专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于医疗影像数据扩增的疾病诊断模型训练方法-CN202010161921.1有效
  • 黄高;王语霖;潘旭冉;宋士吉 - 清华大学
  • 2020-03-10 - 2023-07-25 - G16H50/20
  • 本发明涉及一种基于医疗影像数据扩增的疾病诊断方法,属于疾病诊断方法技术领域。本方法首先在将原始影像数据映射到深度特征空间中,提取具有高度线性化的语义信息的特征;根据医疗影像中对应不同类别的数据在特征空间中的分布,获得用于数据扩增的特征协方差矩阵;计算数据扩增损失函数,通过不断优化该损失,获得特征提取能力更强的模型。该数据扩增方法仅在训练模型时使用,在使用模型对医疗影像数据预测时不会引入更多的计算量与计算时间。本方法对固定的医疗影像数据进行有效的扩充,显著地降低了深度神经网络的训练对于标注患者数据的数量要求,有效缓解了医疗影像数据获取困难、标注成本高的问题,而且提高了疾病诊断的准确率。
  • 一种基于医疗影像数据扩增疾病诊断模型训练方法
  • [发明专利]一种对评论有用性进行判断和筛选的方法与装置-CN202110496262.1在审
  • 汤凌燕;王嫄;熊聪聪;刘玉桥;杨巨成;赵婷婷;陈亚瑞;潘旭冉 - 天津科技大学
  • 2021-05-07 - 2021-08-20 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种对评论有用性进行判断和筛选的方法与装置,该方法包括:获取多条待判断的评论数据,对待判断的评论数据进行预处理;将每条预处理后的评论数据输入情感分析模型,输出评论情感得分;将每条预处理后的评论数据输入主题分析模型,输出词频总权重和评论主题排序;将每条预处理后的评论数据输入可信度分析模型,输出评论者可信度得分;根据评论情感得分、词频总权重、评论者可信度得分及在评论数据中提取的语义特征进行加权求和,得到评论有用性得分;将评论有用性得分与预设阈值相比较,筛选出高效有用评论。该方法与传统方法相比,可充分考虑评论内部、外部特征,进行更深层次的评论语义分析,实现精确地高效有用评论的判别和筛选。
  • 一种评论有用进行判断筛选方法装置
  • [发明专利]一种基于序贯博弈的单交叉口信号配时方法-CN201810153796.2有效
  • 胡坚明;裴欣;潘旭冉;张毅;张佐 - 清华大学
  • 2018-02-22 - 2021-03-30 - G08G1/08
  • 本发明涉及一种基于序贯博弈的单交叉口信号配时方法,其特征在于包括以下步骤:1)建立表征单交叉口各相位信号配时时间的无穷期序贯博弈模型,并确定该模型的收益函数和贴现因子;2)通过车路协同系统获取单交叉口当前周期各相位的收益函数计算参数以及上一周期各个相位的排队长度,用于序贯模型博弈计算;3)将单交叉口各相位作为无穷期序贯博弈模型的参与者进行序贯博弈,根据得到的序贯博弈均衡解以及单交叉口的周期时长,计算得到单交叉口各个相位在当前周期下分配得到的通行时间。本发明可以广泛应用于单交叉口信号配时领域中。
  • 一种基于博弈交叉口信号时方

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