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[发明专利]一种防热护材料的高温性能试验系统及测试方法-CN202210923878.7在审
发明人：安东阳;武玉豪;张景胜;戴景民;唐增武;刘钊;赵爽;刘晨飞 -专利权人：北京星航机电装备有限公司;哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十三研究所
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种热防护材料的高温性能试验系统，属于热防护材料高温性能测试技术领域，解决了现有技术中采用管型感应加热线圈加热试样时，存在测试装置结构复杂、对片状或柱状热防护材料试样加热不均匀以及加热效率低的技术问题。本发明的热防护材料的高温性能试验系统包括光学高温加热装置和测温装置，该光学高温加热装置包括结构和组成均相同的第一光学加热组件和第二光学加热组件，第一光学加热组件和第二光学加热组件关于热防护材料试样对称设置；光学高温加热装置的加热功率大于等于5kW；光学高温加热装置能够将热防护材料加热至600℃‑2200℃。本发明实现了对热防护材料的均匀性加热。
一种防热材料高温性能试验系统测试方法

[发明专利]一种热防护材料的低温性能试验系统-CN202210922275.5在审
发明人：安东阳;武玉豪;张景胜;唐增武;戴景民;刘钊;赵爽;刘晨飞 -专利权人：北京星航机电装备有限公司;哈尔滨工业大学;中国电子科技集团公司第五十三研究所
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01N25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种热防护材料的低温性能试验系统，属于热防护材料测试技术领域；解决了现有低温测试装置制冷成本高以及制冷不稳定的技术问题。本发明的低温性能试验系统包括炉体、低温容器和制冷机；低温容器和制冷机均设于炉体内；制冷机与低温容器连通并能够对低温容器进行制冷；低温容器内设有隔离套筒和导热套筒，隔离套筒设于导热套筒的上方，隔离套筒的顶端与炉体接触，隔离套筒的底端嵌在导热套筒顶面设置的环状凹槽内，隔离套筒与导热套筒相连通且两者同轴线设置；导热套筒内部的区域构成试样腔体；导热套筒上设有加热元件，加热元件用于对试样腔体加热。本发明能够实现热防护材料试样的稳定、低成本制冷。
一种防护材料低温性能试验系统

[发明专利]香豆素-4-磺酸酯衍生物及其制备方法-CN201810034868.1有效
发明人： 武玉豪;何心伟;左有鹏;商永嘉 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： C07D311/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种香豆素‑4‑磺酸酯衍生物及其制备方法，其中，所述香豆素‑4‑磺酸酯衍生物的结构如式(I)所示：其中，R1选自H、C1‑C5的烷基或C1‑C5的烷氧基；R2选自C1‑C5的烷基、苯基或如式(II)所示的基团；其中，式(II)所示的基团如下所示：其中，R3、R4和R5各自独立地选自H、C1‑C5的烷基或卤素。通过上述设计，实现了操作方法简单，且反应原料安全，不会释放有毒有害气体，并且催化剂用量少，同时能够高效合成香豆素‑4‑磺酸酯衍生物，大大提高了生产效率，降低了生产成本。
香豆素磺酸酯衍生物及其制备方法

[发明专利]一种面向能源互联网的入侵检测系统及其方法-CN202010737804.5有效
发明人：李贝贝;印一聪;武玉豪;宋佳芮;欧阳远凯;马小霞 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向能源互联网的入侵检测系统及其方法。其中，特征选择模块，从原始数据集中通过移除对入侵检测模型无贡献或低贡献的特征后剩下的特征形成约简数据集；数据预处理模块，对约简数据集进行进一步的数据预处理，处理成深度学习模型能够接收和处理的数据集；入侵检测模块，利用数据预处理模块所得数据集对深度学习模型进行训练、调优及测试后，使用深度学习模型进行入侵流量检测。本发明涉及的面向能源互联网的入侵检测系统，经过在真实的能源互联网的数据集上的测试，数值结果显示，本发明公开的入侵检测系统在对能源互联网中的各种网络威胁的检测上都非常有效，并且优于大多数现有的入侵检测系统方案。
一种面向能源互联网入侵检测系统及其方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的微博社交机器人检测方法-CN202010509757.9有效
发明人：王海舟;商帅康;武玉豪;晋京;方钰舟;魏来 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的微博社交机器人检测方法，该方法包括构建人工标记数据集，提取用户数据的分类特征，构建基于残差神经网络、双向门控循环单元及注意力机制的深度神经网络模型进行新浪微博社交机器人检测。本发明通过网络爬虫获取新浪微博的用户数据，对用户及机器人的行为进行分析，从四个不同的角度提取用户数据的分类特征，利用这些特征能够实现更加全面和准确地对社交机器人进行检测；并且本发明结合了残差神经网络、双向门控循环单元及注意力机制构建深度神经网络模型，能够显著提高检测模型的准确率和稳定性。
一种基于深度神经网络社交机器人检测方法

[发明专利]面向工业信息物理系统的入侵检测模型建立方法-CN202010839735.9在审
发明人：李贝贝;宋佳芮;武玉豪;朱永彬;黄猛;石雅欣 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向工业信息物理系统的入侵检测模型建立方法，可信机构生成公钥和私钥，云服务器设定入侵检测模型的初始参数及训练参数，并将其发送给K个工业信息物理系统代理(简称工业代理)；每个工业代理收到这些参数后，基于自己的私有数据资源于本地训练自己的入侵检测模型，后利用公钥加密模型参数，加密后的模型参数上传至云服务器；云服务器为每个工业代理计算贡献率，并将K个加密后的模型参数在密文上进行聚合，聚合后的密文反馈至工业代理；工业代理利用私钥解密密文，后获得更新后的模型参数，即本地的入侵检测模型被更新；经过云服务器与工业代理的R轮交互后，得到了一个全面的、适用于各个工业信息物理系统的入侵检测模型。
面向工业信息物理系统入侵检测模型建立方法

[发明专利]基于主动学习的社交机器人检测数据集扩展方法及系统-CN202010488609.3有效
发明人：王海舟;方钰舟;魏来;武玉豪;商帅康;晋京 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动学习的社交机器人检测数据集扩展方法及系统，该拓展方法包括采集微博用户数据，提取部分数据样本进行人工标注，构建初始标记数据集，采用主动学习方法训练分类器后对剩余未标记数据集进行标注，根据标记结果扩展数据集。本发明解决了微博中的社交机器人检测研究中缺乏可靠的大样本数据集的问题，实现了全自动化的数据标注与分类，极大程度上减少了不必要的人力资源的消耗，很大程度上提高了数据标注的效率。
基于主动学习社交机器人检测数据扩展方法系统

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