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[发明专利]基于域适应的单阶段目标检测算法-CN202110646140.6有效
发明人： 桂盛霖;张瑞琼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域适应的单阶段目标检测算法，属于计算机视觉领域。本发明将基于深度学习的域适应方法应用在单阶段目标检测算法中的模型SW‑RFB‑SSD，以单阶段目标检测算法SSD为基本框架，结合了将全局特征进行弱对齐以及将局部特征进行强对齐的思想，使得在不大量标注数据集的情况下，依然可以在目标域数据集上有较好的检测精度。并且为了保证检测效率的同时，进一步提高物体检测的精度，还利用了不同尺度的感受野，使模型可以从训练集中学习到更丰富的特征。
基于适应阶段目标检测算法

[发明专利]一种适用于无线传感器的认证和秘钥协商的方法-CN202210332650.0有效
发明人：张凌浩;唐勇;梁晖辉;庞博;王胜;桂盛霖;张颉;唐超;向思屿;刘洋洋 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于无线传感器的认证和秘钥协商的方法，涉及信息安全领域，其技术方案要点是：对离线传感器节点、在线传感器节点和在线用户身份卡进行秘密预置；用户插入身份卡以输入身份信息进行身份验证，用户的登录消息被转发到身份卡保存的网关节点，依据用户要访问的传感器节点身份存在网关节点位置选择执行场景进行认证和秘钥协商；系统管理员通过离线传感器节点秘密预置在目标区域部署新的传感器节点，通过在线传感器节点秘密预置将新的传感器节点引入设置网络模型中。本发明能够解决用户访问传感器节点的身份合法性问题，实现用户，网关，节点之间的双向认证及秘钥协商，为无线传感器环境下数据安全传输提供了安全保证。
一种适用于无线传感器认证协商方法

[发明专利]一种无人机身份认证方法及系统-CN201911124420.X有效
发明人：张凌浩;王胜;桂盛霖;梁晖辉;刘姗梅;常晓青;张剑凯;张颉;王海;唐超 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机身份认证方法及系统，包括：步骤1：无人机进行自校验，自校验后无人机和地面站进行连接；步骤2：无人机和地面站通过DH算法进行身份鉴别；步骤3：无人机和地面站认证成功后，使用共享密钥进行安全通信；步骤4：无人机向地面站发送加密数据包，若地面站解密失败，则无人机与地面站自动断开连接；若地面站解密成功，则地面站向无人机发送控制命令，并使用共享密钥与无人机进行正常通信；本方法首先对无人机进行自校验，之后通过指定地面站向无人机发放安全证书再结合本地对称密钥生成共享密钥的过程，不仅能够保证无人机的点对点通信，同时防止了无人机数据监听，篡改，保证了无人机的安全性、可靠性。
一种无人机身份认证方法系统

[发明专利]基于实时学习的融合型词义嵌入方法-CN201910839702.1有效
发明人： 桂盛霖;方丹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时学习的融合型词义嵌入方法，属于词向量的自动生成技术领域。本发明基于其所设置神经网络语言模型，基于其投影输出得到当前待进行词义嵌入处理的词的词义向量；该神经网络语言模型的网络结构的输入层，用于获取当前词k在预置的词向量矩阵V中的对应向量；投影层，用于对当前词k进行判断，若其为单义词，则做恒等投影，k在预置的词向量矩阵V中的对应向量作为投影层输出；若其为多义词，则通过基于实时学习的词义识别算法获取其对应的词义向量，投影层输出为该获取的词义向量。本发明利用实时学习的方法实现对多义词的词义向量的计算和生成，在保证词义向量计算效率的前提下，提高生成向量的质量。
基于实时学习融合词义嵌入方法

[发明专利]一种登机桥的控制方法及装置-CN202010723445.8有效
发明人：姜春阳;李旭;叶润;桂盛霖;张成 -专利权人：北京博维航空设施管理有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： B64F1/305 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种登机桥的控制方法及装置，所述方法包括：在登机桥与飞机舱门对接的过程中，在登机桥距离飞机舱门一预设目标距离时，获取舱门的当前位置；确定登机桥移动的控制参数；根据所述控制参数，控制所述登机桥由所述当前位置向预设目标位置移动。本发明的方案可以实现登机桥与飞机舱门的自动对接。
一种登机控制方法装置

[发明专利]一种无线传感器网络安全通信的方法-CN202110558097.8有效
发明人：张凌浩;唐超;唐勇;梁晖辉;桂盛霖;向思屿;邓东 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络安全通信的方法，本发明的方法包括以下步骤：基于KGC对传感器节点进行初始化；初始化完成的传感器节点协商会话秘钥。本发明采用无证书秘钥协商协议，既能避免证书管理和证书确认等一系列繁杂的工作，也能避免秘钥托管问题，具有较高的安全性。
一种无线传感器网络安全通信方法

[发明专利]一种基于双深度融合网络的轮廓检测方法-CN202210599134.4在审
发明人： 桂盛霖;简柯青 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/10 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉领域，具体为一种基于双深度融合网络的轮廓检测方法。该方法通过类HED模块和类CEDN模块的设置，实现HED算法与CEDN算法的融合。在融合的过程中，通过类CEDN模块中的G‑Weights Block网络生成特征融合权重图，然后在Refine Block网络中将类HED和类CEDN模块提取的不同尺度特征图与特征融合权重图动态融合、并通过上采样得到还原至输入图片尺度后输出。由于特征融合权重图的加入提高不同层次特征图之间的关联性，使得轮廓检测具备更高的精度。
一种基于深度融合网络轮廓检测方法

[发明专利]一种基于结构融合的目标轮廓检测方法-CN202210593111.2在审
发明人： 桂盛霖;简柯青 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构融合的目标轮廓检测方法，该方法包括获取数据集、构建基于结构融合的目标轮廓检测模型、计算目标检测分支损失和轮廓检测分支损失、将这两种损失进行权重相加得到总损失，并得到训练好的基于结构融合的目标轮廓检测模型、对测试数据进行轮廓预测。本发明构建的基于结构融合的目标轮廓检测模型将目标检测算法SSD与轮廓检测算法CEDN通过共享基础网络的方式融合在一起，利用目标检测分支将注意力集中在目标物体这一特点，在不增加各自分支网络参数的情况下提升了轮廓检测网络对无关边缘的抑制能力以及加强了对目标轮廓的检测精度。
一种基于结构融合目标轮廓检测方法

[发明专利]基于边缘检测的单阶段目标检测方法-CN202110675466.1有效
发明人： 桂盛霖;张瑞琼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘检测的单阶段目标检测算法，属于计算机视觉领域。本发明将单阶段目标检测算法SSD和边缘检测算法CEDN融合，提出了一种端到端的多任务网络，使得边缘检测和目标检测共享基础特征提取网络VGG‑16的参数，让网络在预测物体所属类别以及边框坐标的同时，预测图像中物体的轮廓，从而利用物体轮廓的坐标，约束误差较大的预测边框，提高了目标检测任务和边缘检测任务的正确率。
基于边缘检测阶段目标方法

[发明专利]双阶段语义词向量生成方法-CN201911132191.6有效
发明人： 桂盛霖;刘一飞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了双阶段语义词向量生成方法，该方法包括5个步骤：文本矩阵化；特征提取器的构建；语义识别；神经语言模型的构建；义项词向量的生成。本发明使用多个神经网络为多义词的不同语义生成了对应的词向量，解决了传统词级嵌入式中多义词只对应一个词向量的缺陷，且使用的语料库大小在可接受范围内；同时采用卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)结合的方式，一方面利用了卷积神经网络的特征提取能力，一方面利用了SVM的泛化性以及鲁棒性，使得词义识别的效果更优，从而使得生成的语义词向量质量更高。
阶段语义向量生成方法

[发明专利]一种视频中舱门残缺形状的跟踪方法-CN202010995056.0有效
发明人： 桂盛霖;邓东;简柯青 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频中舱门残缺形状的跟踪方法，涉及计算机视觉目标追踪领域。该方法利用机舱门残缺之前是完整舱门这一特征，通过训练残缺机舱门模型，在舱门残缺时加载残缺舱门模型，并根据完整舱门的初始位置和摄像头的已知运动方向，对残缺机舱门执行残缺舱门的跟踪，实现了在舱门残缺的情况下也能跟踪舱门位置的功能。
一种视频舱门残缺形状跟踪方法

[发明专利]面向C语言的源代码克隆检测方法-CN201811105462.4有效
发明人： 桂盛霖;徐参语;陈一凡 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向C语言的源代码克隆检测方法。本发明的技术方案为：采用上下文五官文法对C语言语法进行定义，用于实现对源程序的解析，生成源程序的解析树，再对整个解析树进行转化，得到转化后的解析树，然后再还原为文本形式的源代码。此外还包括对得到的文本形式的源代码进行格式化规范化处理。对得到的C函数通过LCS算法进行克隆检测，得到当前待检测函数的克隆函数检测结果，在克隆检测时，仅将函数的代码序列长度落入其允许的克隆函数的长度范围作为当前待检测函数的克隆比较对象。本发明能够实现对Type3类型克隆的检测，且在一定程度上控制检测的计算量。
面向语言源代码克隆检测方法

[发明专利]一种基于安全芯片的可信启动方法-CN201810146731.5有效
发明人：肖堃;罗蕾;李允;罗建超;陈丽蓉;陈虹;桂盛霖 -专利权人：广东为辰信息科技有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于安全芯片的可信启动方法，将BootLoader划分为6个部分，基于数字签名分别制作这6个部分的镜像，将关键的镜像存储在安全芯片中，按照顺序加载这6个部分的镜像，在加载镜像后进行完整性验证，所有完整性通过之后即开始Linux的引导过程。本发明采用数字签名和完整性验证保证启动可信链可信的基础上，通过使用安全芯片存储关键数据，可有效提高启动可信度。
一种基于安全芯片可信启动方法

[发明专利]一种面向Java源代码克隆检测的方法-CN201811333968.0有效
发明人：张凌浩;桂盛霖;常晓青;刘元生;梁晖辉;王胜;唐超;王海;张颉;甘炜 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Java源代码克隆检测的方法，包括以下步骤：S1：提取Java源代码中的类作为最小提取单位；S2：对Java类中的函数名及变量名进行统一替换；S3：对Java源代码中的类进行比对，并输出比对结果。本发明的不仅能够高效地检测出整个代码文件或者代码片段的完全一样的复用或代码片段除了空格、注释外，其他完全相同代码简单克隆。同时，进一步针对改变、增加或删除程序语句，但代码的文本内容大部分相同的java源程序代码克隆进行检测，并输出准确的结果。
一种面向 java 源代码克隆检测方法

[发明专利]双阶段文本摘要方法-CN202010896987.5在审
发明人： 桂盛霖;刘一飞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种双阶段文本摘要方法，涉及自然语言处理领域。该方法首先从原文本中将与文本主题最为相关的子句抽取出，且尽可能的保证这些子句中包含更多文本关键词，然后将抽取出的内容作为生成式文本摘要模型的输入，进行第二阶段的学习和训练。本发明通过抽取重要的子句，去除了文本的无关或冗余内容，使得进入第二个阶段的语句输入尽量少，保证第二阶段输出摘要的质量尽量高。
阶段文本摘要方法

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