“桑晓临”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型实体化管理方法、装置、设备及计算机存储介质-CN201910584180.5有效
发明人：刘堃;桑晓临 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型实体化管理方法、装置、设备及计算机存储介质，包括：在接收到模型风险评估请求时，确定所述模型风险评估请求对应的目标模型；根据所述目标模型的属性确定所述目标模型的模型类型，根据所述目标模型的应用场景信息确定所述目标模型的模型等级；获取所述目标模型的当前阶段，根据所述当前阶段、所述模型类型和所述模型等级，配置所述目标模型的模型管理工具；通过所述模型管理工具评估所述目标模型，得到所述目标模型的风险评估结果。本发明中根据目标模型的当前阶段、模型类型和模型等级，配置模型管理工具，并利用模型管理工具进行模型管理，实现了规范化地模型管理，同时提高了模型的管理效率。
模型实体化管理方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]特征选择方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202211539015.6在审
发明人：刘玉德;桑晓临;徐昊天 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征选择方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取通过特征聚类得到的聚类组；对所述聚类组中的各个待筛选变量进行因子分析，得到多个因子以及所述多个因子分别对应的重要度，其中，所述多个因子的数量小于或等于各所述待筛选变量的数量；从所述多个因子中选取重要度符合预设重要度条件的至少一个目标因子；从各所述待筛选变量中选取与所述目标因子之间的相关程度大于预设阈值或排名在预设名次之前的待筛选变量作为保留变量。本发明提供一种特征选择方案，尽可能地筛选出最有价值的特征，以提高基于所选择的特征进行建模的建模效果。
特征选择方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于编辑软件内容的文档生成方法、装置、设备以及介质-CN202211313069.0在审
发明人：王跃;桑晓临;徐昊天 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于编辑软件内容的文档生成方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明首先从编辑软件的软件内容中提取待导出的数据信息；然后基于所述编辑软件与预设的web浏览器之间的通信连接，将所述数据信息传输至所述web浏览器，以供所述web浏览器针对所述数据信息进行展示和将所述数据信息导出生成对应文档。采用本发明技术方案能够结合web浏览器页面自动的将编辑软件的软件内容导出生成报告文档，从而提高从编辑软件提取数据信息以生成报告文档的效率。
基于编辑软件内容文档生成方法装置设备以及介质

[发明专利]风险成本测算方法、装置、设备与计算机存储介质-CN202110452490.9在审
发明人： 桑晓临;林铭鑫 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种风险成本测算方法，包括：若接收到目标业务的风险成本测算指令，则获取所述风险成本测算指令的计量时点和统计时段，并基于所述计量时点，将所述统计时段按照已发生时段和未来时段划分为第一区间和第二区间；分别获取所述第一区间的第一类参数和所述第二区间的第二类参数，并基于所述第一类参数和所述第二类参数，分别计算所述第一区间的第一损失值和所述第二区间的第二损失值；基于所述第一损失值和所述第二损失值，预测所述目标业务的风险成本。本发明还公开了一种风险成本测算装置、设备和计算机可读存储介质。本发明可以更为准确的预测出目标业务的风险成本。
风险成本测算方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]风险尾端客户分析方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010549845.1在审
发明人： 桑晓临;林铭鑫 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技领域，并公开了一种风险尾端客户分析方法、装置、设备及计算机存储介质。所述方法包括如下步骤：在接收到风险分析请求时，确定所述风险分析请求对应待分析的目标客户，并获取所述目标客户的客户信息；将所述客户信息输入至预设的不同类别风险特征对应的不同尾端分析模型，通过所述尾端分析模型中各层级的层级规则分析所述客户信息，获得各类风险特征的尾端层级评分；将各类风险特征的尾端层级评分进行融合获得所述目标客户的综合风险评分，根据所述综合风险评分输出提示信息。本发明通过尾端分析模型各个层级的层级规则针对各个客群的特征进行针对性分析，提高了风险尾端客户分析的准确性。
风险尾端客户分析方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]风险尾端客户分析方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010549855.5在审
发明人： 桑晓临;林铭鑫 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技领域，并公开了一种风险尾端客户分析方法、装置、设备及计算机存储介质。所述方法包括如下步骤：在接收到风险分析请求时，确定所述风险分析请求对应待分析的目标客户，并获取所述目标客户的客户信息；将所述客户信息输入至预设的尾端分析模型中，通过所述尾端分析模型处理所述客户信息，获得风险特征信息；通过所述尾端分析模型分析所述风险特征信息，获得所述目标客户的风险分类；在所述目标客户的风险分类为尾端客户分类时，输出提示信息。本发明通过尾端分析模型全面考虑客户信息，提高了风险尾端客户分析的准确性。
风险尾端客户分析方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]扩充样本方法、终端、装置及可读存储介质-CN201910559143.9在审
发明人： 桑晓临 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩充样本方法，包括以下步骤：基于迭代次数与参数集的预设关系表，获取当前迭代次数对应的预设参数集，而后分别基于预设样本、预设样本对应的标签、各组预设参数训练初始分类模型，得到各组预设参数对应的分类模型，接下来基于各个分类模型的基尼GINI系数，确定最优分类模型，最后基于预设规则、待校对样本以及所述最优分类模型，在所述待校对样本中确定新增样本。本发明还公开了一种装置、终端及可读存储介质。通过多轮迭代并利用GINI系数筛选出最优分类模型，再利用最优分类模型为无标签的样本进行标签补全，在实现样本扩充的同时降低了标签补全的差错率，提升了样本扩充的效率。
样本最优分类模型分类模型预设参数标签迭代可读存储介质预设校对差错率终端预设关系预设规则参数集再利用多轮基尼筛选

[发明专利]模型或策略的评估方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910583997.0在审
发明人：王磊;袭琳琳;桑晓临 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型或策略的评估方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：当侦测到对模型或策略的评估请求时，调用预设区分能力标准和预设有效性标准；根据所述预设区分能力标准，对所述模型或策略进行区分能力评估，生成区分能力评估结果；根据所述预设有效性标准，对所述模型或策略进行有效性评估，生成有效性评估结果，完成对所述模型或策略的评估。本发明中模型和策略均可通过预设区分能力标准和预设有效性标准进行评估，确保依据相同的评估标准生成评估结果，两者之间评估结果的对比参考价值较高，便于对模型和策略的统一监控管理。
预设有效性标准能力标准可读存储介质有效性评估评估能力评估评估结果评估标准评估请求统一监控侦测调用参考管理

[发明专利]客群划分方法、模型生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910546293.6在审
发明人： 桑晓临 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种客群划分方法、模型生成方法、装置、设备及存储介质，该客群划分方法包括：获取训练样本集的特征标签；所述训练样本集包括多个客户样本，所述客户样本具有第一客群类别，所述客户样本包括与所述特征标签对应的多个样本特征；根据所述多个样本特征，计算每个所述客户样本的信息密度值；基于每个所述客户样本的信息密度值，将所述客户样本划分至第二客群类别；所述第二客群类别与所述第一客群类别相同或不同；本发明提升了客群划分的准确度，避免了现有的信用风险模型在训练时，训练样本集中样本客群的划分仅仅是依据样本的主要特征来区分造成的客群划分精准度低的问题。
样本客户训练样本集存储介质模型生成特征标签样本特征准确度风险模型训练样本精准度信用

1
共 9 条