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[发明专利]犯罪信息预测方法、装置和电子设备-CN202110495977.5在审
发明人：朱小波;栗赫遥;刘伟 -专利权人：朱小波
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种犯罪信息预测方法、装置和电子设备，在获取待研究区域中历史时段内的历史犯罪信息后，对历史犯罪信息进行预处理。将预处理后的历史犯罪信息输入预先训练得到的自编码器中的编码模型中，以对历史犯罪信息进行降维处理，将降维处理后的历史犯罪信息输入预先训练得到的增强型梯度提升模型，得到待研究区域中的犯罪率预测值。本方案通过利用编码模型对历史犯罪信息进行降维处理，从而降低数据复杂度，并结合增强型梯度提升模型进行预测，可在减小处理复杂度以降低时间成本的基础上，保障预测结果的准确性。
犯罪信息预测方法装置电子设备

[发明专利]一种天然植物质选择性抑藻剂及其制备方法-CN201510165151.7有效
发明人：谢钦铭;江兴龙;栗赫遥;孔江红;张燕伟 -专利权人：集美大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： A01N65/40 文献下载
摘要：本发明提供一种天然植物质选择性抑藻剂，其由以下的质量百分比的组分组成：70%‑20%蟛蜞菊、5%‑20%菖蒲、5%‑10%慈菇、0%‑10%复合有益菌群、2%‑10%复合生物酶；其中，复合有益菌群由质量比为1.5:1的芽胞杆菌粉剂与硝化菌粉剂组成；复合生物酶由质量比为1.3:1的纤维素酶与植酸酶组成。并同时揭露了了该抑藻剂的制备方法。本发明抑藻剂能够选择性地对蓝藻这一有害藻类进行抑制作用，在抑制蓝藻的同时避免较大程度上伤害了水体中的有益藻类及有益微生物，而且能够在一定程度上缓解水体的富营养化，并易保存；还具有操作简单的特点，适合于大规模应用。
一种天然植物选择性抑藻剂及其制备方法