子知识点的第二整体语义特征之间的匹配值；将匹配值小于或等于预设阈值的预检测数据对中的子知识点，发送至纠错服务器。本发明通过注意力机制，能够提取知识库中的知识点的整体语义特征，并利用知识点的整体语义特征，更加精确的计算知识点之间的匹配值，能够提高数据清洗操作的效率和准确率。
基于知识库数据清洗方法装置

[发明专利]基于知识库和深度学习的用户查询意图理解方法及系统-CN201910748929.5在审
发明人：叶正;潘申龄 -专利权人：深圳市思拓智联科技有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识库和深度学习的用户查询意图理解方法；本发明还公开了一种基于知识库和深度学习的用户查询意图理解系统；本发明的有益效果是：仅需要标注少量的种子查询语句，避免了人工去标注大量的样本数据；利用目前最全面的半结构化知识库‑维基百科，爬取其中与意图领域相关的所有概念，并以这些概念集合作为意图表示的工具，最大程度地保证覆盖查询语句中的概念特征；利用深度学习模型进行查询语句和维基概念的相似度匹配，以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)提取文本的语义向量，相比于词袋法，该方法抽取的语义向量具有低纬度的特点，并有更加强大的语义特征表达能力。
知识库用户查询查询语句语义向量标注学习卷积神经网络相似度匹配最大程度地概念集合概念特征记忆网络理解系统维基百科样本数据语义特征种子查询低纬度结构化维基语句抽取文本覆盖保证

[发明专利]基于迁移学习的文本匹配方法、装置、介质及设备-CN201910650372.1在审
发明人： 潘申龄;杨正良;刘设伟 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于迁移学习的文本匹配方法及装置、计算机存储介质、电子设备，其中，上述方法包括：获取查询语句以及与查询语句对应的待匹配语句集合；基于预训练的语言模型，确定关于待匹配语句集合中第i个待匹配语句与查询语句的第i组语义向量集，其中，每组语义向量集包含第一语义向量和第二语义向量；根据第i组语义向量集中的第一语义向量与第二语义向量确定第i个待匹配语句与查询语句之间的匹配值，其中，i为正整数；根据匹配值，在待匹配语句集合中确定查询语句的目标匹配文本。本公开提供的技术方案能够显著提升基于语义表示的文本匹配准确度。
语义向量匹配查询语句文本匹配语句集合语句自然语言处理技术迁移计算机存储介质电子设备目标匹配语言模型语义表示准确度正整数文本学习

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