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[发明专利]AI模型更新的方法、装置、计算设备和存储介质-CN202010732241.0在审
发明人：邬书哲;金鑫;李心成;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种AI模型更新的方法、装置、计算设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取推理数据集，其中，推理数据集中的推理数据用于输入至已有AI模型执行推理；确定推理数据集的数据分布与训练数据集的数据分布存在差异，训练数据集为训练已有AI模型所使用的数据集；利用推理数据集，对已有AI模型进行更新，获得更新后的AI模型。采用本申请，在感知推理数据集的数据分布与训练数据集的数据分布存在差异时，可以及时对已有的AI模型进行更新，而不需要等到用户发现AI模型的推理精度下降时才对已有AI模型进行更新，所以可以及时的更新AI模型。
ai 模型更新方法装置计算设备存储介质

[实用新型]一种针尖保护壳及针尖保护盒-CN202121268534.4有效
发明人： 涂丹丹;张钰金;侯颜佳 -专利权人：四川省肿瘤医院
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： A61M5/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种针尖保护壳及针尖保护盒，所述针尖保护壳包括硬体和软体，其中，所述硬体包括锥形部且所述硬体为塑料材质，所述软体嵌入所述锥形部并与所述锥形部粘接，所述软体为柔性材质。一种针尖保护盒，包括盒本体和如上所述的一种针尖保护壳，其中，所述盒本体的腔室内设置有填充体，所述填充体上均匀设置有若干与所述一种针尖保护壳形状相适配的凹槽，所述一种针尖保护壳置于所述凹槽内。本实用新型通过在硬体的锥形部中嵌入软体，在用完针后可将针尖直接插入软体中丢弃，从而避免用完针以及二次分拣时的针刺伤。
一种针尖保护

[发明专利]一种检测倾斜文字的方法、装置及设备-CN201980096094.8在审
发明人：王晶;曾海华;朱声高;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测倾斜文字的方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：文字角度检测模型获取原始图像中的文字的倾斜角度；根据获得的倾斜角度对所述原始图像进行角度矫正，获得角度矫正图像，角度矫正图像中的文字一般为水平的。随后，文本框检测模型从角度矫正图像中确认至少一个文本框。文本框检测模型获取每个文本框的位置信息，并根据所述至少一个文本框的位置信息从角度矫正图像中截取至少一个文本框子图像，每个文本框子图像中包括一系列文字；其中，所述文字角度检测模型和所述文本框检测模型采用不同的神经网络模型。该方法可以提高从图像中检测倾斜文字所在区域的准确率。
一种检测倾斜文字方法装置设备

[发明专利]一种对象识别方法、装置、设备及介质-CN202010588784.X在审
发明人：朱启源;朱声高;于欣;叶奕斌;涂丹丹;鲍江宏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象识别方法、装置、设备及介质，包括：第一识别系统获取包括多个对象的目标图像，并确定该目标图像对应的多个子图像，每个子图像可以包括至少一个对象，然后，可以通过远程通信向第二识别系统发送该目标图像的多个子图像，以使得第二识别系统可以对该多个子图像中的对象进行识别。由于第一识别系统向第二识别系统发送的是目标图像对应的多个子图像，并非整张目标图像，因此，即使目标图像中包含敏感信息，多个子图像对应的敏感信息的各个部分也不再敏感，难以确定出完整的敏感信息，进而可以降低敏感信息发生泄漏的风险。
一种对象识别方法装置设备介质

[发明专利]视频的动作识别方法和装置-CN202010123366.3在审
发明人：李心成;金鑫;邬书哲;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了人工智能领域中的一种视频的动作识别方法和电子装置，通过确定视频中背景区域对识别目标的动作类别的影响大小，可以提高视频的动作识别的准确性。具体地，可以首先根据视频确定视频中的目标的时空特征和至少一个背景区域的时空特征。再根据目标的时空特征，确定至少一个背景区域中的每个背景区域的影响值。其中，背景区域的影响值用于指示背景区域的时空特征对识别目标的动作类别的影响大小。进一步根据至少一个背景区域的时空特征、每个至少一个背景区域的影响值和目标的时空特征，确定目标的动作特征。最后根据目标的动作特征，识别目标的动作类别。
视频动作识别方法装置

[发明专利]一种分布式系统中的训练模型的方法及设备-CN201610071145.X有效
发明人：张友华;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-01-30 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种分布式系统中的训练模型的方法及设备，用于在进行模型时减轻主节点的负担。该方法包括：第一从节点中的参数服务器接收所述分布式系统中至少一个从节点中的参数客户端发送的训练结果；其中，所述第一从节点为所述分布式系统中的任一从节点，每个从节点的参数客户端通过执行与该从节点的参数服务器上存储的子模型对应的训练任务以得到训练结果；所述第一从节点中的参数服务器根据接收的训练结果更新其存储的子模型。
一种分布式系统中的训练模型方法设备

[发明专利]一种丛生竹采伐方法-CN202110049744.2在审
发明人：刘蔚漪;辉朝茂;涂丹丹;朱礼月 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A01G23/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种丛生竹采伐方法，该采伐方法包括如下步骤：步骤一：确定采伐区域及采伐时间；所述采伐区域包括阵列分布的N个丛，1≤N≤1000，相邻丛之间的距离为3米，每个丛内生长6‑20株丛生竹；所述采伐时间为立冬至次年春分期间；步骤二：规划运输道路；步骤三：进行采伐作业；将采伐区域内每个丛中的部分丛生竹采伐掉，剩余的丛生竹作为种源，为采伐后的竹笋萌发及新竹生长提供营养物质；步骤四：清理采伐现场。本发明的丛生竹采伐方法，发笋数量大，新竹成竹数多，经济效果高。
一种丛生采伐方法

[发明专利]蒽二酰亚胺溴代物及其聚合物的制备和应用-CN201810768002.3有效
发明人：李灿;涂丹丹;郭鑫 -专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： C08G61/12 文献下载
摘要：本发明为两个不同位点溴代的蒽二酰亚胺溴代物异构体的合成方法、基于此两种溴代异构体的蒽二酰亚胺类高分子材料，及其在有机电子器件领域的应用。所述的蒽二酰亚胺在不同位点溴代的选择性控制是通过“前溴代”和“后溴代”两种合成方法实现的。本发明的蒽二酰亚胺类高分子材料一方面保留了酰亚胺类经典材料(如萘二酰亚胺和苝二酰亚胺)的二酰亚胺六元环的优势，另一方面在垂直二酰亚胺六元环的方向拓展共轭程度，避免了共轭拓展带来的空间位阻增大的问题。本发明的蒽二酰亚胺不同取代位点的可控溴代，既为n型有机半导体材料的设计提供了新的构筑单元，也为有机场效应晶体管、太阳能电池等有机电子器件的发展提供了材料支撑。
蒽二酰亚胺溴代物及其聚合物制备应用

[发明专利]数据融合的方法、装置和设备-CN201911008258.5在审
发明人：唐蓉玮;张长征;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据融合的方法、装置和设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取N个第一输入数据，其中，该N个第一输入数据分别为N个不同的模态的数据，该N个第一输入数据的维度相同，N为大于或等于2的正整数；对该N个第一输入数据进行特征提取，获得N个第一特征数据；对该N个第一特征数据进行融合，获得第一关联数据，该第一关联数据包括该N个第一特征数据之间的关联信息；对该第一关联数据中的每一个维度的数据进行权重分配，获得第一输出数据。上述技术方案能够将多模态数据进行融合，将利用该方法融合后的数据用于深度学习预测获得的预测结果的准确度较高。
数据融合方法装置设备

[发明专利]图像分析方法以及系统-CN201910065251.0在审
发明人：郑鹏鹏;李嘉豪;金鑫;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分析方法，包括：获取t帧图像的影响因素，其中，影响因素包括t帧图像中的每帧图像中h个目标主体的自有特征以及h个目标主体之间的关系向量特征，每个目标主体的自有特征包括位置特征、属性特征以及姿态特征，其中，t，h为大于1的自然数；根据影响因素获得全景语义描述，全景语义描述包括目标主体和目标主体之间，目标主体和目标主体的动作之间以及目标主体的动作与目标主体的动作之间的关系的描述。
图像分析方法以及系统

[发明专利]一种自适应存储文件的方法和装置-CN201510741690.0有效
发明人：庄仕岳;肖宇雷;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-11-04 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应存储文件的方法和装置，该方法包括：确定文件的冷热度属性，该文件的冷热度属性表征该文件被访问的频率；根据该文件的冷热度属性，对该文件执行编码存储或转码存储处理。因此，根据本发明实施例的自适应存储文件的方法和装置，能够根据文件的冷热度属性对文件采用相应的编解码技术进行存储处理，因此能充分考虑文件的冷热度属性对存储开销、恢复成本的需求，而且采用的编解码技术的可靠性高，编解码速度快，因此，能提高存储开销、恢复成本、可靠性和编解码速度多个维度的综合性能。
一种自适应存储文件方法装置

[实用新型]一种方便保养的手动折弯机-CN201920725954.7有效
发明人： 涂丹丹 -专利权人：广州凡卓科技有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： B21D5/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种方便保养的手动折弯机，包括外壳组件、固模组件和折弯组件，所述折弯组件包括轴承座、辊轴、曲轴和压杆，所述轴承座位于所述第一侧板上表面前方，且与所述第一侧板螺栓固定，所述辊轴贯穿所述轴承座，且与所述轴承座转动连接，所述曲轴位于所述辊轴外侧壁靠近所述轴承座的右侧，所述曲轴与所述辊轴固定连接；通过设置轴承座，方便轴承座与第一侧板之间螺栓固定，使轴承座的拆卸与保养更加简单方便，通过设置曲轴，方便曲轴螺栓固定第二前板，使曲轴的拆卸与保养更加简单方便，通过设置压杆，方便压杆插接固定辊轴，自由调节用力角度，既方便压杆的使用，又使折弯操作省时省力。
一种方便保养手动折弯

[发明专利]一种数据模型的确定方法及装置-CN201610031557.0有效
发明人：刘权;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-01-18 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种数据模型的确定方法及装置，涉及计算机技术领域，可减少创建模型的个数，从而缩短在创建模型时所花费的时间，提升数据模型选择性能。该方法包括：根据接收到的数据模型确定请求，提取待分析的数据的数据特征向量；使用算法特征模型库中的多个算法特征模型分析数据特征向量，以确定算法库中与待分析的数据相关度最高的T个算法，算法特征模型库中的多个算法特征模型是根据预设的基准数据集分析算法库中的多个算法得到的，算法库包括用于处理待分析的数据的至少一个算法；分别使用算法库中的T个算法处理待分析的数据，以得到T个数据模型；将T个数据模型中与数据匹配程度最高的数据模型输出，以响应数据模型确定请求。
一种数据模型确定方法装置

[发明专利]一种神经网络模型训练方法、装置、芯片和系统-CN201611073994.5有效
发明人：张长征;白小龙;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例涉及机器学习领域，尤其涉及一种神经网络模型训练方法、装置、芯片和系统，用以缩短模型参数的训练时延。本发明实施例每个训练周期包括K次迭代，针对N个工作模块中的一个工作模块在每个训练周期内的第i次迭代，各个工作模块并行执行：根据第i次迭代的局部梯度和第i次迭代的模型参数计算第i+1次迭代的模型参数，且在i小于K的情况下，根据第i+1次迭代的模型参数以及第i+1次迭代的样本数据，计算第i+1次迭代的局部梯度；工作模块从所述服务器模块下拉第r次迭代的全局梯度和/或向所述服务器模块上推第f次迭代的局部梯度。从而使计算进程与通讯进程的时间窗口重叠，缩短模型参数的训练时延。
迭代工作模块模型参数局部梯度神经网络模型服务器模块训练周期时延机器学习领域模型参数计算芯片并行执行时间窗口通讯进程样本数据下拉全局进程

[发明专利]数据处理方法、相关设备及计算机存储介质-CN201810786519.5在审
发明人：张长征;白小龙;涂丹丹 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了数据处理方法，包括：计算设备接收待处理数据，将所述待处理数据输入神经网络模型；根据所述神经网络模型中的至少一个二维卷积核对所述待处理数据进行处理，以获得结果数据；其中，所述待处理数据包括D个通道，所述D个通道中的每个通道包括大小为H×W的二维数据，D、H以及W均为正整数。采用本发明实施例，能够解决现有神经网络中进行卷积运算时存在的计算量较大、计算复杂度较高等问题。
待处理数据神经网络模型输入神经网络计算复杂度二维卷积二维数据计算设备结果数据卷积运算神经网络数据处理计算量正整数核对