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[外观设计]超高清摄像机（8K-NEO-1 PRO）-CN202330291092.3有效
发明人：宋小民;杨益红;殷作铭;李子清;吴成志;郑慧明 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司;长春长光新视超高清科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：超高清摄像机（8K‑NEO‑1 PRO）。2.本外观设计产品的用途：用于监控摄像。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图2。
超高摄像机 neo pro

[发明专利]一种虚拟多机位应用方法及系统-CN202310108866.3在审
发明人：宋小民;杨益红;殷作铭;刘洁旭 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明涉及一种虚拟多机位应用方法及系统，包括：步骤一：通过目标检测的AI程序从8K视频中自动识别出待识别的目标，并通过画框的形式对目标出现的位置进行标识，得到目标在画面的位置框；步骤二：通过多画面分割技术将8K视频图像分割为1‑16路4K或者HD图像；步骤三：将分割得到的1‑16路图像视频信号通过GPU并行转码为SDI信号或者网络流信号输出到其它系统中使用。本发明采用从大分辨率视频中剪裁小分辨率视频的方式，可以在一个大场景中实现同时对多个小场景的细节特写观察，结合AI技术动态追踪目标，使得目标在运动中的细节展示得清楚明晰，编码成流媒体可以提供给其他应用快速实时使用。
一种虚拟机位应用方法系统

[发明专利]基于8K视频画面全局到局部的双向可视化及目标跟踪系统及方法-CN202110147175.5有效
发明人：宋小民;吴成志;李子清;殷作铭;陈锡萌 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N23/61 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于8K视频画面全局到局部的双向可视化及目标跟踪系统及方法，包括：用于采集并输出全局画面的图像采集模块；至少一个用于全局画面内容选择的选画框，所述选画框输出相应的局部画面；所述全局画面和局部画面输出至同一个显示器，或输出至不同的显示器进行显示，本发明基于8K视频画面能够得到监测区域的全局画面，并基于选画框可以获得监测区域内的局部画面，从而实现了监测目标在全局到局部或局部到全局的动态可视化跟踪。
基于视频画面全局局部双向可视化目标跟踪系统方法

[实用新型]可远距离使用的多功能8K图像拍摄装置-CN202221862223.5有效
发明人：宋小民;殷作铭;吴成志;李子清;常智林 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N23/54 文献下载
摘要：实用新型涉及可远距离使用的多功能8K图像拍摄装置，包括安装座、主摄像头、副摄像头；所述的安装座内设置有力矩电机，力矩电机其输出轴一端案子有主摄像头，力矩电机其输出轴的另一端通过副俯仰电机安装有副摄像头；所述的副俯仰电机的输出端固定有外框，外框内设置有能水平转动的副摄像头。本实用新型达到的有益效果是：既能实现装个装置的动作、又能实现副摄像头的精确调整，从而达到精确捕捉动态目标的作用，并且调节时画面清晰不抖动。
远距离使用多功能图像拍摄装置

[发明专利]基于异动目标动态追踪的摄像头资源调度方法-CN202210518445.3在审
发明人：宋小民;杨益红;吴成志;李子清;殷作铭 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及异动目标动态追踪中摄像头的资源调度领域，提供一种基于异动目标动态追踪的摄像头资源调度方法，包括：获取待监控场景的场景特征，并基于场景特征选定待安装的各个摄像机的安装位置并安装，待安装的各个摄像机均为可转动摄像机；将安装的摄像机划分为扫描摄像机组和锁定摄像机组，扫描摄像机组中的各个扫描摄像机的分辨率均相同，锁定摄像机组中的各个锁定摄像机的分辨率均相同，设定扫描摄像机组中的各个扫描摄像机的扫描轨迹；扫描摄像机组中的一个或多个扫描摄像机扫描到异动目标时，根据锁定摄像机组中各个锁定摄像机的位置和状态调度对应的锁定摄像机，通过锁定摄像机进行异动目标的锁定跟踪。
基于目标动态追踪摄像头资源调度方法

[发明专利]基于深度神经网络的异动目标跟踪系统及方法-CN202210510592.6在审
发明人：宋小民;吴成志;杨益红;李子清;殷作铭 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及异动目标跟踪领域，提供一种基于深度神经网络的异动目标跟踪系统及方法，系统包括：图像采集模块、帧图像特征提取模块和深度神经网路模型构建模块；方法包括：采集规定场景中不同种类的异动目标的正样本图像，同时根据异动目标的种类和异动目标在该规定场景中的位置按时段采集与正样本图像对应的负样本图像；根据采集的正负样本图像提取发现异动目标的前一帧负样本图像特征、异动目标出现时的多帧正负样本图像特征和异动目标消失后的第一帧负样本图像特征；根据提取的各个帧图像特征构建并训练深度神经网络模型，通过训练好的深度神经网络模型，自动识别出所述规定场景中出现的运动目标是否为异动目标以及异动目标的种类。
基于深度神经网络目标跟踪系统方法

[发明专利]基于8K摄像机的超讯道超机位视频处理或监测系统及方法-CN202110147169.X在审
发明人：宋小民;吴成志;李莉;陈锡萌;殷作铭 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于8K摄像机的超讯道超机位视频处理或监测系统及方法，包括：用于采集并输出全局画面的图像采集模块；至少一个用于全局画面内容选择的选画框，所述选画框输出相应的局部画面；还包括一个用于控制所述局部画面输出时序的时钟模块，所述全局画面和局部画面输出至显示器进行显示，其中，各局部画面根据预设时间轴或AI算法依次显示，本发明基于8K视频画面能够得到监测区域的全局画面，并基于选画框模拟多机位，得到多个视频监测画面，通过切换不同监测画面的输出从而实现模拟条件下的多讯道输出，也就是在同一个监测画面中，利用一台摄像机实现传统模式下的多摄像机的监测画面切换。
基于摄像机超讯道超机位视频处理监测系统方法