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[发明专利]一种乐器演奏辅助练习装置、方法及系统-CN202011226699.5有效
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种乐器演奏辅助练习装置、方法及系统，包括存储单元，用于存储制作的数字曲谱文件形成数字曲谱库，且存储单元结合程序构建曲谱分解练习项目，基于构建的曲谱分解练习项目生成曲谱信息文件生成单元和曲谱展示文件生成单元；触发单元，用于根据分解练习规则在某分解练习项目的达到触发条件后进入下一分解练习项目；数字声音信号生成单元，用于根据练习者的演奏输入生成数字声音信号；提取匹配单元，提取数字声音信号生成单元中的练习曲谱的音高序列、时值序列和数字声音信号的音高序列、时值序列，并通过最优路径匹配，进行序列比对和生成评价信息等；本发明可在练习者主动练习后给予结果反馈，并提供针对性的指导等。
一种乐器演奏辅助练习装置方法系统

[发明专利]演奏声音信息和曲谱信息比对方法及比对系统-CN201910806968.6有效
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了演奏声音信息和曲谱信息比对方法及比对系统，主要解决现有技术中存在的现有评价系统和方法机械化地要求实际演奏数据与标准演奏数据的匹配，忽视了实际演奏过程的不流畅性，缺少例如音区错误、抢拍、拖拍、节奏不稳等细致技术点的评价，从而造成演奏评价较低的问题。本发明通过先获取演奏声音信息和曲谱信息；然后将演奏声音信息和曲谱信息分别进行编码转换生成矩阵；然后将矩阵输入对应的比对函数中生成比对矩阵；然后根据比对矩阵进行路径规划，生产最优路径；然后根据最优比对路径的位置索引将最先生成的矩阵进行切分；最后根据评价词典进行评价并输出评价语。通过上述方案，本发明达到了能进行细节点评的目的。
演奏声音信息曲谱方法系统

[发明专利]一种演奏声音信息和曲谱信息的比对方法及系统-CN202111041068.0在审
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了演奏声音信息和曲谱信息的比对方法及系统，主要解决现有技术中存在的现有评价系统和方法机械化地要求实际演奏数据与标准演奏数据的匹配，忽视了实际演奏过程的不流畅性，缺少例如音区错误、抢拍、拖拍、节奏不稳等细致技术点的评价，从而造成演奏评价较低的问题。本发明通过先获取演奏声音信息和曲谱信息；然后将演奏声音信息和曲谱信息分别进行编码转换生成矩阵；然后将矩阵输入对应的比对函数中生成比对矩阵；然后根据比对矩阵进行路径规划，生产最优路径；然后根据最优比对路径的位置索引将最先生成的矩阵进行切分；最后根据评价词典进行评价并输出评价语。通过上述方案，本发明达到了能进行细节点评的目的。
一种演奏声音信息曲谱方法系统

[发明专利]一种演奏时值信息与曲谱时值信息最优比对路径的获得方法-CN202111036222.5在审
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了演奏时值信息与曲谱时值信息最优比对路径的获得方法，主要解决现有技术中存在的现有评价系统和方法机械化地要求实际演奏数据与标准演奏数据的匹配，忽视了实际演奏过程的不流畅性，缺少例如音区错误、抢拍、拖拍、节奏不稳等细致技术点的评价，从而造成演奏评价较低的问题。本发明通过先获取演奏声音信息和曲谱信息；然后将演奏声音信息和曲谱信息分别进行编码转换生成矩阵；然后将矩阵输入对应的比对函数中生成比对矩阵；然后根据比对矩阵进行路径规划，生产最优路径；然后根据最优比对路径的位置索引将最先生成的矩阵进行切分；最后根据评价词典进行评价并输出评价语。通过上述方案，本发明达到了能进行细节点评的目的。
一种演奏时值信息曲谱最优路径获得方法

[发明专利]一种音乐分析数据集构建方法及基于其的音高、时值提取方法-CN201910669985.X有效
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G10L25/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐分析数据集构建方法及基于其的音高、时值提取方法，主要解决现有技术中存在的传统方法在单音识别细分领域中性能表现良好，但在复音识别领域中的性能表现相对较弱的问题。该一种音乐分析数据集构建方法及基于其的音高、时值提取方法包括通过选择数字曲谱登记入数字曲谱库；演奏者演奏曲谱登记入数字声音库；将类别标签序列与声音特征匹配形成声音特征‑音乐元素数据集的构建方法；基于数据集对乐音乐器中音高和时值的提取方法及系统。通过上述方案，本发明达到了利用监督机器学习模型提取乐音乐器演奏生成的数字声音信号的时值信息和音高信息，能较好的提取复音中音乐元素的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
一种音乐分析数据构建方法基于音高时值提取

[发明专利]一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取方法-CN202110634335.9在审
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G10L25/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取方法，主要解决现有技术中存在的传统方法在单音识别细分领域中性能表现良好，但在复音识别领域中的性能表现相对较弱的问题。该一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取方法包括通过选择数字曲谱登记入数字曲谱库；演奏者演奏曲谱登记入数字声音库；将类别标签序列与声音特征匹配形成声音特征‑音乐元素数据集的构建方法；基于数据集对乐音乐器中音高和时值的提取方法及系统。通过上述方案，本发明达到了利用监督机器学习模型提取乐音乐器演奏生成的数字声音信号的时值信息和音高信息，能较好的提取复音中音乐元素的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
一种基于数据乐音乐器声音音高时值提取方法

[发明专利]一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取系统-CN202110634456.3在审
发明人：李惠子;曹琛;冯亚星 -专利权人： 深圳市平均律科技有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G10L25/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取系统，主要解决现有技术中存在的传统方法在单音识别细分领域中性能表现良好，但在复音识别领域中的性能表现相对较弱的问题。该一种基于数据集的乐音乐器声音中音高和时值的提取系统包括通过选择数字曲谱登记入数字曲谱库；演奏者演奏曲谱登记入数字声音库；将类别标签序列与声音特征匹配形成声音特征‑音乐元素数据集的构建方法；基于数据集对乐音乐器中音高和时值的提取方法及系统。通过上述方案，本发明达到了利用监督机器学习模型提取乐音乐器演奏生成的数字声音信号的时值信息和音高信息，能较好的提取复音中音乐元素的目的，具有很高的实用价值和推广价值。
一种基于数据乐音乐器声音音高时值提取系统

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