“沈亚非”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果190个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]充电控制方法及充电控制装置-CN202210202427.4在审
发明人：张一茗;安惠中;沈亚非 -专利权人：速感科技（北京）有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J50/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种充电控制方法及充电控制装置。该充电控制方法包括：发射步骤，用于发射超宽带定位信号即UWB定位信号，其中基于所述UWB定位信号能够使基站确定所述自主移动设备的位置；以及充电步骤，用于接收所述基站朝向基于所述自主移动设备的位置的充电方向发射的充电波，并且利用所接收到的充电波进行充电。由此，可以实现基站对自主移动设备的远距离非接触式充电，而无需自主移动设备运行至基站处并将自主移动设备的充电触点与基站的充电触片对准。
充电控制方法装置

[发明专利]清洁机器人及其主刷的转速控制方法和存储介质-CN202110363475.7在审
发明人：田武林;沈亚非 -专利权人：速感科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A47L11/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种清洁机器人及其主刷的转速控制方法和存储介质，该方法包括：在所述主刷对待清洁表面进行清洁时，获取主刷转速；将所述主刷转速与预设转速比较；当所述主刷转速大于所述预设转速时，减小所述主刷转速；或，当所述主刷转速小于所述预设转速时，增大所述主刷转速。由此，可避免主刷的电机超负荷运转从而可延长电机的寿命，同时还可节约清洁机器人消耗的电量从而提高清洁机器人的续航时间，而且还可以确保清洁机器人的清洁效果从而满足清洁机器人的清洁要求。
清洁机器人及其转速控制方法存储介质

[发明专利]一种适用于CELL工序的色斑修复方法及系统-CN201710729437.2有效
发明人：唐斐;李苗;刘钊;郑增强;沈亚非 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于CELL工序的色斑修复方法及系统，该色斑修复方法包括：S1)获取一包含显示模组Mura缺陷区域的第一初始亮度值、或/和第一初始色度值与Mura补偿数据对应关系的Mura补偿数据集；S2)采集该显示面板Mura缺陷区域的第二初始亮度值、或/和第二初始色度值，并将该第二初始亮度值、或/和第二初始色度值与该Mura补偿数据集中的第一初始亮度值、或/和第一初始色度值进行比较，取误差最小的第一初始亮度值、或/和第一初始色度值对应的Mura补偿数据作为该显示面板Mura缺陷区域的DeMura数据。本发明可以在CELL工序中直接对显示面板的色斑缺陷进行修复，识别出不能进行色斑修复的显示面板，从而避免平面显示模组产线MODULE工序的物料浪费，提高良品率。
一种适用于 cell 工序修复方法系统

[发明专利]触摸检测数据采集及显示方法和装置-CN201810827260.4有效
发明人：王宁;蒋石运;周超华;李冬叶;沈亚非 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种触摸检测数据采集及显示方法和装置，所述方法是通过与显示模组的触控芯片通信，采集屏幕上每个节点的数据并进行判断的过程；包括原始数据测试、差值数据测试。所述装置包括PC、TEMS和PG，PC用于运行TEMS软件、发出启动指令及存储测试结果；TEMS用于控制PG执行原始数据检测、差值数据检测、坐标数据检测的流程；PG用于以I2C方式与显示模组的触控芯片通信。本发明在满足显示模组厂对触控显示模组画面检测功能要求，同时可进行触控数据测试。同一整机实现功能二合一，可有效满足现实模组厂自动化机构对于触控测试和画检测试装置整机形态的要求，更容易实现对自动化机构一体化形态的要求。
触摸检测数据采集显示方法装置

[发明专利]一种用于LED拼接显示屏校准的色度测量方法及装置-CN202011580421.8有效
发明人：欧昌东;郑增强;罗时文;洪志坤;汪舟;钟凡;刘璐宁;冯晓帆;刘荣华;沈亚非;陈凯 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01J3/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于LED拼接显示屏校准的色度测量方法及装置，涉及色度计技术领域，该方法包括以下步骤：利用物镜对LED拼接显示屏的出射光进行成像；利用部分通透部分反射镜片从物镜接收光束并进行分束，获得第一光束和第二光束；利用成像传感器接收第一光束，获得原始图像；利用可移动的光纤阵列耦合装置以二维点阵形式接收第二光束，并转换成一维点阵光；利用光谱获取装置根据一维点阵光获得LED拼接显示屏上多个区域的色度信息和光谱信息。本申请对出射光进行分离，利用成像传感器进行分析，利用光谱仪进行色度测量和光谱测量，基于光谱仪的测量结果，对成像传感器进行标定和修正，具有操作便利，测量精确的优势。
一种用于 led 拼接显示屏校准色度测量方法装置

[发明专利]一种OLED色斑检测与修复一体化系统、方法-CN201810349109.4有效
发明人：冯晓帆;郑增强;刘钊;马尔威;吴红君;刘荣华;沈亚非 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：本发明属于面板检测技术领域，公开了一种OLED色斑检测与修复一体化系统、方法，其系统包括计算单元、光学测量单元和驱动单元；驱动单元作用于面板以驱动其点亮不同灰阶的白色画面；光学测量单元用于在驱动单元的触发下拍摄面板在白色画面下的像素亮度测量图片以及色度测量图片；计算单元用于根据该亮度测量图片、色度测量图片获取各像素的亮度和色度并据此确定色斑种类和等级；并根据各个灰阶的亮度和色度计算出R/G/B各通道的补偿数据并转换为面板的驱动芯片可接收的格式发送到面板的存储器中；在demura使能状态寄存器控制下调用存储器中的补偿数据对待修复面板进行色斑修复；本发明将测试时间减少了2/3，极大提升了色斑检测补偿工作效率并使白色画面的亮度均匀性补偿得更好。
一种 oled 检测修复一体化系统方法

[实用新型]清洁机器人及其主刷总成-CN202120687889.0有效
发明人：田武林;沈亚非 -专利权人：速感科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： A47L11/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种清洁机器人及其主刷总成，该主刷总成包括主刷，用于对待清洁表面进行清洁；主刷电机，与该主刷连接，用于驱动该主刷转动；主刷电机驱动器，与该主刷电机连接，用于驱动该主刷电机；编码器，设置于该主刷电机上，用于监测该主刷的转速，并将包括主刷转速的反馈信号发送给处理器；处理器，分别与该编码器和该主刷电机驱动器电连接，从该编码器接收该反馈信号，并向该主刷电机驱动器输出指示信号，其中，该主刷电机驱动器还用于根据该指示信号来调整该主刷电机的转速。由此，不仅可以确保清洁机器人的清洁效果从而满足清洁机器人的清洁要求，而且还可以节约清洁机器人消耗的电量从而提高清洁机器人的续航时间。
清洁机器人及其总成

[发明专利]用于缺陷检测的样本收集方法、装置和设备-CN202110898260.5在审
发明人：郭世泽;郑增强;汪九州;李丁珂;欧昌东;张胜森;沈亚非;吴川;张宇晴;杨盾;吕东东 -专利权人：武汉精创电子技术有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了本发明提供一种用于缺陷检测的样本收集方法、装置和计算机设备，其通过获取第一检测数据，并确定与其对应的用于进行缺陷检测的目标模型；若目标模型输出的缺陷检测结果或对应的置信度满足第一类样本收集预置条件，则将第一检测数据添加至目标模型的训练样本集，训练样本集达到预设更新条件时，对目标模型进行更新，从而将筛选得到发生概率较少的缺陷样本增加至目标模型的训练样本集，进而增加目标模型对这类缺陷的判别能力，以解决现有的图像缺陷检测模型存在对于发生概率较少的缺陷的判别准确度不高的技术问题。
用于缺陷检测样本收集方法装置设备

[实用新型]一种基于光学成像的缺陷检测装置-CN202120218886.2有效
发明人：刘荣华;曾延安;郑增强;洪志坤;范景洋;王兴刚;欧昌东;张胜森;钟凡;沈亚非;陈凯 -专利权人：武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于光学成像的缺陷检测装置。该装置包括：多光谱光源、滤光调节单元、偏振调节单元、入射角调节单元、反射角调节单元和相机，所述滤光调节单元和所述偏振调节单元被设置在所述多光谱光源的发射光到达待检测产品的入射光路上，所述相机被设置在所述多光谱光源的发射光到达所述待检测产品后的反射光路上；所述相机用于分别采集所述滤光调节单元、所述偏振调节单元、所述入射角调节单元和所述反射角调节单元处于不同状态时所述待检测产品的图像。本实用新型的装置结构简单，成本低，灵活性好，可以快速分析确定最优成像方案，实现高可靠度的工业质检场景需要。
一种基于光学成像缺陷检测装置

[发明专利]基于级联检测器的目标检测方法、目标检测模型及系统-CN201910005486.0有效
发明人：张胜森;林宏志;郑增强;白翔;刘荣华;沈亚非 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联检测器的目标检测方法、目标检测模型及系统，该检测方法包括以下步骤：S1：采用带有目标标注的训练数据集对目标检测模型进行训练；S2：将待测图片输入训练好的目标检测模型中，通过特征提取、上采样、特征融合后得到不同尺寸的特征图P2、P3、…、Pn；S3：根据特征图Pn预测得到目标位置Bn和类别Cn；根据目标位置Bi从对应的特征图Pi‑1中提取相应的特征进行目标预测，得到目标位置Bi‑1和类别Ci‑1，i＝3～n；S4：以目标位置B2作为最终预测结果；本发明通过对目标候选框的多次迭代回归预测，得到预测更加准确的目标位置，提高了目标检测精度，检测准确度更高。
基于级联检测器目标检测方法模型系统

[发明专利]检测模型训练方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110185338.9在审
发明人：郑增强;王兴刚;周瑜;冯晓帆;欧昌东;张胜森;马卫飞;王安妮;刘荣华;沈亚非;陈凯 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种检测模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取图片以及所述图片上各个像素点的位置信息；基于所述图片以及所述图片上各个像素点的位置信息对神经网络进行训练，得到用于自动光学检测的检测模型。通过本发明，在通过图片训练神经网络时加入图片上各像素点的位置信息，增加了图片数据的维度，使得最终训练得到的检测模型可以结合图片特征以及图片上各像素点的位置信息实现对图片的检测，可避免因图片成像失真导致检测错误的情况发生，提高了光学自动检测的准确率。
检测模型训练方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的缺陷目标检测方法-CN201910005485.6有效
发明人：张胜森;林宏志;郑增强;白翔;刘荣华;沈亚非 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司;华中科技大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于缺陷检测技术领域，公开了一种基于注意力机制的缺陷目标检测方法，对原始数据集中所有图片的各类缺陷进行标注，得到带标注的标准训练数据集；根据该标准训练数据集得到训练标签、确定损失函数，得到网络模型并利用反向传导方法训练，得到对缺陷部位权重增强的基于注意力机制的缺陷回归检测网络模型；利用上述的缺陷回归检测网络模型对待检测图片进行分类预测和回归预测；并对预测的缺陷包围框进行非极大值抑制处理进行过滤，得到输出结果；本发明提供的这种方法通过注意力机制提高缺陷区域的权重，由此提高缺陷检测的精度；本方法对工业产品表面缺陷进行分类与回归的检测可以应用到其他类型的表面缺陷检测框架中提高检测精度，通用性强。
一种基于注意力机制缺陷目标检测方法

[发明专利]训练数据集的生成方法及装置-CN202110070078.0在审
发明人：郑增强;冯晓帆;周瑜;王兴刚;欧昌东;王安妮;余梦露;刘荣华;沈亚非;陈凯;唐奇林;刘艳 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种训练数据集的生成方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：生成缺陷样本图片集；将所述缺陷样本图片集中的至少一张图片分别输入失真干扰系统，所述失真干扰系统为使输入的图片失真的系统；所述失真干扰系统包括面板显示失真系统和成像失真系统，所述面板显示失真系统为由于面板显示参数的不同使得图片具有不同失真的系统，所述成像失真系统为由于成像的干扰因素使得图片失真的系统；将所述失真干扰系统输出的图片集作为训练数据集。通过本发明，生成多样性以及真实性均较高的训练数据集，从而使得基于该训练数据集训练得到的用于缺陷检测的深度神经网络模型具有高度泛化性和通用性。
训练数据生成方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的GAMMA曲线调校方法及装置-CN201710504489.X有效
发明人：郑增强;许恩;张胜森;阳芬;饶兴;刘钊;李苗;游维平;邓标华;刘荣华;沈亚非 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G09G3/3208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的GAMMA曲线调校方法，包括：采集OLED模组的目标GAMMA绑点的第二初始亮度值、或/和第二初始色度值，并将第二初始亮度值、或/和第二初始色度值与每个第一初始亮度值、或/和每个第一初始色度值进行比较，得到与第二初始亮度值、或/和第二初始色度值的误差最小的第一初始亮度值、或/和第一初始色度值；则，误差最小的第一初始亮度值、或/和第一初始色度值对应的RGB寄存器配置值即为目标GAMMA绑点的RGB寄存器配置值。本发明通过对各GAMMA绑点的初始亮度值或/和初始色度值与RGB寄存器配置值的关系的分类学习，能为OLED模组GAMMA曲线的快速调校提供高精度的数据模型，能满足OLED模组产线高品质、高效率的要求。
一种基于深度学习 gamma 曲线调校方法装置

[发明专利]一种显示面板mura缺陷样本数据的生成方法及装置-CN202110198915.8有效
发明人：刘荣华;刘璐宁;梅林海;杨阳;王安妮;郑增强;王兴刚;欧昌东;冯晓帆;沈亚非;陈凯 -专利权人：武汉精创电子技术有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示面板mura缺陷样本数据的生成方法及装置，通过颜色域的转换将与图像采集装置颜色域对应的第一缺陷样本数据得到与显示面板颜色域对应的第二缺陷样本数据，通过与背景图像样本数据融合得到对应的融合数据后，再通过gamma转换得到显示面板驱动数据，或者将第二缺陷样本数据进行gamma转换为显示面板对应的驱动数据，再进行背景图像样本数据的融合，消除图像采集装置的RGB的响应曲线和显示屏的发光光谱之间存在交叠带来的影响，从而使得后续通过PG及相机对其进行成像后的得到的图像相对真实。
一种显示面板 mura 缺陷样本数据生成方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页»
尾页
共 190 条