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[发明专利]一种基于大数据分析的削峰填谷用电方法-CN202310685769.0在审
发明人：于海伟;江蔚明;朱冬伟;刘文钧 -专利权人：合肥迈思泰合信息科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大数据分析的削峰填谷用电方法，包括如下步骤：S1、数据准备：所需数据包括单位或平台用电客户档案信息、日频度峰平谷分时段电量、月频度峰谷平分时段电量、96个时点功率等多源数据，通过数据溯源采集所需数据；S2、数据预处理：S21拼接数据宽表；S22无效数据清洗；S23缺失值处理；S24异常值处理：采用物理判别法与统计判别法相结合的异常值处理方法；根据3σ准则判别在区间(μ‑3σ,μ+3σ)之外的数值为异常值，其中μ为平均值，σ为标准差；S25归一化处理；S3、用电分时偏好特征分析：利用峰平谷分时段的用电数据进行用电分时偏好特征分析，刻画高纬、低维两个层级用电分时偏好特征，输出偏好特征标签；S4、用能水平计算及偏离度分析。
一种基于数据分析削峰填谷用电方法

[发明专利]基于能源大数据的工业园区碳排放水平监测及评估方法-CN202310622281.3在审
发明人：朱冬伟;江蔚明;于海伟;靳韬;李超君 -专利权人：合肥迈思泰合信息科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开一种基于能源大数据的工业园区碳排放水平监测及评估方法，包括如下步骤：S1、数据采集：所需数据包括工业园区入驻单元个体煤、油、气、电4类能源消费数据，企业产值等企业自身提供数据以及所在城市层面碳排放发布数据，通过数据溯源采集所需数据；S2、能源碳排放测算：利用园区现行在用的折标煤系数及二氧化碳转化因子标准，计算各入驻企业的能源碳排放量；S3、构建能源碳排放水平监测体系：利用园区入驻单元个体的产值、工业增加值、税收、用工人数、占地面积以及企业能源碳排放量各类数据，从产值、税收、资源、用能四个架构构建能源碳排放水平监测体系；S4、碳排放特征监测分析；S5、可视化企业碳排特征标签。
基于能源数据工业园区排放水平监测评估方法

[发明专利]一种基于数据集成的下级电网电量预测方法-CN202310625665.0在审
发明人： 江蔚明;朱冬伟;于海伟;袁康;孙守瑞;牛再强;徐仕中;尹从伟;石宏愿;沈烨琴 -专利权人：合肥迈思泰合信息科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据集成的下级电网电量预测方法，包括如下步骤：S1、数据采集：所需数据主要包括代理工商业购电用户、下级单元信息、历史用电量明细数据，用户代理转市场化申请记录信息、市场化转代理申请记录信息，代理用户增减产信息，相关影响数据，通过数据溯源采集所需数据；S2、构建基于代理用户范围精准定位的预测模型；S3、构建基于代理用电增量精准计算的预测模型；S4、模型融合预测；按照S2、S3两套预测模型的输出情况，在分别开展预测偏差分析的基础上，实现两套模型的结果融合，迭代测算最优权重，支撑代理电量的准确预测；S5、构建保障性电量预测模型。
一种基于数据集成下级电网电量预测方法

[发明专利]一种基于层次分析法的电力数据评估方法-CN202310685750.6在审
发明人： 江蔚明;朱冬伟;于海伟;门皓飞;许林峰 -专利权人：合肥迈思泰合信息科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开一种基于层次分析法的电力数据评估方法，包括如下步骤：S1、数据应用成效评估指标体系建构：通过梳理并评估影响数据应用成效的因子，全面地选取参评指标，确定评估指标，构建高适用性的数据应用成效评估框架；基于数据应用成效评估框架，分析每一类型的影响关键因子，构建关键因子对应的一级指标和二级指标，形成对数据应用成效的定量、定性全面分析体系；S2、指标设计；S3、数据准备；S4、评价矩阵构建：根据S1的两层指标体系，通过层次分析法，构建指标体系对应的评价矩阵，分别构造一级指标和二级指标对应的评价矩阵；S5、矩阵一致性检测；S6、评价结果输出。
一种基于层次分析电力数据评估方法

[发明专利]一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法-CN202110701735.7在审
发明人： 江蔚明;朱冬伟;苏宇;于海伟;周磊 -专利权人：合肥迈思泰合信息科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能的视频图像检测系统及其检测方法,该系统包括设置于后端的视频智能监测分析平台和设置于前端的监控摄像机，所述的监控摄像机与视频智能监测分析平台相接；所述的监控摄像机上设置读取入库目标地的人流数据的人流数据统计模板，监控摄像机上设置体温检测传感器，所述的人流数据统计模板与体温检测传感器连接，人流数据统计模板上设置入库人流未测温告警模块，视频智能监测分析平台接入各目标地的在线视频流数据；所述的视频智能监测分析平台包括输入端、中央处理器、输出端；在中央处理器和最后的输出端之间增加单独连接模块，所述的中央处理器上连接有建模单元。
一种基于人工智能视频图像检测系统及其方法