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[发明专利]一种基于混合推进的多线程并行作战仿真方法和系统-CN202210664895.3有效
发明人：陈怀进;齐锋;金玮;柯明星;殷何卿;龚燕;陈皖玉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合推进的多线程并行作战仿真方法和系统。方法包括：创建引擎服务主线程；引擎服务主线程获取作战方案中的实体数量，创建第一分线程池；各个第一分线程并行执行加载各个实体信息和仿真作战任务，分别存储于实体队列和事件队列；引擎服务主线程销毁第一分线程池，获取获取时钟跳变时段集；引擎服务主线程创建第二分线程池，并将各个仿真作战任务分配给第二分线程池中各个第二分线程；引擎服务主线程设置仿真参数，并确定当前仿真时刻；各个第二分线程对对应的分事件队列中各个仿真作战任务并行执行仿真，直至仿真作战任务为止；引擎服务主线程销毁第二分线程池。本发明能够实现时间驱动和事件驱动的混合推进机制，仿真效率高。
一种基于混合推进多线程并行作战仿真方法系统

[发明专利]一种基于触发器的仿真数据远程存储方法及装置-CN202210162595.5在审
发明人： 殷何卿;齐锋;柯明星;金玮;张海燕;陈怀进;和伟;许国珍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种基于触发器的仿真数据远程存储方法及装置，所述方法包括：构建作战实验仿真数据的数据表，包括数据记录索引表、作战实体信息表及作战实体事件信息表；基于所述作战实验仿真数据的数据表，构建远程存储的消息的发送协议和读取协议；基于所述发送协议，将所述仿真数据通过发送插件转换为二进制数据块并发送到远程存储器；基于配置于所述作战实体事件信息表上的触发器，在远程数据库中存储所述作战实验仿真数据；所述远程存储器基于所述读取协议，解析所述二进制数据块，还原所述作战实验仿真数据。根据本发明的方法，改进了存储消息的发送和读取协议，该方法能够极大地改善现有仿真数据网络数据库存储效率。
一种基于触发器仿真数据远程存储方法装置

[发明专利]一种实验方案并行推演管控系统-CN202110715719.3在审
发明人：许国珍;齐锋;殷何卿;陈怀进;和伟;张海燕;胡波;丁鲲 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种实验方案并行推演管控系统，所述系统包括中心服务器和计算节点集群，所述计算节点集群包括多个计算节点，所述中心服务器和所述计算节点通过发布‑订阅模式进行消息传输；中心服务器针对选定的实验方案生成任务列表，根据所述任务列表、计算节点状态和任务分配算法，动态地为计算节点分配任务，然后通过分布式消息中间件向计算节点发布任务分发消息；计算节点根据订阅的任务分发消息所规定的任务方案进行仿真，并向任务管理模块发送订阅反馈消息。本发明的系统将实验方案加载到不同计算节点上同步开展并行运行，保证了实验方案的多项任务的合理分配和高效执行。
一种实验方案并行推演系统

[发明专利]一种基于深度学习的中尺度涡旋识别方法-CN202010594330.3在审
发明人：张卫民;殷何卿;戴海瑨;王辉赞;汪祥;朱俊星;李小勇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中尺度涡旋识别方法，包括以下步骤：数据获取与准备；数据变换与数据增强；建立基于注意力机制的金字塔场景解析网络模型；对所述的网络模型进行训练；利用训练好的网络模型进行中尺度涡旋识别。本发明利用改进的PSPNet(金字塔场景解析网络)对海面高度数据为内容的二维图像进行分析和识别，从而实现对海洋中尺度涡旋的识别，采用空洞卷积(Dilated Convolution)的ResNet网络作为特征提取网络，同时采用逐点的空间注意力机制神经网络模块，提升金字塔场景解析网络模型的中尺度涡旋的识别性能。
一种基于深度学习尺度涡旋识别方法