本发明涉及图像检索技术领域,特别涉及一种三维数据处理方法及系统。首先获取图像的三维点云数据,对三维点云数据进行局部区域集构造,通过P o intn et++网络提取局部区域集中三维点云数据的特征。根据提取的特征建立分类网络和/或分割网络,并根据分类网络和/或分割网络对图像的三维数据进行分析。采用P o intn et++网络提取三维点云数据的特征能够解决三维点云数据采样不均匀的问题。同时,P o intnet++网络在提取时也考虑了三维空间中点与点之间的距离度量,利用度量空间的距离,能够利用上下文尺度的增长学习局部特征,使得网络结构更有效、更具鲁棒性。通过构造三维点云数据的局部区域集,能够大幅缩减P o intn et++网络的领域查询时间,具有较高的实用性及推广价值。