专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卷积神经网络的海洋涡旋边缘叶绿素环的识别方法-CN202311092969.1在审
  • 徐广珺;林之夏;刘婧媛 - 广东海洋大学
  • 2023-08-29 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的海洋涡旋边缘叶绿素环的识别方法,涉及海洋涡旋叶绿素环识别领域,包括以下步骤:获取叶绿素浓度数据和海洋涡旋数据并进行数据匹配,从中识别出叶绿素环结构和非叶绿素环结构;对叶绿素环结构和非叶绿素环结构进行左右翻转和上下翻转,获得扩充的叶绿素环训练集样本、非叶绿素环训练集样本和验证集样本;将叶绿素环训练集样本和非叶绿素环训练集样本输入卷积神经网络中进行模型训练;将验证集样本输入训练好的模型中,获得基于卷积神经网络识别出的叶绿素环和非叶绿素环,完成海洋涡旋边缘叶绿素环的识别。本发明解决了现有叶绿素环识别方法消耗时间成本高以及识别准确率低的问题。
  • 基于卷积神经网络海洋涡旋边缘叶绿素识别方法

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