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- [发明专利]一种管道矿浆密度智能检测方法-CN202210542481.3在审
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王兰豪;桂夏辉;邢耀文;何琳;曹亦俊;刘炯天
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中国矿业大学
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2022-05-18
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2022-08-02
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G01N9/00
- 本发明涉及一种管道矿浆密度智能检测方法,属于矿浆密度测量技术领域,解决了现有管道矿浆密度检测方法精确度较低的问题。该方法包括:实时采集渣浆泵出口连接的管道内压力值、渣浆泵出口处的矿浆流量值、矿浆的液面高度、渣浆泵电机的频率和电流;将矿浆流量值输入至训练好的渣浆泵出口压力预测模型,处理后得到渣浆泵出口压力预测值;基于该渣浆泵出口压力预测值和管道内压力值,得到管道矿浆密度预测值;将矿浆流量值、矿浆的液面高度、渣浆泵电机的频率和电流输入至训练好的管道矿浆密度补偿模型,处理后得到管道矿浆密度误差预测值;用管道矿浆密度误差预测值对管道矿浆密度预测值进行补偿,得到最终的管道矿浆密度检测结果。
- 一种管道矿浆密度智能检测方法
- [发明专利]一种浮选过程的精煤灰分预测方法-CN202210542985.5在审
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邢耀文;桂夏辉;王兰豪;韩宇;曹亦俊;刘炯天
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中国矿业大学
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2022-05-18
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2022-08-02
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G06Q10/04
- 本发明涉及一种浮选过程的精煤灰分预测方法,属于选煤工业关键指标预测技术领域,解决了现有浮选精煤灰分无法实现有效、准确及快速检测的问题。该方法包括:实时采集数据,包括浮选泡沫图像、尾矿图像、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位;将实时采集的浮选泡沫图像输入至训练好的精煤灰分预测主模型,处理得到精煤灰分预测值;对实时采集的尾矿图像的灰度特征值、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位分别进行归一化处理,将归一化处理后的灰度特征值、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位输入至训练好的精煤灰分预测补偿模型,处理得到精煤灰分误差预测值;用精煤灰分误差预测值对精煤灰分预测值进行补偿,得到精煤灰分预测结果。
- 一种浮选过程煤灰预测方法
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