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[发明专利]基于分布式数据的农作物品种产量预测方法及装置-CN202211437703.1有效
发明人： 潘守慧;王开义;刘忠强;韩焱云;王书锋 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分布式数据的农作物品种产量预测方法及装置，属于农业信息处理领域，该方法包括：获取产量预测指标集的指标值，作为预测数据存储在对应节点服务器上；每个节点服务器只存储所属区域内种植的品种对应的预测数据；将预测数据中的性状指标值与环境指标值进行笛卡尔乘积运算，得到特征数据；将每个待预测品种的特征数据，分别输入至预设的基于联邦学习的产量预测模型，输出每个待预测品种的产量预测结果；产量预测模型，是根据每个节点服务器基于本地训练数据进行本地训练后，再利用所有节点服务器的训练参数进行全局协同训练后得到。该方法不仅较好地解决了现实中品种试验数据难以共享的难题，还可使预测结果更为准确。
基于分布式数据农作物品种产量预测方法装置

[发明专利]农作物品种适宜性评价方法、装置、设备及存储介质-CN202310173483.4有效
发明人：张秋思;王开义;刘忠强;王书锋;杨锋;潘守慧 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种农作物品种适宜性评价方法、装置、设备及存储介质，涉及作物品种评价技术领域，所述方法包括：获取待评价的目标农作物的品种试验数据，以及目标农作物对应的种植区域的环境气象数据；将品种试验数据和环境气象数据输入品种适宜性评价模型，获得品种适宜性评价模型输出的评价结果；其中，品种适宜性评价模型是基于图卷积神经网络构建的。本发明通过结合待评价的目标农作物的品种试验数据和其对应的种植区域的环境气象数据，并通过基于图卷积神经网络构建的品种适宜性评价模型，实现对目标农作物品种和其对应的种植区域之间的适宜性进行评价，进而可以实现基于评价结果将目标农作物品种推荐到最适宜种植的区域。
农作物品种适宜评价方法装置设备存储介质

[发明专利]农作物品种适宜种植区域推荐方法及装置-CN202211630076.3有效
发明人： 潘守慧;王开义;韩焱云;刘忠强 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种农作物品种适宜种植区域推荐方法及装置，属于农业智能信息处理领域，该方法包括：根据地理环境数据、品种试验数据和种植方式数据，构建待分析区域的地理环境知识图谱；根据知识图谱结合品种试验数据构建推荐模型并进行训练；将每个待分析品种及对应的已种植单元区域的适宜性类别，输入推荐模型中，输出每个品种在未种植单元区域的适宜性类别；根据所有单元区域的适宜性类别确定每个待分析品种的推荐种植单元区域集合。该方法的推荐模型中每个品种对单元区域的适宜性会从该品种已确定的适宜单元区域不断扩大，沿着知识图谱中各实体之间的链接不断地迭代扩展品种的适宜种植单元区域，实现品种推广过程中小尺度地理区域的精准推荐。
农作物品种适宜种植区域推荐方法装置

[发明专利]籽粒含水量预测方法、装置、设备及介质-CN202211022732.1在审
发明人：杨锋;韩焱云;王开义;张祺;张秋思;潘守慧;赵向宇 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种籽粒含水量预测方法、装置、设备及介质，涉及农作物粒收领域，包括：在预设连续年度中，根据各作物品种在目标区域中的生长数据，计算出目标品种的籽粒含水量固定效应值、目标区域中作物的最大生育期积温、平均湿度以及累积降雨量；输入所述籽粒含水量固定效应值、目标区域中作物的最大生育期积温、平均湿度以及累积降雨量至籽粒含水量预测模型，获取籽粒含水量预测模型输出的目标品种在目标区域中的籽粒含水量预测值；所述最大生育期积温是根据作物在预设连续年度中，最早吐丝期至最晚收获期的累积积温确定的。本发明能提高预测精度，降低粒收时因籽粒破碎而引发的产量损失，降低种植成本，降低作物种植风险。
籽粒含水量预测方法装置设备介质

[发明专利]作物叶部病害抗性鉴定方法、系统、电子设备及存储介质-CN201911023886.0有效
发明人：王志彬;刘忠强;王开义;潘守慧;王晓锋 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种作物叶部病害抗性鉴定方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将采集的作物叶片的第一彩色图像输入预先训练后的深度网络，标记出第一彩色图像的叶片区域，形成标记有叶片区域的第二彩色图像，并提取第二彩色图像中的目标叶片区域；利用深度卷积网络集成方法对目标叶片区域进行病害程度分类；根据目标叶片区域的病害程度以及相应作物病害的抗性分类标准，确定作物叶片对应的作物的病害抗性等级。本发明主要利用图像处理、模式识别等技术对获取的作物叶片图像进行预处理、目标叶片提取、病害程度等级分类，进而有效地计算出作物病害抗性等级，为抗病品种的准确筛选提供重要依据。
作物病害抗性鉴定方法系统电子设备存储介质

[发明专利]面向农作物品种管理的知识图谱构建方法及装置-CN202210496103.6有效
发明人： 潘守慧;王开义;王书锋;杨锋;韩焱云;张秋思 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种面向农作物品种管理的知识图谱构建方法及装置，该方法包括：根据农作物品种管理的主题词词典构建农作物品种管理的领域本体；根据领域本体，获取对应的农作物品种管理数据，并对品种管理数据进行知识抽取；对抽取出的知识采用三元组进行表示，并建立复合索引；通过知识推理对三元组进行扩充；根据用户兴趣特征、用户输入行为特征和浏览行为特征，基于复合索引查找三元组数据集，为每一用户生成不同的知识图谱数据展示界面。该方法降低了知识图谱构建过程中的人工参与程度，提升了自动化构建水平，有助于解决农作物品种管理知识图谱构建过程中效率低、自动化程度低、可拓展性差等问题，提供了直观和便捷的知识组织、管理和展现方式。
面向农作物品种管理知识图谱构建方法装置

[发明专利]作物育种材料播种方案生成方法及装置-CN202210279920.6有效
发明人：刘忠强;王开义;张秋思;王书锋;潘守慧;韩焱云 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供一种作物育种材料播种方案生成方法及装置，该方法包括：在当前育种季中的任一收获窗口，获取任一收获窗口所获取到的收获材料的标识信息和收获株数；根据收获材料的标识信息和收获株数，更新装种打标记录信息表；基于更新后的装种打标记录信息表，生成拟播种地块在任一收获窗口的作物育种材料播种方案；其中，装种打标记录信息表、任一收获窗口和拟播种地块之间具有对应关系。本发明提供的作物育种材料播种方案生成方法及装置，能在育种和收获同时进行的情况下，更灵活、更高效的生成拟播种地块在任一收获窗口的作物育种材料播种方案，能提高生成作物育种材料播种方案的时效性，能通过更便捷的操作降低作物育种的工作量和劳动强度。
作物育种材料播种方案生成方法装置

[发明专利]图像边缘像素点优化方法、装置及设备-CN202210298433.4有效
发明人：王书锋;王开义;刘忠强;王晓锋;潘守慧;韩焱云 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供一种图像边缘像素点优化方法、装置及设备，包括：获取目标图像的所有边缘像素点；删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点；所述待优化像素点为对所述边缘像素点删除时，其所对应的8邻域中的任意一个邻接点所对应的8连通联结数量均未发生改变的边缘像素点，所述8连通联结数量表示互相不相连的8连通联结的数量，所述8连通联结表示在8邻域中相互连接在一起的像素点。本发明根据单一判断条件实现边缘点是否冗余判断，大大提高优化效率，实现边缘m路径优化，同时避免出现边缘缩短的问题，为进一步的边缘修复、最短路径搜索应用奠定良好基础。
图像边缘像素优化方法装置设备

[发明专利]作物品种适宜推广区域确定方法及装置-CN202111643262.6在审
发明人：赵向宇;王开义;刘忠强;潘守慧;杨锋;韩焱云 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种作物品种适宜推广区域确定方法及装置，该方法包括：获取每个待分析区域的区域环境数据以及待分析品种在每个待分析区域种植后的品种试验数据；综合多个阶段环境特征，估计品种种植后的每个区域的预期阶段环境特征；根据品种区域阶段环境特征结合每个区域的预期阶段环境特征，计算待分析品种在各区域种植之后的每个关键指标的预测值；根据每个区域所有关键指标的预测值，确定待分析品种在不同区域的适宜度，并依据适宜度确定品种适宜推广的区域。该方法可实现环境特征的准确量化，得到各品种在各细分区域的适宜性评价结果，并针对区域特点进行适宜品种推荐，可以有效扩展品种测试数据的应用范围，解决大量品种的精细化推广问题。
作物品种适宜推广区域确定方法装置

[发明专利]数据驱动的新型农业经营主体信用等级生成方法及装置-CN202210353146.9在审
发明人： 潘守慧;王开义;赵向宇;韩焱云;刘忠强;杨锋 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种数据驱动的新型农业经营主体信用等级生成方法及装置，该方法包括：从多个数据源获取下属各经营主体相关的评价数据；根据不同信用评级指标集，基于评价数据计算出每个经营主体的所有信用评级指标值；将评级指标值输入至预设的信用等级划分模型，输出每个经营主体的信用等级；构建经营主体知识图谱，对经营主体的信用信息进行可视化表达和知识推理；其中，信用等级划分模型是根据每个信用服务器基于本地训练数据进行本地训练后，再根据所有信用服务器的训练参数进行全局训练后得到。该方法可保障本地数据隐私，较好地解决了模型训练中的数据孤岛、数据隐私等问题，并使信用评级结果更客观、准确地反映经营主体信用状况。
数据驱动新型农业经营主体信用等级生成方法装置

[发明专利]农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统-CN202011057039.9有效
发明人： 潘守慧;王开义;韩焱云;王志彬;赵向宇;杨锋 -专利权人：北京农业信息技术研究中心;农芯（南京）智慧农业研究院有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，该方法包括：通过大数据分析，选取农业社会化服务主体信用评估指标集，并获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每个服务主体在所有时刻的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每个服务主体在每一时刻的信用类别；根据每一服务主体所有历史时刻和当前时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示服务主体的信用等级和变化过程。该方法利用深度学习技术对农业社会化服务主体的信用等级进行分类，可使信用分级结果更能全面准确地反映农业社会化服务主体的信用状况，有助于提高农业社会化服务主体信用评级的科学化和智能化水平。
农业社会化服务主体信用等级生成方法系统

[实用新型]一种有利于气味扩散的虫子捕捉装置-CN202021750212.9有效
发明人：胡宁贵;薛原;雷佳;万红波;万春华;黄锡才;潘守慧;李熙全;白茂军;张权;董延鑫;严锦申;王真娣;王莹 -专利权人：贵州省烟草公司安顺市公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开一种有利于气味扩散的虫子捕捉装置，它包括筒体，在筒体上设有吊耳的顶盖，在顶盖的下端面固定有诱芯，在筒体的侧壁均布设有透气孔，在筒体下端设有昆虫的出口，在出口上套有收集袋，在筒体上端部的一侧设有昆虫入口和电风扇，电风扇与太阳能供电装置连接，本实用新型能提高的气味扩散的速。
一种有利于气味扩散虫子捕捉装置

[发明专利]一种花卉种类识别方法及系统-CN202010773803.6在审
发明人：王志彬;王开义;王晓锋;潘守慧;刘忠强;韩焱云 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种花卉种类识别方法及系统，包括：采集花卉的彩色图像；采用基于GrabCut的图像分割方法进行图像分割，精准地提取出花朵区域；采用基于引导滤波的图像增强方法进行图像预处理；对花朵区域进行归一化处理；利用卷积网络集成的方法进行花卉种类的识别；将识别结果和花卉彩色图像上传至花卉育种信息管理系统保存；根据识别结果，在花卉育种信息管理系统中查找与其相关的育种材料、试验等育种信息，并与花卉彩色图像进行关联。采用本发明提供的方法能克服已有技术存在花卉种类识别不准确、劳动强度大等问题，还能应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽该方法的应用范围，有利地促进花卉育种管理的信息化和智能化发展。
一种花卉种类识别方法系统

[发明专利]一种农田土壤重金属污染决策系统及方法-CN201710891477.7有效
发明人： 潘守慧;王开义;王志彬;刘忠强;王晓锋 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种农田土壤重金属污染决策系统及方法，该方法基于监测区域内的农田土壤重金属污染监测数据，构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系、分级预警模型、应急处置模型和农作物种植调整模型，用以对农田土壤重金属污染进行风险评估并快速做出应急响应，同时还能够对严重污染的区域进行农作物种植结构调整；该系统包括数据采集、数据管理、风险评估、分级预警、应急处置、种植调整和信息可视化模块，用于对农田土壤重金属污染的监测、评估和快速响应。本发明提供的农田土壤重金属污染决策系统及方法，可显著提高农田土壤重金属污染管理决策的自动化、智能化水平。
一种农田土壤重金属污染决策系统方法

[发明专利]一种作物叶部病害识别方法及系统-CN201710494649.7有效
发明人：王志彬;王开义;杨锋;王晓锋;刘忠强;潘守慧 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种作物叶部病害识别方法及系统，其中，所述方法包括：对作物叶部图像进行预处理，获取待识别图像；在RGB颜色空间上，提取所述待识别图像的颜色特征向量；使用已训练和排序的单分类器组合，对所述颜色特征向量进行动态选择集成识别。本发明通过将待识别图像转化为颜色特征向量，使用多个分类器构成的分类器组合对问题特征向量进行识别，降低了对作物病害识别的难度，增强了识别精度，提升了识别效率。
一种作物病害识别方法系统

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