专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法-CN202211223245.1在审
  • 江锴威;王进 - 南通大学
  • 2022-10-08 - 2023-01-03 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法,首先利用图像处理的方法将可见光图像转换成与红外图像更为接近的灰度图像,在图像层面缓解跨模态的差异,避免了使用GAN可能会造成的引入新的噪声以及需要额外训练过程的问题。其次使用共享参数的双流网络,提取具有判别性的共享特征,在特征层面缓解跨模态差异;接着,设计了局部监督网络,使学习到的全局特征吸取局部特征的优势,增强其对背景、遮挡等噪声的鲁棒性,缓解了模态内部差异;最后,设计了跨模态分组损失,联合身份损失对网络进行约束,维持类内距离的同时,拉大类间距离,提升整体性能。本发明的跨模态行人重识别框架LSN兼顾解决了跨模态差异以及模态内部差异。
  • 一种利用局部监督跨模态行人识别方法

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