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[发明专利]一种视频跨模态搜索模型训练方法、搜索方法及装置-CN202310882289.3在审
发明人：李雅文;刘祥宾;庄孟谕;梁美玉;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种视频跨模态搜索模型训练方法、搜索方法及装置，对于用于检索的文本数据采用文字特征编码模型和初始文本语义映射网络映射至公共语义空间；被检索的科技视频通过光学字符识别和科技视频自动语音识别提取文本内容，提取首尾帧图像内容，分别进行特征提取后执行特征融合，并通过初始视频语义映射网络映射至公共语义空间；在下游构建相似度比对任务、语义分类任务和模态判别任务，对初始文本语义映射网络、初始模态融合网络和初始视频语义映射网络进行训练，提升文本和视频两种类型数据在公共语义空间内表示的精确度，并关注到模态内和模态间的关联及差异。
一种视频跨模态搜索模型训练方法装置

[发明专利]联邦学习的服务器和客户端的一体化训练方法及相关设备-CN202310664947.1在审
发明人：薛哲;臧煜;邵旭;杜军平;梁美玉;吴俊江 -专利权人：北京邮电大学;有科期刊出版（北京）有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种联邦学习的服务器和客户端的一体化训练方法及相关设备，所述方法包括对全局模型进行多轮迭代训练，其中，对于多轮迭代训练中的每一轮迭代执行如下操作，直至全局模型满足预设收敛条件为止，得到训练完成的全局模型：确定全局模型是否满足收敛条件，若不满足，服务器确定并随机发送当前全局模型参数和当前全局校正因子至多个客户端中的部分客户端；部分客户端中的每个客户端对与其关联的局部模型进行训练，以确定训练后的局部模型的参数，并将局部模型的参数发送至服务器；服务器分别对当前全局模型参数和当前全局校正因子进行更新，解决了现有技术中联邦学习的通信效率低的技术问题，达到了对服务器和客户端一体化进行训练的目的。
联邦学习服务器客户端一体化训练方法相关设备

[发明专利]一种应用于营养膳食均衡的智能机械臂-CN202211625995.1在审
发明人：吉涛;梁美玉;桂思思;杜宣月 -专利权人：安徽信息工程学院
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B25J9/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于营养膳食均衡的智能机械臂，属于营养膳食均衡领域，包括安装底座，安装底座的内部两端转动连接有螺纹转杆，螺纹转杆的一侧贯穿安装底座并延伸至安装底座的前侧，螺纹转杆的外表面中部螺纹连接有移动平台，移动平台的上端面安装有智能机械臂主体。本发明通过既可以让智能机械臂的连接臂实现角度的调节，还可以同时驱动安装抓手板进行适应性力度的抓取工作，提高智能机械臂的抓取效果，通过利用夹板柱内侧呈现的波纹形状以及安装抓手板内侧的弧面凹槽，便可对圆形食物的四周进行同时抓取，让圆形食物不易滑出智能机械臂，这样智能机械臂就可以不同形状的食物，方便智能机械臂进行营养膳食均衡的挑选。
一种应用于营养膳食均衡智能机械

[发明专利]一种自适应多变化场景下的汽车自动驾驶系统-CN202310976384.X在审
发明人：潘玥;梁美玉;钱明鹏;李奕祺;梁志成 -专利权人：安徽信息工程学院
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应多变化场景下的汽车自动驾驶系统，属于汽车自动驾驶系统技术领域，包括：感知系统，用于获取基础环境信息以及汽车基本状态信息，同时充当汽车自动驾驶的感知器官；跟踪控制系统，用于依据现有的北斗星定位导航技术，为汽车自动驾驶进行车道定位及形式信息检测，同时对汽车自动驾驶的信息进行实时传输至信息系统数据；执行系统，完成对来自跟踪系统的数据的分析和处理，并高效输出汽车行进状态，该发明的汽车自动驾驶系统对多复杂、多变化、多运动状态的进行路径规划，路径跟踪以及定速驾驶进行研究，可应对多变化复杂场景的道路情况做到自动驾驶，同时自动驾驶的路径规划具备高效、实时且简单。
一种自适应多变场景汽车自动驾驶系统

[发明专利]基于结构增强的异质数据联邦学习方法及相关设备-CN202310884262.8在审
发明人： 梁美玉;张珉;李雅文;薛哲;管泽礼;潘圳辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L67/01 文献下载
摘要：本申请提供一种基于结构增强的异质数据联邦学习方法及相关设备包括接收服务器端的全局模型根据全局模型对本地网络模型进行初始化；响应于确定完成所述初始化，获取本地数据根据本地数据对所述本地网络模型进行正则化训练确定第一损失函数；响应于确定完成训练获取预设采样系数和预设采样宽度对本地网络模型进行结构增强训练，根据预设采样系数和所述预设采样宽度对所述本地网络模型进行采样确定若干子网络模型；对所述本地数据进行数据增强处理确定训练用数据，根据所述训练用数据对若干所述子网络模型进行更新训练确定全局损失函数；根据全局损失函数对本地网络模型的权重进行更新将所述全局损失函数将更新的所述本地网络模型上传所述服务器端。
基于结构增强质数联邦学习方法相关设备

[外观设计]鞋面（1）-CN202330228042.0有效
发明人： 梁美玉 -专利权人： 梁美玉
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：鞋面（1）。2.本外观设计产品的用途：用于各种鞋的鞋面。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.本外观设计产品的仰视图为不常见面，省略仰视图。
鞋面

[发明专利]联邦变分自编码主题模型训练方法、主题预测方法及装置-CN202310826329.2在审
发明人：李雅文;马成洁;梁美玉;薛哲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供联邦变分自编码主题模型训练方法、主题预测方法及装置，方法包括：在当前的剪枝训练轮次中，接收联邦学习系统中的各个节点各自采用本地的文本训练数据训练得到的局部变分自编码主题模型的模型参数和神经元累计梯度，并对各个局部变分自编码主题模型的模型参数进行聚类以生成目标变分自编码主题模型；基于各个局部变分自编码主题模型的神经元累计梯度对目标变分自编码主题模型进行神经元剪枝处理，得到当前的全局变分自编码主题模型。本申请能够在有效保护本地数据隐私的基础上，能够有效降低模型训练过程的通信和计算开销，能够有效提高采用训练得到的主题模型预测文本数据所属主题类型的预测精度及可靠性。
联邦编码主题模型训练方法预测装置

[发明专利]科技文献语义特征提取模型训练方法、特征提取方法及装置-CN202310836743.1在审
发明人：李雅文;高鸿睿;梁美玉;薛哲;李洪波 -专利权人：北京邮电大学;北京极智嘉科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种科技文献语义特征提取模型训练方法、特征提取方法及装置，通过自适应特征处理，结合全局信息和局部信息，对科技文献的特征丰富化；通过引入多头注意力机制，关注科技文献特征之间的关系；通过构建正样本和负样本，比较计算潜在空间上正负样本语义表示与全局图级汇总向量之间的互信息，构建损失对图注意力机制编码器的参数进行更新，提升语义表示学习能力。
科技文献语义特征提取模型训练方法装置

[发明专利]基于数据质量评估的强化联邦学习动态采样方法及设备-CN202310700718.0在审
发明人： 梁美玉;赵泽华;杜军平;薛哲;李昂 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种基于数据质量评估的强化联邦学习动态采样方法及设备，能够根据初始梯度信息构建初始全局模型，并根据初始全局模型的模型性能确定每个客户端的贡献指数，将贡献指数应用到联邦学习的客户端采样中，可以基于贡献指数评估每个客户端的数据质量。然后根据贡献指数和预设的目标精度确定每个客户端的最优动作价值函数值，因为最优动作价值函数综合考虑了模型性能和模型精度，所以根据最优动作价值函数值对预设数量个客户端进行采样，能够有效地在大量参与联邦学习的客户端中智能化地筛选出高数据质量的客户端，利用具有高数据质量的客户端进行强化联邦学习，可以提高联邦学习得到的全局模型的质量和精度。
基于数据质量评估强化联邦学习动态采样方法设备

[发明专利]基于多重对比和双路对抗的跨模态哈希检索方法及设备-CN202310700719.5在审
发明人： 梁美玉;曹晓雯;于洋;鲁康康;余家良 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多重对比和双路对抗的跨模态哈希检索方法及设备，能够对图像模态的图像信息和文本模态的文本信息进行跨模态语义融合，得到图像推理特征和文本推理特征；对图像推理特征和文本推理特征进行模态间、模态内和全局局部的多重对比哈希学习和双路对抗学习，得到二进制哈希码，通过多重对比学习进行全局局部、模态内和模态间的语义匹配和融合，并通过双路对抗学习机制更好地对齐不同模态哈希码的语义分布，产生更高质量和更具判别性的二进制哈希码作为跨模态检索的统一哈希表示。使用二进制哈希码，可以快速实现跨模态检索；此外，哈希码占用的内存空间也显著减少，且哈希码具有唯一性，以此确保跨模态检索的高效性和准确性。
基于多重对比对抗跨模态哈希检索方法设备

[外观设计]鞋面-CN202330157080.1有效
发明人： 梁美玉 -专利权人： 梁美玉
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：鞋面。2.本外观设计产品的用途：用于各种鞋的鞋面。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.仰视图为使用时不常见面，省略仰视图。
鞋面

[外观设计]鞋子（11）-CN202330118421.4有效
发明人： 梁美玉 -专利权人： 梁美玉
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： 02-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：鞋子（11）。2.本外观设计产品的用途：用于脚上穿着。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
鞋子 11

[发明专利]取样尿不湿及其使用方法-CN202210377852.7有效
发明人： 梁美玉;徐素玲;苏诗琴;秦小茹;李运福 -专利权人：珠海市人民医院
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61F13/505 文献下载
摘要：本发明公开了一种取样尿不湿及其使用方法，尿不湿本体设置有采样口，集收袋适于对接采样口，集收袋的端口边缘贴附在尿不湿本体的内侧。屎尿拉至集收袋端口，进而置入集收袋，屎尿不会直接接触尿不湿本体的采样口的周壁，屎尿的成分不会被采样口的周壁吸收，屎尿窜流的过程保持原有成分，置入集收袋的屎尿为原屎原尿，有效保证化验结果准确性。
取样尿不湿及其使用方法

[发明专利]照明式多段取样棒-CN202010536042.2有效
发明人： 梁美玉;苏诗琴;李运福;徐素玲 -专利权人：珠海市人民医院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61B10/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种照明式多段取样棒，壳体的一端一体成型有取样部，取样部包括排列设置的至少两个取样套，壳体和取样部之间以及相邻两个取样套之间设置有折断槽，取样套的外壁上设置有取样棉和/或取样布，主心杆活动穿接壳体和取样套，该至少两个取样套可依次脱离主心杆，灯珠和纽扣电池均是设置在壳体上，纽扣电池纽扣电池用于给灯珠提供工作电源。单次取样能够取到多个样本；取样时由取样棒自身提供光照，无需医护人员额外手持电筒，较大地提高取样便利性。
照明式多段取样

[发明专利]一种自提醒矫正鞋-CN202211542033.X在审
发明人： 梁美玉;潘玥;刘正男;吉涛;袁荫 -专利权人：安徽信息工程学院
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A43B13/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种自提醒矫正鞋，属矫正鞋领域，包括鞋底，鞋底的上端边缘处固定安装有鞋帮，鞋底的上端面固定安装有保护垫，保护垫对应脚弓处固定安装有调节垫，调节垫为弹性可伸缩材料，鞋底的内部前端固定安装有陀螺仪传感器，鞋底的内部下端面前侧固定安装有电池，电池的上端设置有控制主板，鞋底的上端后侧固定安装有气囊一与气囊二。本方案通过设置传动机构与棘轮机构，利用传动机构与棘轮机构相互配合，使电机的输出轴逆时针转动则会通过棘轮机构对齿环一进行传动连接，进而对扁平足调节机构进行传动连接，而输出轴顺时针转动则不会对齿环一进行传动，只会对感应调节机构传动，实现了一机多用，相对提升了设备的多样性。
一种提醒矫正

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