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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种核壳结构微载体及其制备方法-CN202210769838.1有效
发明人：岑莲;武艳飞;吴伟骞;奚桢浩;朱志华 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： C08J7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种核壳结构微载体，由内部核区和壳区构成；所述内部核区为海藻酸钙凝胶微球；所述壳区为具有细胞黏附位点、力学性能可调的天然大分子；所述天然大分子在所述海藻酸钙凝胶微球的表面进行交联形成涂层并交联，在所述海藻酸钙凝胶微球的外部形成一层凝胶外壳。采用本发明的技术方案，与常规的微载体相比，根据油包水乳液和水凝胶交联的原理，制备过程中通过管道组合、管口直径和流速控制，以及涂层交联强度的控制的方法，制备得到具有单一分散性和促进细胞粘附/增殖的海藻酸钙凝胶微球‑天然大分子结构的核壳结构微载体，细胞可以在核壳结构微载体上实现“球转球”行为，并有效将细胞的指数增长周期从第5天延长至第7天。
一种结构载体及其制备方法

[实用新型]一种病理自动切片储存装置-CN202120295094.5有效
发明人： 武艳飞 -专利权人：巴彦淖尔市医院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： B26D7/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及病理切片技术领域，公开了一种病理自动切片储存装置，包括壳体，所述壳体顶部固接有直线电机，所述直线电机上转动连接有圆形切片台，所述圆形切片台底部设有切片刀，所述壳体上方水平穿设有滚珠丝杆，所述滚珠丝杆上设有螺纹，所述滚珠丝杆上设有把手，所述滚珠丝杆上设有滚珠螺母，所述滚珠螺母转动连接有连杆，所述连杆另一端与圆形切片台转动连接，所述壳体两侧开设有滑槽，每个所述滑槽内均设有滑块，所述壳体内设有分割板，所述分割板上滑动连接有工作台，本实用新型通过转动把手可调节切片刀角度，从而在不同角度上进行切片，提高了切片的精确度，进而能够提高诊断的精确度。
一种病理自动切片储存装置

[实用新型]一种根管内分离器械取出器-CN202022185353.7有效
发明人： 武艳飞;钱伟祥;呼格吉乐 -专利权人：湖州市第一人民医院
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61C5/46 文献下载
摘要：本实用新型涉及取断针技术领域，公开了一种根管内分离器械取出器，包括本体，所述本体上端中间固定安装有第一轴承，所述第一轴承的中轴固定连接有转杆，所述转杆下端固定连接有第一收线辊。本实用新型通过在本体中间活动安装的第一收线辊内活动连接有第一钢丝线，且第一钢丝线与本体右端活动安装的第二收线辊内活动连接的第二钢丝线相互连通，当我们通过插杆将第二收线辊上端固定连接定位板与本体相互对应的定位孔时，在通过旋转第一收线辊上端的转杆，可以使第一钢丝线和第二钢丝线将留在牙齿根管内开髓用钻针固定住，在轻轻向外用力将留在牙齿根管内开髓用钻针取出即可，结构简单使用便捷，有利于更为实用的使用一种根管内分离器械取出器。
一种根管内分离器械取出

[发明专利]一种人工智能神经网络学习模型构建系统、构建方法-CN202011129091.0在审
发明人：王智;武艳飞 -专利权人：王智
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明属于计算机模型构建技术领域，公开了一种人工智能神经网络学习模型构建系统、构建方法，包括获取有效的肺癌患者的相关数据；对获取的数据进行特征提取，得到特征样本集；对获取的特征样本集进行预处理得到归一化样本数据；将得到的归一化样本数据划分为训练数据集以及验证数据集；构建人工智能算法模型，利用得到的训练数据集对构建的人工智能算法模型进行训练；利用验证数据集对构建的人工智能算法模型进行验证，并基于验证结果对人工智能算法模型进行优化；即可得优化后的人工智能算法模型。本发明构建了人工智能算法模型，能够有效提高肺癌的诊断效率，提高肺癌治疗中病情评价的准确性，并优化相应治疗方案，提高了肺癌患者的生存率。
一种人工智能神经网络学习模型构建系统方法

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