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- [发明专利]图像校正方法及装置-CN202310457999.1在审
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梁增龑;李旭;胡旭
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北京飞象星球科技有限公司
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2023-04-25
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2023-07-25
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G06T5/00
- 本说明书提供图像校正方法及装置,其中图像校正方法包括:确定初始校正图像中的连通分量区域,其中,初始校正图像为待校正图像经过语义校正获得的图像;对连通分量区域进行字符检测,确定各连通分量区域中的图画区域;从待校正图像中提取图画区域指示的图画部分,并对图画部分进行图画校正,获得更新图画;将更新图画渲染在初始校正图像中获得校正后的目标图像。如此,对于经过语义校正获得的初始校正图像中的图画区域,从待校正图像中提取出相应的图画部分单独进行图画校正,再渲染回初始校正图像中,获得最终校正完成的目标图像,校正过程保留了图画区域的原始图画信息,保证了图像的美化效果,进而保证了后续对图像的处理效率和准确率。
- 图像校正方法装置
- [发明专利]图像处理方法及装置-CN202310343673.6在审
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梁增龑
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北京飞象星球科技有限公司
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2023-03-31
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2023-06-30
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G06T7/11
- 本说明书提供图像处理方法及装置,其中所述图像处理方法包括:获取包含图画区域的待处理图像,并生成所述待处理图像的语义分割图像;将所述语义分割图像更新为目标图像,并在所述目标图像包含的多个连通分量区域中筛选出至少一个候选连通分量区域;根据每个候选连通分量区域的候选连通分量信息以及字符检测信息,在所述至少一个候选连通分量区域中确定目标连通分量区域;基于所述目标连通分量区域的目标连通分量信息,在所述待处理图像中裁剪出所述图画区域对应的图画区域图像。
- 图像处理方法装置
- [发明专利]图像处理方法及装置-CN202310136892.7在审
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梁增龑
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北京飞象星球科技有限公司
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2023-02-13
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2023-06-27
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G06V30/162
- 本申请提供图像处理方法及装置,其中所述图像处理方法包括:确定目标图像对应的灰度图像,并对所述灰度图像进行滤波处理,获得滤波图像以及所述滤波图像的滤波像素点信息;基于所述滤波图像和所述滤波像素点信息,计算所述滤波图像对应的全局亮度参数,并根据所述全局亮度参数生成所述滤波图像对应的亮度方差图像;比较所述亮度方差图像的亮度像素点信息和所述灰度图像的灰度像素点信息,根据比较结果调整所述灰度像素点;根据调整后的灰度像素点生成所述目标图像对应的二值化图像。实现针对每个灰度像素点都设置对应的亮度像素点进行比较,根据比较结果调整灰度像素点并生成二值化图像,从而解决因阈值选取不合理而无法获得二值化图像的问题。
- 图像处理方法装置
- [发明专利]文档图片校正方法及装置-CN202310275070.7在审
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梁增龑
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北京飞象星球科技有限公司
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2023-03-20
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2023-06-23
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G06T5/00
- 本说明书提供文档图片校正方法及装置,其中文档图片校正方法包括:获取待校正图片和对应的参考图片,其中,待校正图片和参考图片均为文档对应的图片,参考图片不包括手写内容,且参考图片中印刷内容与待校正图片一致;将待校正图片与参考图片进行匹配,确定待校正图片中的手写文字区域;将手写文字区域渲染在参考图片中对应的渲染位置,获得待校正图片校正后的目标图片。这种情况下,可以将待校正图片和参考图片进行匹配,提取出待校正图片中的手写文字区域,并将提取获得的手写文字区域渲染到参考图片上的对应位置处,达到校正文档图片的目的,保证了文档图片的校正效果。
- 文档图片校正方法装置
- [发明专利]图像处理方法、装置及存储介质-CN202110190428.7在审
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梁增龑
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北京小米松果电子有限公司
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2021-02-18
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2021-06-01
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G06T7/269
- 本公开是关于一种图像处理方法、装置及存储介质。该方法主要包括:基于待处理图像序列中第一图像帧的像素的初始光流,确定所述第一图像帧的像素的运动信息;基于所述第一图像帧的像素的运动信息和所述第一图像帧,投影得到第二图像帧;根据第二图像帧的像素的像素值和与第一图像帧相邻的第三图像帧的像素的像素值确定校准参数,基于所述校准参数对各个初始光流进行校准。由于第二图像帧是基于初始光流和第一图像帧投影得到的后一帧图像,而第三图像帧是原始的后一帧图像,基于第二图像帧的像素的像素值和第三图像帧的像素的像素值,能确定出初始光流的偏差程度,进而对初始光流进行校准,以提高光流的精确性。
- 图像处理方法装置存储介质
- [发明专利]指针表示数识别方法、装置和电子设备-CN202010118032.7在审
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梁增龑
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北京眸视科技有限公司
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2020-02-25
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2020-06-23
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G06K9/00
- 本发明提供了一种指针表示数识别方法、装置和电子设备;包括:获取待识别的指针表图像;在HSV颜色空间提取包含指针和刻度线的颜色区域,并设结果为mask,在mask上分割出指针区域;提取指针区域的连通分量;确定指针区域的连通分量对应的旋转矩形;基于旋转矩形和mask确定刻度线区域;基于旋转矩形和刻度线区域识别指针表图像对应的示数。该方式中,利用了颜色先验信息在HSV颜色空间中提取出指针和刻度线的颜色区域,确定出表盘指针区域和表盘刻度线区域,最后通过指针区域和刻度线区域来识别指针表图像对应的示数。该方式识别精度高,适应场景的鲁棒性强,并且算法简单,可以有效缩短算法运行时间,能够满足实时处理的需要。
- 指针表示识别方法装置电子设备
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