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[发明专利]一种结合人脸匹配的长时间多目标跟踪方法及系统-CN201810371595.X有效
发明人：谭卫军;姚琪;齐德龙;刘汝帅 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合人脸匹配的长时间多目标跟踪方法及系统，本发明与现有技术相比增加了跟踪器睡眠状态，我们不再使用根据质量删除跟踪器的机制，而是让质量低的跟踪器进入睡眠状态。只有当处于睡眠状态的跟踪器数目太多时，才将最老的跟踪器删除。当新的人脸被探测到时，我们首先检查这个人脸是否属于当前正处于活跃状态的跟踪器，然后检查是否属于睡眠状态的跟踪器。如果是，重新启用此跟踪器，并将其设为活跃状态。同时，本发明增加了人脸特征提取，人脸特征提取大大提高了判断两幅人脸是否属于同一个人的准确度。有了比较高的准确度，复活跟踪器就变得有很高的价值，使得长时间跟踪成为可能。
一种结合匹配长时间多目标跟踪方法系统

[发明专利]一种基于人脸的多目标跟踪方法及系统-CN201810371205.9有效
发明人：谭卫军;姚琪;齐德龙;刘汝帅 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸的多目标跟踪方法及系统，本发明在现有的人脸跟踪技术中引入了跟踪器复活机制、选脸机制以及人脸缓冲机制，在处理的视频过程中，检测到人脸后，进行跟踪处理，并在跟踪过程中选择一张或者多张质量最佳的人脸用来表征某个人的人脸。最终对视频中的每个人脸，只会产生少量且质量最佳的人脸图片，为视频的结构化处理降低了处理难度。
一种基于多目标跟踪方法系统

[发明专利]一种基于多膜态CT图像和3DCNN网络提取图像特征的方法-CN202111004676.4在审
发明人：谭卫军 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多膜态CT图像和3DCNN网络提取图像特征的方法，对病理CT图像进行预处理，得到原始图像，对原始图像进行形态学变换，提取病理第一外形图，利用病理第一外形图对原始图像进行过滤，得到合格图像，对合格图像进行图像分割，提取病理第二外形图，用病理第二外形图对原始图像进行掩膜操作，得到病理局部图像，将原始图像、病理第二外形图、病理局部图像作为三通道输入图像，输入3DCNN网络，提取病理图像特征。本申请通过从CT图像中分割出病理区域，以原始图像、病理区域外形图、病理区域图像形成多模态，生成多组3D图像，进行综合分析，用于提高判断准确率。
一种基于多膜态 ct 图像 dcnn 网络提取特征方法

[实用新型]一种住宅用隐藏式人脸抓拍装置-CN202020077311.9有效
发明人：黄瑞;马德宇;韦静 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种住宅用隐藏式人脸抓拍装置，该装置包括壳体以及安装在所述壳体内的中央处理单元、人脸抓拍传感器、TOF传感器、电源转换单元、WiFi通信单元，所述壳体为一方形盒体，所述壳体的其中一个侧面为安装面，所述人脸抓拍传感器设置在所述安装面上且朝向背离所述安装面的方向安装；所述安装面相对的侧面上，与所述人脸抓拍传感器相对应的位置设有单向透光玻璃面板。装置上电后，人脸抓拍传感器实时的检测抓拍人脸，当TOF传感器触发时，则上传抓拍的人脸信息，本实用新型基于人脸检测算法及TOF(Time‑of‑Flight)测量技术，实现酒店、公寓、公租房等房门进出人员的人脸准确自动抓拍，具有不漏抓、不误抓的特点，提升用户体验。
一种住宅隐藏式人脸抓拍装置

[发明专利]一种住宅用隐藏式人脸抓拍装置及方法-CN202010038677.X在审
发明人：黄瑞;马德宇;韦静 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种住宅用隐藏式人脸抓拍装置及方法，该装置包括壳体以及安装在所述壳体内的中央处理单元、人脸抓拍传感器、TOF传感器、电源转换单元、WiFi通信单元，所述壳体为一方形盒体，所述壳体的其中一个侧面为安装面，所述人脸抓拍传感器设置在所述安装面上且朝向背离所述安装面的方向安装；所述安装面相对的侧面上，与所述人脸抓拍传感器相对应的位置设有单向透光玻璃面板。装置上电后，人脸抓拍传感器实时的检测抓拍人脸，当TOF传感器触发时，则上传抓拍的人脸信息，本发明基于人脸检测算法及TOF(Time‑of‑Flight)测量技术，实现酒店、公寓、公租房等房门进出人员的人脸准确自动抓拍，具有不漏抓、不误抓的特点，提升用户体验。
一种住宅隐藏式人脸抓拍装置方法

[发明专利]一种睁眼闭眼状态检测方法-CN201810572216.3在审
发明人：刘汝帅;姚琪 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种睁眼闭眼状态检测方法，首先对当前帧图像进行人脸检测并获取人脸landmark的位置；利用检测到的人脸位置以及landmark坐标计算出眼部的区域，并截取眼部图片；利用预先训练好的神经网络模型进行眼部图片的分类，识别睁眼闭眼状态。本发明利用深度学习的方法，将上述截取的眼部图片进行分类训练，实现准确的区分“睁眼”和“闭眼”。
闭眼状态眼部截取检测神经网络模型人脸检测人脸位置坐标计算帧图像分类人脸图片学习

[发明专利]一种基于目标跟踪和姿态检测的教学行为分析方法及装置-CN201810388349.5在审
发明人：谭卫军;姚琪;齐德龙;刘汝帅 -专利权人： 武汉幻视智能科技有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目标跟踪和姿态检测的教学行为分析方法及装置，方法包括：获取视频流，并进行移动侦测，获取移动目标所在窗口；对窗口内目标进行检测，获取人手及人脸目标；为获取的人手及人脸目标建立多目标跟踪器，并根据人脸目标提取人体位置进行单人姿势识别；根据多目标跟踪器的跟踪结果判断目标行为，根据单人姿势识别结果进行行为分析，并输出。本发明提出了基于移动窗口上的目标识别，包括人脸和手。因为人脸识别的速度大大高于通常的姿态识别，在人脸识别的基础上再做姿态识别，大大提高了效率和准确度。基于目标跟踪的行为分析，比直接基于姿态识别的准确度高。在人脸识别之后的单人姿态识别，姿态识别的准确率也大大提高。
姿态识别行为分析目标跟踪人脸目标人脸识别多目标跟踪准确度姿势识别姿态检测人手跟踪结果目标识别目标行为人体位置移动窗口移动目标移动侦测视频流准确率人脸教学输出检测

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