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[实用新型]一种逐日太阳能光伏支架系统-CN202122751402.3有效
发明人：顾一懿;赵智杰;施海峰;袁国珍;周池;周一鸣;黄晟;高忠旭;王晓明;樊卡;成佳斌 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H02S20/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种逐日太阳能光伏支架系统。为了克服使用多个传感器造成的精度低、成本高的问题，本实用新型采用一种包括动力模块、跟踪模块的逐日太阳能光伏系统，利用两个光敏电阻及一个双电压集成比较器来进行光强度检测和跟踪，将控制信号进行处理后传给电机进行动作；利用主备电源自动切换，可以实现在阴雨天气等状况下将备用电源投入使用来降低主电源的负荷压力，提高并网电能质量；利用辅助电源，提高在阴天等异常情况下对太阳的跟踪能力。
一种逐日太阳能支架系统

[实用新型]一种柔直系统内的超级电容放电装置-CN202122615710.3有效
发明人：黄旻;江杰迪;陈磊;蔡启;孙圆正;孙明广;高攀;施海峰;袁国珍;樊卡;成佳斌;黄晟;周一鸣;杨帆 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种柔直系统内的超级电容放电装置，包括装置外壳，装置外壳内部设有放电电路，放电电路连接于继电器电源电路，装置外壳外部设有若干条连接线。装置外壳的侧面设有若干个出线孔，若干个出线孔内穿过若干条连接线，若干条连接线包括两条超级电容连接线、直流继电器24V控制电源线和直流继电器控制开关线，两条超级电容连接线各贯穿于一个出线孔，直流继电器24V控制电源线和直流继电器控制开关线贯穿于一个出线孔。本实用新型包含两个并联电阻、一个10A的直流断路器和一个24V直流固态继电器，具有体积小，易携带，生产成本低的优点，有良好的散热效果，在缩短放电时间的同时不致产生较多的热量。
一种系统超级电容放电装置

[发明专利]一种共直流母线系统故障快速隔离方法-CN202111251223.1在审
发明人：王大健;俞威;方鑫勇;董栋;李仕杰;张钟其;孙厚涛;葛卫梁;徐志鸿;樊卡;吴方舟;季瑷 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种共直流母线系统故障快速隔离方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将共直流母线系统源、网、荷进行保护分区；S2、根据共直流母线系统结构，对各个区域发生故障后的保护动作进行划分；S3、根据各区域动作后交流侧是否带电，可以可靠区分交流保护区故障与其余保护区故障；S4、当发生单一区域动作，剩余两个区域不动作，按单一区域动作结果判定故障区域；S5、若其余保护区均动作，则按直流母线保护区故障判定；S6、根据各个区域是否配置熔丝，断路器，器件闭锁可以形成分区保护可靠性权重，比较各个区域的保护可靠性权重大小，根据权重大的区域判定故障区域；能够根据保护手段设定权重，从而判断故障区域。
一种直流母线系统故障快速隔离方法

[发明专利]一种基于GABP神经网络预测的综合能源系统优化调度方法-CN202111269173.X在审
发明人：张海春;王一杰;施海峰;袁国珍;朱新;樊卡;陈超旻;周一鸣;黄晟 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GABP神经网络预测的综合能源系统优化调度方法。首先，获取DG的出力以及电、热、冷负荷需求的历史数据；其次，建立并训练GABP神经网络模型，并确定模型参数；构建GABP神经网络模型评价指标，评估模型的预测性能；然后，构造IES优化调度模型；最后，将GABP神经网络模型预测结果作为输入，采用交替方向乘子法求解IES最优化问题。本发明能实现综合能源系统的优化调度，有利于提高求解效率；考虑光伏发电机、风力发电机、燃气轮机、电制冷机、电热冷储能装置等多种设备，并计及供能资源、用能资源、储能资源的互补性，建立了多能流耦合的优化调度模型，实现了IES经济、高效运行。
一种基于 gabp 神经网络预测综合能源系统优化调度方法

[发明专利]一种基于TherCAT的电力六轴机器人控制系统及控制方法-CN202111499944.4在审
发明人：黄旻;江杰迪;杨帆;陈磊;蔡启;孙圆正;孙明广;高攀;施海峰;袁国珍;高忠旭;王晓明;樊卡 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TherCAT的电力六轴机器人控制系统，其特征是，包括人PC机、PLC主控系统、所述PC机通过与PLC系统通过ADS协议进行数据交互，所述PLC主控系统包括PLC主站和若干PLC从站，所述PLC主站和若干PLC从站之间分别采用EtherCAT进行数据交互，所述PLC主站和PLC从站基于ADS协议与PC机进行数据交互；所述PLC从站包括与六轴机器人个关节分别对应的运动控制器和逻辑控制器。采用EtherCAT通讯方式实现PLC主站和PLC从站之间的数据传输，数据兼容性好。六轴机器人关节注入可变误差分析算法，为机器人关节安装调试及控制算法的开法提供数据参考。TwinCAT作为主控核心采用分布式时钟技术确保各EtherCAT从站模块之间时钟同步。
一种基于 thercat 电力机器人控制系统控制方法

[发明专利]一种基于机会成本损失值用电决策优化方法-CN202111251247.7在审
发明人：王大健;俞威;方鑫勇;董栋;李仕杰;张钟其;孙厚涛;葛卫梁;徐志鸿;樊卡;吴方舟;季瑷;袁国珍 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机会成本损失值用电决策优化方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1：建立t时刻的策略集合和t时刻的事件集合；步骤S2：建立目标电网综合能源系统模型；步骤S3：对目标电网综合能源系统用能模型在t时刻起的T个时间段内进行数据计算，得到T个时间点的策略序列；步骤S4：验证T个时间点的方案是否能够满足电网稳定性要求；若满足，则将该策略序列的第一个策略方案作为下一个时间点的用电策略方法；若不满足，修改模型约束条件，重新计算；步骤S5：在t=t+1时刻重复上述步骤直至控制循环结束，通过计算机会成本损失值期望值，有效的减小事件的不确定性对用电策略鲁棒性的影响。
一种基于机会成本损失用电决策优化方法

[发明专利]一种基于源-荷预测的区域综合能源多目标优化方法-CN202111267335.6在审
发明人：肖龙海;金海;施海峰;袁国珍;樊卡;高忠旭;成佳斌;张扬;王晓明;赵龙安 -专利权人：国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于源‑荷预测的区域综合能源多目标优化方法。包括：通过区域内光伏、风力发电运行特征以及天气等因素，预测单位优化时间光伏、风力出功、用电负荷、热耗负荷、冷耗负荷；考虑系统电压供需平衡限制设置预测数据与实际采样数据差额的安全阈值；以碳排放量最低、供能成本最低为多目标优化函数，将光电出功、风电出功、用电负荷、热耗负荷、冷耗负荷预测值代入优化函数求解，得出供能单元单位优化时间的出功参考，同时系统判断实际采样值与预测值的差额是否超出安全阈值，并基此对预测值进行调整。本发明提升了响应速度，降低了控制过程中的超调，有效减少碳排放量与运行成本，并避免了由预测不准确造成的供需电压不平衡。
一种基于预测区域综合能源多目标优化方法

[实用新型]一种具有抗冻防水性能的水工混凝土结构-CN202022418236.0有效
发明人：付体江;吴海宽;张柳明;郭文献;朱杰;蒋开言;何远鹏;樊卡 -专利权人：贵州省水利科学研究院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： E02B3/00 文献下载
摘要：本实用新型属于建筑施工技术领域，尤其为一种具有抗冻防水性能的水工混凝土结构，包括横向钢板，所述横向钢板共有两块，两块所述横向钢板之间垂直插接有两块纵向钢板，所述横向钢板的内部开设有卡合槽，所述纵向钢板的两端连接有固定卡块，所述固定卡块的两侧对称连接有两个弹片，所述固定卡块与卡合槽活动连接，两块所述横向钢板与纵向钢板形成矩形结构，且内部形成有空腔，在横向钢板上安装纵向钢板，纵向钢板与横向钢板上均开设有螺纹孔，方便固定钢板的连接，保护混凝土层，在混凝土层的内部混合大石块、小石块以及水泥，避免混凝土层产气泡，容易受到水的侵蚀，影响水工结构的稳定，影响使用。
一种具有防水性能水工混凝土结构

[发明专利]一种变电站的负荷增减预估方法及系统-CN202011322260.2在审
发明人：樊卡;成佳斌;陈超旻;宋卫红;施海峰;黄晟;王晓明;袁国珍;周一鸣;陈其;周池;吴芳琳;高忠旭 -专利权人：国网浙江海宁市供电有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站的负荷增减预估方法及系统，包括以下步骤：S1：根据电力GIS系统获取地理空间信息；S2：根据步骤S1的地理空间信息对电力用户进行分类；S3：获取不同类型的电力用户的历史用电数据，建立一级电力预测模型；S4：导入变化因子，根据变化因子对一级电力预测模型进行优化，得到二级电力预测模型；S5：确定负荷预测时间，根据二级电力预测模型获得不同类型的电力用户的用电预测数据；S6：根据不同类型的电力用户的用电预测数据得到变电站的负荷增减预测结果；本发明对用户进行分类，利用不同类型的电力用户的历史用电数据和变化因子建立两级电力预测模型预估的变电站负荷情况，结合了变电站负荷变化的各种情况，预估更加准确。
一种变电站负荷增减预估方法系统

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