专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种拖拉机半高地板-CN202321562955.7有效
  • 范少光;姜春阳;戚昊;李世鹏 - 邢台市同德机械有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-10-27 - B62D33/10
  • 本实用新型公开了一种拖拉机半高地板,包括:底盘、减震机构和调节机构;减震机构设置于底盘的上方,减震机构包括拖拉机地板本体,拖拉机地板本体下方固定连接有一对支撑板,支撑板内部开凿有滑槽,滑槽内部插设有螺纹杆,滑槽内部设置有一对滑块,滑块与螺纹杆进行滑动连接;调节机构设置于拖拉机地板本体上,调节机构包括约束块,约束块的与螺纹杆进行螺纹连接。本实用新型通过对拖拉机半高地板进行相关机构的设置,使拖拉机地板不易跟随底盘进行剧烈的震动,从而提高驾驶员在驾驶过程中的舒适度,减少驾驶员在驾驶过程中的疲劳程度,减少噪音的产生,保护驾驶员的身心健康,有利于驾驶员的长时间作业。
  • 一种拖拉机地板
  • [发明专利]一种基于强化学习图推理的传染病追踪溯源方法-CN202310701135.X在审
  • 邓婷;朱天晨;姜春阳;周号益;仇越;李建欣 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G16H50/80
  • 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于强化学习图推理的传染病追踪溯源方法。首先根据目前已有的流调关系,以病例和地点作为节点,以时空关系和密接关系作为边,构建关联图谱,将关联图谱推理建模为马尔可夫决策过程,而后设计基于路径替换的奖励设计,并采用基于双曲空间的嵌入表示实现打分函数,为实体和关系计算嵌入表征,经过训练后得到可以辅助流调人员梳理传播链,确定传播途径的模型。其中强化学习智能体的决策路径可以作为推理结果的依据,为推理提供解释性,基于路径替换的思想对动作空间进行搜索,对可能的伪路径样本进行惩罚,提升智能体效果,增强智能体解释性,提出一种基于双曲空间的向量嵌入函数,能够更好的表征关联图谱上的节点和边。
  • 一种基于强化学习推理传染病追踪溯源方法
  • [发明专利]一种基于极大团搜索的传染病流调溯源方法-CN202310701072.8在审
  • 李建欣;朱天晨;姜春阳;邓婷;周号益;仇越 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G16H50/80
  • 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于极大团搜索的传染病流调溯源方法。构建的融合子图分割算法与Bron‑Kerbosch算法,先对子图分割,再用极大团搜索,并采用先按空间聚合再按时间聚合,最后去重的方式,构建一种快速的极大团搜索方式,从而实现自动建模分析聚集性疫情,辅助流调传播溯源分析。基于上述方案,提出使用极大团概念对聚集性疫情的进行建模的方法,而非仅仅针对两个病例之间判定时空伴随关系,并通过一种快速的搜索算法在流调场景下比通用算法大大节省时间,同时保持了很高的准确率;并且提出了如何根据搜索结果分析疫传染病信息,辅助流调溯源。
  • 一种基于极大搜索传染病溯源方法

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