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[发明专利]一种糖蛋白N-连接糖类型的鉴定和验证方法-CN202310098001.3在审
发明人：黄才岭 -专利权人： 汉诺生物科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种糖蛋白N‑连接糖类型的鉴定和验证方法，包括如下步骤：制备完整N‑糖肽样本；完整N‑糖肽样本经电喷雾电离后得到前体离子，前体离子经气相解离得到碎片离子，对前体离子和碎片离子进行质谱分析；基于分子组成指纹比对的N‑连接糖单糖组成、潜在序列结构和类型的鉴定；基于N‑连接糖类型特征碎片离子的类型的筛选和确认；基于靶向‑诱饵库搜索的完整N‑糖肽鉴定的假阳性控制；N‑连接糖类型的鉴定和确认。该方法基于分子组成和结构指纹对糖蛋白上N‑连接糖的类型进行鉴定和确认，有效控制了相同分子组成但不同类型的N‑连接糖的区分和确认，在现有谱图水平假阳性控制的基础上增加了基于结构指纹的确认步骤，提高了N‑连接糖类型鉴定准确度。
一种糖蛋白连接糖类鉴定验证方法

[发明专利]一种基于串级质谱的唾液酸链接的鉴定和验证方法-CN202310097998.0在审
发明人：黄才岭 -专利权人： 汉诺生物科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串级质谱的唾液酸链接的鉴定和验证方法，包括如下步骤：制备完整N‑糖肽样本；完整N‑糖肽样本经电喷雾电离后得到前体离子，前体离子经气相解离得到碎片离子，对前体离子和碎片离子进行质谱分析；基于同位素轮廓指纹比对的含唾液酸候选单糖组成的鉴定；基于同位素轮廓指纹比对的含唾液酸序列结构诊断碎片离子的鉴定及对候选单糖组成的进一步筛选；基于靶向‑诱饵库搜索的完整N‑糖肽鉴定的假阳性控制；基于多个特征氧鎓离子组合打分的唾液酸链接的鉴定；唾液酸链接的鉴定和确认。该方法在完整N‑糖肽、单糖序列和单糖三个分子水平上基于质谱分子结构指纹来对唾液酸链接进行鉴定和确认，大大提高了唾液酸链接鉴定的准确度和效率。
一种基于串级质谱唾液酸链接鉴定验证方法

[发明专利]一种蛋白质唾液酸的鉴定和验证方法-CN202310097993.8在审
发明人：黄才岭 -专利权人： 汉诺生物科技（苏州）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种蛋白质唾液酸的鉴定和验证方法，包括如下步骤：制备完整N‑糖肽样本；完整N‑糖肽样本经电喷雾电离后得到前体离子，前体离子经气相解离得到碎片离子，对前体离子和碎片离子进行质谱分析；基于同位素轮廓指纹比对的含唾液酸候选单糖组成的鉴定；基于同位素轮廓比对的唾液酸氧鎓离子的鉴定及对候选单糖组成的筛选；基于同位素轮廓指纹比对的含唾液酸序列结构诊断碎片离子的鉴定及对候选单糖组成的进一步筛选；基于靶向‑诱饵库搜索的完整N‑糖肽鉴定的假阳性控制；获得含唾液酸完整N‑糖肽IDs。该方法能够节省现有“先搜索‑后筛选”流程中用在无效单糖组成上的搜索时间，大大提高了含唾液酸完整N‑糖肽解析的准确度和效率。
一种蛋白质唾液酸鉴定验证方法

[发明专利]一种基因突变相关蛋白质N-糖基化的结构特异分析方法-CN202210736371.0在审
发明人：马浩伟 -专利权人： 汉诺生物科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基因突变相关蛋白质N‑糖基化的结构特异分析方法，包括如下步骤：基于现有的理论蛋白质数据库中被注释突变位点的蛋白质，筛选和建立基因突变相关N‑糖肽理论数据库；基于该基因突变相关N‑糖肽理论数据库，对待测样本N‑糖肽通过液相色谱‑质谱联用分析方法获得的数据组进行数据库定性定量搜索；基于串级质谱结构指纹信息对所鉴定的N‑糖肽的N‑糖基化位点和N‑连接糖序列结构进行确认；基于所确认的特征多肽序列筛选基因突变相关N‑糖蛋白。该方法大大提高了基因突变相关N‑糖蛋白的分析速度和准确度，为相关结构和功能研究提供了基础。
一种基因突变相关蛋白质糖基化结构特异分析方法

[发明专利]一种异常N-羟乙酰神经氨酸的位点特异性分析方法-CN202210820645.4在审
发明人：马浩伟 -专利权人： 汉诺生物科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常N‑羟乙酰神经氨酸的位点特异性分析方法，包括如下步骤：基于N‑连接糖五糖核心结构、三种N‑连接糖类型以及生物合成规则，建立包含N‑羟乙酰神经氨酸单糖的理论N‑连接糖数据库；获得待测糖肽质谱数据，基于N‑羟乙酰神经氨酸的特征氧鎓离子对质谱数据进行筛选；基于理论N‑连接糖数据库，对筛选出的谱图进行定性定量搜索；基于确认的包含N‑羟乙酰神经氨酸的完整N‑糖肽的多肽序列关联对应的N‑糖蛋白。该方法可以大大提高包含NEU5Gc的N‑糖蛋白的分析速度和准确度，为相关结构和功能研究提供了基础。
一种异常乙酰神经氨酸特异性分析方法

[发明专利]一种激酶抑制剂的高通量筛选方法-CN202210688802.0在审
发明人：马浩伟 -专利权人： 汉诺生物科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种激酶抑制剂的高通量筛选方法，包括如下步骤：(1)采用多个浓度的抑制剂对激酶进行抑制处理，然后利用多重等重标签对激酶活性位点多肽进行标记，富集没有跟抑制剂结合的多肽；(2)针对较高丰度激酶活性位点多肽采用数据依赖模式质谱分析，针对较低丰度激酶活性位点多肽采用选择离子监测模式质谱分析。该方法分析通量较高，检测灵敏度较高，所需样本量较少，大大提高了激酶抑制剂筛选以及IC50值测定的准确度和效率。
一种激酶抑制剂通量筛选方法