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[发明专利]基于定位终端的数据轨迹纠偏控制系统及其纠偏控制方法-CN202211348851.6在审
发明人：倪杨喜 -专利权人： 杭州钉铛科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种基于定位终端的数据轨迹纠偏控制系统及其纠偏控制方法，包括车辆定位数据采集模块及服务器，所述车辆定位数据采集模块通过车辆定位终端定位器进行收集当前车辆信息及位置经纬度数据；并将收集到的信息和数据通过物联网传输至服务器，所述服务器分析处理接收的信息控制车辆运行。本发明通过纠偏数据分析模块对车辆定位终端定位数据轨迹进行纠偏处理；使车辆定位数据误差小，定位精度更加准确，控制车辆运行更加合理，方便；由于提高了定位终端数据定位轨迹信息，降低了车辆运行成本，车辆运行效率大大提高；对定位终端数据轨迹进行纠偏，保证了车辆运行安全，管理车辆更为便捷。
基于定位终端数据轨迹纠偏控制系统及其控制方法

[发明专利]一种基于机器学习及权责清单识别的智能工单分派方法-CN202211348903.X在审
发明人：倪杨喜 -专利权人： 杭州钉铛科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习及权责清单识别的智能工单分派方法，步骤如下：任务信息生成后进入待分派池，然后根据事件的紧急程度、时间条件对待分派池进行排序更新；读取待分派池任务信息，进行分派；对待分派任务进行内容分析，提取权责项得到权责内容；系统将提取到的权责项内容与知识库进行信息比对，确认该权责项对应部门；在有多个比对结果同时出现的情况下，再对比中的多个部门进行层级筛选，系统会选择对应层级部门进行自动派单。本发明能够极大的缩短工单中间环节处理的时间，提高工单处理的自动化效率以及客户对公司业务运维的满意度，并可以不断自我完善功能，从而提升自动派单效率、提高派单准确度，进而提高工作效率和降低失误率。
一种基于机器学习权责清单识别智能分派方法

[发明专利]基于数据训练集模型的智能预判方法-CN202211349922.4在审
发明人：倪杨喜 -专利权人： 杭州钉铛科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种基于数据训练集模型的智能预判方法，步骤如下：大数据采集，并进行数据特征提取；根据数据特征搭建数据训练集模型；搭建多维度多样数据预警预判模型；通过数据训练集模型对预警预判模型进行训练；输出预警预判结果供管理者进行决策。本发明的有益效果：可以通过预警预判给到管理者对突发事件相关的辅助手段，辅助管理者对该突发事件的决策；可以给与到对应事件相关智能单位，对该类事件管理单位起到预警作用；通过大量数据的深度发掘和积累，预警预测模型对事件的精确性和时效性有更加的保障。
基于数据训练模型智能方法

[发明专利]一种多源异构数据融合方法-CN202211365831.X在审
发明人：倪杨喜 -专利权人： 杭州钉铛科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种多源异构数据融合方法，步骤如下：1)从多方获取多源异构数据；2)提取数据类别和属性特征；3)把异构数据表特征进行对比分析，得出结果：4)以步骤3)结果为依据，把异构数据相识度较高的字段进行提取；5)通过配置文件把提取到的步骤4)字段进行映射配置，使各来源结构不同的数据表中的数据可以融合。本发明可同时对大批量数据进行筛选分析，提高工作效率；提高表字段对比速度，可汇集多平台数据，便于数据管理；可融合数据范围扩大，便于数据收集。
一种多源异构数据融合方法

[发明专利]基于知识图谱的智能客服系统-CN202211350399.7在审
发明人：倪杨喜 -专利权人： 杭州钉铛科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的智能客服系统，包括以下步骤：将各个业务中的数据信息抽取到大数据平台中，将行业内已经公开的行业信息和客户特色行业信息进行储存归纳，得到知识库的内容；通过数据的预处理和数据建模工作，实现自动识别客户的需求，并对其进行智能分析，将获取到的非结构化数据、半结构化数据和结构化数据送至大数据平台；根据大数据平台对获取的大数据信息做相应的存储、处理和计算功能，实现对知识库信息的对比，找出其中的规律情况，以此提供可靠的数据结果给予相对准确的答复，有效的满足人工智能客服的功能需求。本发明通过知识图谱不断学习的智能客服，对民众述求和民众问题可进行的周期性预警预测。
基于知识图谱智能客服系统