专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种超疏水性MXene基/纤维素复合气凝胶的制备方法及应用-CN202111535763.2有效
  • 姜越;梁靖雨;彭建;程嫣然;吴双玉;王怡心;林思劼 - 同济大学
  • 2021-12-15 - 2022-10-25 - B01J13/00
  • 本发明涉及一种超疏水性MXene基/纤维素复合气凝胶的制备方法,包括以下步骤:(1)制备或准备二维过渡金属碳化物粉末;(2)将其分散到超纯水中,震荡摇匀后加入纤维素溶液,充分搅拌后静置,而后将溶液转移到模具中冷冻,经冷冻干燥处理后得到MXene基/纤维素复合气凝胶;(3)将复合气凝胶,盛有硅源和氨水的容器一起置于真空干燥器中,密封并抽真空,而后将其转移至恒温箱中,恒温保存;(4)将真空干燥器取出,待冷却至室温后,即可得到所述的超疏水性MXene基/纤维素复合气凝胶。本发明利用化学气相沉积技术,较好地解决了材料表面改性不均匀的技术瓶颈,同时MXene的光热效应也提高了黏稠态油的流动性。该材料在油类污染治理领域有较强的应用潜力。
  • 一种疏水mxene纤维素复合凝胶制备方法应用
  • [发明专利]一种基于DeepLabV3Plus的斑马鱼形态学评分方法-CN202110589367.1在审
  • 梁靖雨;姜越;董公卿;王楠;林思劼 - 同济大学
  • 2021-05-28 - 2021-09-07 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于DeepLabV3Plus的斑马鱼形态学评分方法,应用于斑马鱼形态学评分领域,针对现有斑马鱼形态学观察方法非常耗时且评价标准不明确的问题,本发明首先获取斑马鱼幼鱼畸形表型图像数据;使用OpenCV进行数据扩增,搭建DeepLabV3Plus语义分割网络对数据集进行训练,将训练好的模型用于斑马鱼幼鱼畸形图像的识别及形态学评分。与现有方法相比,本发明可实现对斑马鱼幼鱼畸形图像的快速识别和分割,完成对斑马鱼幼鱼形态学的自动评价分析,能够有效节约时间成本,帮助降低研究人员的主观判断误差,实用性强、准确率高、普适性强。
  • 一种基于deeplabv3plus斑马鱼形评分方法

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