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[发明专利]一种基于Rasch模型的学生及教师综合素质评测方法及系统-CN202310973641.4在审
发明人：华敏 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Rasch模型的学生及教师综合素质评测方法及系统，包括：构建综合素质标准；生成多维度题库；将所述多维度题库中的题目与所述综合素质标准进行关联；根据所述多维度题库组织试卷；根据所述试卷组织考试；对考试数据进行检查；使用改进的Rasch模型对所述考试数据进行分析，得出每一学生的能力参数、每个题目的难度参数、每个题目的区分度；计算每一个学生每一项素质标准的评估得分；计算教师的教学能力标准的得分。通过上述方案对学生和教师的综合素质运行时全面地评价。
一种基于 rasch 模型学生教师综合素质评测方法系统

[发明专利]一种笔迹练习系统的练习笔迹自动评测方法-CN202310165833.2有效
发明人：华敏 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-02-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：一种笔迹练习系统的练习笔迹自动评测方法，包括字迹图像输入模块、数据库检索模块、字迹识别模块、匹配度差异分析模块和字体评测模块，将手写笔迹转化为数字图像，基于计算机视觉算法进行二值化处理和边缘检测，实现手写字体的识别与标准字体进行匹配度分析，基于匹配度差异实现练习笔迹的自动测评方法。其应用层面广，经济成本低，可以推广至广泛的社会应用，带来良好的社会办公和教育效益。
一种笔迹练习系统自动评测方法

[发明专利]一种项目式学习系统-CN202310078165.X在审
发明人：华敏;华霖萱 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开的一种项目式学习系统，包括：教师端与学生端；教师端与学生端以无线传输的形式进行数据互联；教师端用于编辑项目，并通过项目对学生进行分组管理；学生端用于查询项目内容，并根据分组管理信息查收教师端发出的反馈信息，在项目式学习中，学生可以运用所学到的知识，结合真实的场景，提高学生们在试图解决问题的过程中发展出来的技巧和高阶能力，培养核心素养。
一种项目学习系统

[发明专利]一种基于电子感应笔和点阵纸的智能练字系统-CN202310218663.X在审
发明人：华敏 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F3/04883 文献下载
摘要：一种基于电子感应笔和点阵纸的智能练字系统，包括电子感应笔输入模块、电子点阵纸响应模块、字体识别模块、字体评价模块和字体纠错模块。将电子手写笔与点阵纸的协同系统搭配字体智能评价与调优机制，实现手写字体自动化评价和纠错，从计算机视觉的角度出发，利用轨迹识别算法模型解决手写字体识别和评价的难题，开发了一种8区域笔划识别方法，改进了传统九宫格识别模型中难以对连笔字体识别的缺陷，并在聚类中引入了书写环境增益参数，用来补足书写环境的影响，其应用层面广，经济成本低，带来良好的社会办公和教育效益。
一种基于电子感应点阵智能练字系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的手写字体纠正系统-CN202310132952.8在审
发明人：华敏 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：一种基于生成对抗网络的手写字体纠正系统，包括字体练习数据库模块、手写字体识别分类模块和手写字体纠正反馈模块，针对目前手写字体练习过程中时效性指导能力弱，客观评价占比低和缺少自动纠正机制等问题，利用数据库结合生成对抗网络算法模型以提升笔迹练习过程中的有效纠正和反馈，引进了一种反演模型至传统的生成‑判断模型，增加了数据处理的能力。其应用层面广，经济成本低，可以推广至广泛的社会应用，带来良好的社会和教育效益。
一种基于生成对抗网络手写字体纠正系统

[发明专利]一种脑电肌电信号采集装置-CN202310170960.1在审
发明人：华敏 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明属于生物信息技术领域，尤其是一种脑电肌电信号采集装置，针对现有技术中粘贴电极较多，电极受头发阻碍无法紧密的与头皮贴合，用户周身肌肉紧绷影响肌电信息采集的问题，现提出如下方案，其包括：底板，所述底板的顶部滑动连接有头部信号收集罩，所述底板的顶部固定连接有两个手臂肌电信号收集盒，多组脑电信号采集结构，设置在头部信号收集罩内，用于收集多组脑电信号得到精准的信号数据，本发明中，能够使第一电极片自转着与用于头皮紧密贴合，避免第一电极片与用户头皮之间存在毛发阻碍脑电信号收集，且在头部信号收集罩移动时还能够通过推板和第二齿条带动滑动板往复移动，对用户手臂肌肉按摩，方便后期收集精准的肌电信号。
一种脑电肌电信号采集装置

[发明专利]一种基于轨迹识别算法的手写字体水平评价系统-CN202310132747.1在审
发明人：华敏 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：一种基于轨迹识别算法的手写字体水平评价系统，包括手写字体信息采集模块、手写字体轨迹识别模块和手写字体水平评价模块，针对目前手写字体缺乏客观的水平评价的问题，传统的识别仅在2维平面上，基于演变启发式思维，将2维时间序列进化到3维几何空间，考虑到了用户笔锋力度的评判，利用改进的轨迹识别算法模型从笔迹追踪的角度解决手写字体识别和评价的难题。其应用层面广，可降低一定的成本，可推广至社会进行广泛应用，带来良好的社会效益。
一种基于轨迹识别算法手写字体水平评价系统

[发明专利]一种基于多维度混合GPCM模型的学生多水平核心素养分析方法-CN202310066653.9在审
发明人：华敏;华霖萱 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于多维度混合GPCM模型的学生多水平核心素养分析方法，包括：获取学生考试数据与题目数据，并将学生考试数据与题目数据进行整合并对整合后的数据进行清洗，得到新的数据；将新的数据输入多维度混合GPCM模型，并输出学生能力信息与项目功能差异信息；根据项目功能差异信息进行分析，并预测学生素养；本申请通过多维度混合GPCM模型，解决了样本依赖度，避免了实操难度大的平行测验，将试卷难度量表关联于学术能力量表，通过阶层线性模型进行多维度计算，潜在类别分析，多因子综合考虑，并消除其内生性。
一种基于多维混合 gpcm 模型学生水平核心素养分析方法

[发明专利]一种基于遗传算法的个性化试卷推送方法-CN202110343603.1有效
发明人：王磊;王焱龙 -专利权人： 江苏乐易智慧科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的个性化试卷推送方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，对学习者在学习平台学习积极性的量化；步骤2，对学习者在学习平台学习交互度的量化；步骤3，对学习者在学习平台学习投入的量化；步骤4，对学习者在学习平台学习强度的量化；步骤5，试卷评价指标的建立；步骤6，通过试卷的四个评价指标建立组卷目标函数；步骤7，采用遗传算法模型对组卷目标函数进行优化，输出适应度值最高的个体，即就是最适合的试卷，推送给学习者。本发明利用学习者在学习平台的行为数据，并针对学习者在学习过程中涉及到的知识点和对应知识点的学习强度，在试题库中选择试题，组成最适合于该学习者当前的个性化试卷进行推送。
一种基于遗传算法个性化试卷推送方法

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