专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种细胞分割方法及系统-CN202310286117.X在审
  • 李灏峰;楼威;余心仪;李冠彬;刘斯奇;万翔 - 深圳市大数据研究院
  • 2023-03-23 - 2023-04-21 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种细胞分割方法及系统,属于生物医学图像处理领域,包括步骤:获取细胞图像;将细胞图像分成两类;使用第一细胞分割模型预测第一类细胞图像得到每个像素点属于细胞的第一概率图及其到所属细胞核质心的水平及垂直的第一距离图;调用分水岭算法对第一概率图和第一距离图进行后处理得到第一类细胞图像分割预测;使用第二细胞分割模型预测第二类细胞图像得到每个像素点属于细胞的第二概率图及其在R个方向上到所属细胞边缘的第二距离图;调用非极大值抑制方法对第二概率图和第二距离图进行后处理得到第二类细胞图像分割预测。本发明按细胞图像类型选取相应的细胞分割模型进行细胞分割,使多模态细胞图像的分割准确度更高,泛化性能更好。
  • 一种细胞分割方法系统
  • [发明专利]一种低成本高效的细胞核图像分割方法-CN202211322201.4有效
  • 李灏峰;楼威;李冠彬;韩晓光;万翔 - 深圳市大数据研究院
  • 2022-10-27 - 2023-01-10 - G06T7/11
  • 本发明属于公开了一种低成本高效的细胞核图像分割方法,采集无标签病理图像数据,通过基于一致性的图像样本块选择算法,筛选出少量的小尺寸的病理图像样本块由病理医生进行标注,标注之后的掩膜和选择的样本块组成样本对,作为有条件输入的基于单对训练图片的对抗生成模型的训练样本,经过模型训练,生成大量的伪样本对并加入分割训练集,所有的标注的真实样本对加上模型生成的伪样本对输入基于伪标签的半监督细胞核分割模型进行训练,得到能够精准分割病理图像细胞核的模型;在尽可能减少标注成本的前提下,通过基于一致性的图像样本块选择算法达到和大量标注相当的分割性能。
  • 一种低成本高效细胞核图像分割方法

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