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[发明专利]人群特征深度学习方法-CN201910056180.8有效
发明人：刘宏军 -专利权人：刘宏军;杭州鸽巢科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及人群特征测试技术领域，尤其涉及一种人群特征深度学习方法，该方法包括建立多种人群特征分类数据库，还包括以下步骤：1)对多种人群特征数据库与数据库分类模型比对形成六个维度相对的十二项行为类型，构建多种人群特征分类数据库，作为判断人群行为趋向；2)所述有效识别行为特征与多人群特征数据库比对，确定目标人员的人群特征类型，并更新多人群特征数据库；3)根据使用者不同应用场景，应用深度学习模型，优化人群特征数据库内形成适应使用者的深度学习数据库；4)根据人群不同行为特征，匹配相应的服务模式。为社会活动提供行为特征数据支撑，从而使各项宣传、营销动作，职场选拔、因人施教方面的匹配服务模式。
人群特征深度学习方法

[发明专利]多维度人群特征测定方法-CN201910055805.9有效
发明人：刘宏军 -专利权人：刘宏军;杭州鸽巢科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及人群特征测试技术领域，尤其涉及一种多维度人群特征测定方法，该方法，包括以下步骤：1)构建客观不变信息模型，2)，构建客观可变信息样本模型，3)形成多维度人群特征分类数据库，4)通过仿真情景，采集并测定目标人员行为特征，记录该特征，形成目标人员的现场行为特征集合，5)通过信息网络技术获取目标人员的网络信息，提取目标人员行为特征，并记录目标人员行为特行形成网络行为特征集合，6)确定目标人员的人群特征类型，并将有效识别特征更新到多维度人群特征分类数据库内。本发明为社会活动提供行为特征数据支撑，便于预测或者判断目标人员潜在的行为倾向和能够接收的行为服务或者交流方式。
多维度人特征测定方法