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[发明专利]一种数据聚类的方法和装置-CN202010567970.5有效
发明人：侯晓坤;林榆旺 -专利权人：菜鸟智能物流控股有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据聚类的方法和装置，其中，所述方法包括：获取待聚类的目标日志数据；判断是否查找到与所述目标日志数据相似的第一日志数据；在查找到所述第一日志数据时，根据所述第一日志数据确定第一聚类信息；按照所述第一聚类信息，对所述目标日志数据进行聚类。通过本发明实施例，实现了对日志数据聚类的优化，由于设置了根据第一次查找到相似的日志数据进行聚类，保证了聚类结果的一致性，能够兼容于存在并发的分布式系统，且无需计算与得到的多个聚类簇之间的相似度，还能够减少数据聚类所需计算的次数，降低了算法的复杂度，节省了时间和资源，提升了数据聚类的实时性，提升了系统的吞吐量。
一种数据方法装置

[发明专利]突发事件检测与预测的方法-CN201810635752.3有效
发明人：李雪威;沈红倩;于瑞国;于健;赵满坤;林榆旺 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种突发事件检测与预测的方法，包括：数据获取与预处理；文本表示与特征提取；采用ETCBS算法对文本聚类；构建事件生命周期模型。本发明有效克服由于设定单一阈值而产生的事件无法正确归类，忽略事件发展中的讨论内容的重心与关注点变化的问题，提高对新闻事件预测的准确率。本发明结合新闻事件的实际特点对传统算法进行改进，对讨论话题范围广泛的文本分类提升效果明显，以及针对不同发展过程的事件预测更加准确。通过对突发事件进行准确预测，紧急处理突发的自然灾害、事故和公共社会事件等，从而大大降低社会损失具有重要意义。
突发事件检测预测方法

[发明专利]一种基于细粒度情感词典的心理预警模型构建方法-CN201610286515.1有效
发明人：于瑞国;林榆旺;王建荣;于健;喻梅;刘江月 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细粒度情感词典的心理预警模型构建方法，该方法包括：步骤(1)、利用翻译的方法得到ANEW词典对应的中文词典；步骤(2)、词汇筛选，删除步骤(1)得到的中文词典中不适用于情感分析的词汇；步骤(3)、进行情感值的归一化处理，将词语的情感值归一化到‑1～1之间，步骤(4)、基于同义词林扩展版进行情感词典的扩充；步骤(5)、基于改进的SO‑PMI算法进行词典的扩充；步骤(6)、对于微博文本进行基于规则的情感倾向性分析；步骤(7)、执行基于权重因子的情感分析算法。与现有技术相比，本发明不受语料数量的限制，可以实现完全无监督的执行，非常适合微博大量且无标记的数据。
一种基于细粒度情感词典心理预警模型构建方法

[发明专利]一种基于堆优化的微博突发事件检测方法及其检测装置-CN201510555292.X有效
发明人：于瑞国;林榆旺;喻梅;王建荣;于健;赵满坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-09-01 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于堆优化的微博突发事件检测方法及其检测装置，所述检测方法包括以下步骤：对预处理后的微博数据按时间窗分组，分别计算组内微博文本的词语权重；通过所述词语权重获取词语的突发度，并计算时间窗内词语的突发度，提取突发词集合；对所述突发词集合进行聚类，通过堆优化加速聚类的过程；对聚类结果进行处理，提取有效事件。所述检测装置包括：计算模块、第一提取模块、聚类模块和第二提取模块。本发明通过结合用户影响力等因素，用于在大量的微博短文本中检测突发事件，以满足用户及时获取突发事件的需求，满足了实际应用中的需要。
一种基于优化突发事件检测方法及其装置

[发明专利]基于AT的时间模型构建方法与网络突发事件预警方法-CN201610127898.8在审
发明人：于瑞国;林榆旺;赵满坤;喻梅;王建荣;于健 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-03-07 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘、自然语言处理和网络信息处理领域，为实现：(1)选取符合需求的聚类方法，从而得到较为准确的聚类结果。(2)使得事件模型更契合实际情况。(3)进行热点事件以及突发事件的检测及预警并保证较高的准确率。本发明采用的技术方案是，基于AT的时间模型构建方法与网络突发事件预警方法，步骤如下：步骤一：定制网络爬虫，爬取网络新闻文档；步骤二：对爬取的网络新闻文档进行中文分词和其它预处理；步骤三：对文档中的词语进行词语权重计算；步骤四：文本表示及相似度计算；步骤五：对文档进行聚类；步骤六：选取营养转换因子和营养衰减因子；步骤七：突发事件检测与预警。本发明主要应用于网络通信和处理信息。
基于 at 时间模型构建方法网络突发事件预警