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[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111256776.6有效
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及一种商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取各商品的推荐评分，所述推荐评分用于标识各所述商品的推荐价值；基于各所述商品的推荐评分，确定待推荐的目标商品；所述商品的推荐评分的确定方式，包括：获取所述商品的评论热度信息，获取所述商品的评论信息；基于商品知识图谱、所述商品的评论热度信息和评论信息，确定所述商品的特征词，所述特征词用于标识所述商品的特征信息；根据时间参数、所述商品的评论热度信息以及各所述特征词关联的情感词分数，确定所述商品的推荐评分。采用本方法能够提高商品推荐的精度。
商品推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111013490.5有效
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请的方法通过获取用户发送的视频推荐请求；根据视频推荐请求获取用户的历史观看记录，提取历史观看记录中用户与视频的交互信息；根据用户与视频的交互信息，确定用户观看视频的完整度信息，根据完整度信息对视频进行分类，获取用户观看各类视频之间的相似度度量数据；根据相似度度量数据获取用户兴趣特征，根据用户兴趣特征进行视频推荐。本申请基于用户的历史观看记录提取出用户观看视频时的交互信息，从而基于交互信息进行分析来得到用户观看不同完整度的视频之间的相似度度量数据，并进一步地提取出相应的用户兴趣特征来实现视频推荐，从而有效提高视频推荐准确性与有效性。
视频推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种信息推送方法、装置、可读存储介质和电子设备-CN202111256557.8有效
发明人：陈程;王贺;蔡天琪 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息推送方法、装置、可读存储介质和电子设备，方法包括：获取目标用户关联的特定人物信息，以及确定所述目标用户对所述特定人物的情感倾向信息；根据所述特定人物的相关发布信息确定所述特定人物关联的目标物；根据所述目标用户对应的所述情感倾向信息和所述特定人物关联的目标物确定目标推送信息，向所述目标用户推送所述目标推送信息。本发明充分利用了明星效应，以用户关联的特定人物关系为核心，挖掘相关联的信息，可以实现更加精准化、个性化的信息推送，以提升信息平台的推送转化率。
一种信息推送方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111574654.1在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：基于数据集合，确定目标用户对至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第一评分；所述数据集合包含多个用户针对至少一个已推荐信息的评分；确定所述目标用户与第一类用户的相似度，所述第一类用户包含所述数据集合中对所述至少一个待推荐信息进行了评分的至少一个用户；基于确定的相似度，确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中每个待推荐信息的第二评分；基于每个待推荐信息的第一评分和第二评分，从所述至少一个待推荐信息中确定向所述目标用户推荐的至少一个推荐信息；向所述目标用户推荐所述至少一个推荐信息。
信息推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]个性化广告推荐方法、电子设备和存储介质-CN202111371039.0在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种个性化广告推荐方法、电子设备和存储介质。所述方法包括：获得多个用户分别对历史播放的广告形成的偏好向量；根据所述偏好向量建立所述用户对所述广告生成的评分矩阵；基于所述评分矩阵获得目标用户相似度；所述目标用户表征所述多个用户中存在有共同的所述广告对应的用户；获得所述目标用户的标签相似度；根据所述目标用户相似度和所述标签相似度确定所述目标用户的属性相似度；获得所述广告对应不同维度的属性，根据所述属性确定所述目标用户的属性偏好度；基于所述属性相似度和所述属性偏好度确定广告推荐度；根据所述广告推荐度进行广告推荐。
个性化广告推荐方法电子设备存储介质

[发明专利]一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111413738.7在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定用户感兴趣的第一视频；基于所述第一视频的视频热度、用户对所述第一视频的兴趣偏好值以及所述第一视频与至少一个第二视频中的每个第二视频的相似度确定用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值；基于所述用户对所述至少一个第二视频中的每个第二视频的兴趣值向所述用户进行所述至少一个第二视频的推荐。本申请的方案能够将待推荐视频的特征向量与用户的兴趣偏好、视频热度进行融合来进行视频的推荐，视频的推荐得更精准，视频推荐效果更好，为用户提供了更高的视频浏览体验。
一种视频推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111473818.1有效
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于用户项目评分矩阵确定第一相似度矩阵；基于所述用户项目评分矩阵对所述M个用户进行聚类，得到M1个用户簇；确定目标用户所属的所述M1个用户簇中的目标用户簇，并基于所述第一相似度矩阵确定所述目标用户簇中与所述目标用户之间的相似度满足第二条件的M2个用户；基于所述M2个用户对K个待推荐项目的评分预测所述目标用户对所述K个待推荐项目中的各待推荐项目的评分，并基于所述各待推荐项目的评分向所述目标用户进行所述K个待推荐项目中的部分或全部待推荐项目的推荐。
一种项目推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]广告推广合作对象确定方法和装置-CN202110990509.5在审
发明人：陈程;王贺;向舜 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种广告推广合作对象确定方法和装置。所述方法包括：获取待投放产品特征数据和初始社交网络用户的特征数据，基于待投放产品特征数据和初始社交网络用户的特征数据，构建特征向量，将特征向量输入至已训练的广告转化率预测模型中，得到广告转化率预测值，基于广告转化率预测值筛选出目标社交网络用户，得到广告推广合作对象，其中，已训练的广告转化率预测模型基于社交网络用户的历史特征数据、社交网络用户所推送的历史产品特征数据以及历史广告转化率训练得到，历史产品特征数据与待投放产品特征数据对应同一产品领域。上述方案能得到客观准确的广告转化率预测值，量化产品的转化效应，以提高广告转化率。
广告推广合作对象确定方法装置

[发明专利]推广合作对象推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202110978052.6在审
发明人：陈程;王贺;李纯懿 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种推广合作对象推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请的方法通过获取推广合作对象的基本数据及其历史推广数据，基本数据包括粉丝数目以及推广产品类别；根据推广合作对象的粉丝数目及其历史推广数据，确定推广合作对象对应的推广得分；根据推广得分以及推广合作对象的推广产品类别，确定各个推广产品类别下推广合作对象的对象排名；当接收到推荐请求时，根据推荐请求中的推广产品类别对应的对象排名，推送对应的推广合作对象。本申请通过历史推广数据以及推广产品类别来对推广合作对象进行排名，依照排名选择推广合作对象进行推荐，从而选择更有效的推广合作对象，来提高推广产品的转化率。
推广合作对象推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111055779.3在审
发明人：陈程;王贺;李涵 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：基于用户的用户特征，确定针对所述用户的候选推荐集合，所述候选推荐集合包括多个候选推荐对象；基于所述候选推荐集合中每个候选推荐对象的历史操作数据，从所述候选推荐集合中，确定操作次数未达到操作次数阈值的目标候选推荐对象；确定所述目标候选推荐对象的数量，并基于所述数量重新确定所述候选推荐集合中的候选推荐对象，以使所述候选推荐集合中目标候选推荐对象的数量满足数量条件；对所述用户推荐重新确定的候选推荐集合。通过本申请，能够在为用户推荐偏好对象的同时解决长尾问题。
对象推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]物品推荐方法、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202111121782.0在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种物品推荐方法、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取多个待选物品的评价信息；利用预设主题模型对多个待选物品的评价信息进行主题提取，得到每一评价信息的评论主题分布；获取每一评价信息与目标用户的关联关系，关联关系包括评价得分指标、兴趣变化指标、热度衰减指标中的至少一者；根据关联关系及每一评价信息的评论主题分布得到与目标用户对应的偏好主题分布；基于目标用户的偏好主题分布计算得到多个待选物品中的每个待选物品的预测评分；根据每个待选物品的预测评分从多个待选物品中选取至少一个物品推荐给目标用户。本申请基于评价信息与目标用户的关联关系进行物品推荐，物品推荐更精准，推荐效果更佳。
物品推荐方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]多媒体数据推送方法及装置-CN202110945191.9在审
发明人：陈程;王贺;向舜 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多媒体数据推送方法、装置，所述方法包括：获取待推荐数据和候选的一组用户；确定所述待推荐数据针对所述一组用户中每一用户的目标特征向量；基于针对每一所述用户的目标特征向量，利用已训练的推荐模型，确定所述待推荐数据针对每一所述用户的第一分类标签；所述已训练的推荐模型是基于同一用户对同一主题类型下兴趣度满足预设条件的第一类多媒体数据的特征向量，和兴趣度不满足所述预设条件的第二类多媒体数据的特征向量训练得到的；基于所述一组用户中每一所述用户对应的第一分类标签，从所述一组用户中筛选出目标用户；向所述目标用户推送所述待推荐数据。
多媒体数据推送方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备-CN202111025644.2在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供的数据处理方法、装置和电子设备，获取当前周期内待预测资源信息的消费品的消费品名称和当前周期的上一周期内所述消费品的成交信息；基于所述成交信息，计算得到当前周期内所述消费品的资源信息的预测相关参数；根据计算得到的预测相关参数，对当前周期内所述消费品的资源信息进行预测，从而利用预测相关参数对当前周期内所述消费品的资源信息进行预测，可以提高得到资源信息的准确度。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110991007.4在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户和多个关联用户对应的用户数据，并基于所述用户数据构建项目评分矩阵和项目显因子矩阵；将所述项目评分矩阵和所述项目显因子矩阵输入训练完成的隐语义模型中，得到项目隐因子矩阵；对所述项目显因子矩阵和所述项目隐因子矩阵进行拼接，得到项目属性矩阵；对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，确定所述目标用户与每个关联用户的评分相似度，并基于所述评分相似度生成与所述目标用户对应的项目推荐信息。本申请可以提高项目推荐的准确率。
个性化项目推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]物品推荐方法、装置、终端及存储介质-CN202110988088.2在审
发明人：陈程;王贺;石奕 -专利权人： 武汉卓尔数字传媒科技有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种物品推荐方法、装置、终端及存储介质，其中，所述方法包括：收集用户对物品的评分数据；将物品划分为第一类物品和第二类物品；基于任意一个用户对第一类物品中的每个物品的评分数据和预定义的时间遗忘权值，获得该任意一个用户对第二类物品中的每个物品喜好概率；根据喜好概率将第二类物品中选定的物品推荐给所述任意一个用户；和/或获取任意一个用户的最近邻用户；根据最近邻用户对第二类物品中的每个物品的评分数据，获取任意一个用户对第二类物品的预测评分；及根据任意一个用户对第二类物品的预测评分，从所述第二类物品中选定物品并将所选定的物品推荐给所述任意一个用户。本申请可以辅助物品推荐，提高物品推荐的准确率。
物品推荐方法装置终端存储介质

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