专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果6个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于图的协同低高级特征的视频显著性检测方法-CN201510799543.9有效
  • 高冉;郭晓强;付光涛;李小雨;周芸;涂钦 - 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
  • 2015-11-19 - 2020-09-22 - H04N17/00
  • 本发明涉及一种基于图的协同低高级特征的视频显著性检测方法,属于视频检测技术领域,其技术特点是:使用改进的随机行走算法模拟人眼运动进行视频显著性检测。该方法从视频流中提取低级特征与高级特征,以超像素为基本单元,利用低级特征获得空域转移概率矩阵和时域重启矩阵,以边界优先作为一种高级特征获得基于边界先验的的重启矩阵。将两种重启矩阵与空域转移概率矩阵相结合到重启性随机行走算法的框架中获得时空域显著性图。本文将算法在两个公开数据库上进行了测试,实验结果表明该方法优于其它显著性检测算法。本发明设计合理,利用低级特征和高级特征构建重启性随机行走的框架,获得了与人眼注意机制高度相符的显著性检测结果。
  • 基于协同高级特征视频显著检测方法
  • [发明专利]基于蚁群的压缩域显著性检测算法-CN201510799512.3在审
  • 李翠微;解伟;王强;李小雨;杨勍;涂钦 - 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
  • 2015-11-19 - 2016-04-06 - H04N17/02
  • 本发明属于视频显著性检测领域,具体地说,涉及基于蚁群的压缩于显著性检测算法,其技术特点是:将视频帧划分为块并建模成一个图;从压缩码流中提取每个节点的时域和空域特征,构建时空域启发矩阵;使用蚁群算法,根据时空域启发矩阵分别获得时空域显著性图;根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征,自适应融合时域和空域显著性图像,得到图像显著区域。本发明设计合理,其利用蚁群算法的正反馈机制和贪婪启发搜索机制,在寻找全局最优解上更有优势,时空域信息结合更符合人眼视觉规律,自适应融合方式使得最终检测效果更加符合人眼主观感知质量。同时,本发明不依赖于视频内容变化以及编码时参数设置的影响,具有良好的鲁棒性以及可扩展性。
  • 基于压缩显著检测算法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top