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[发明专利]融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统-CN201811395351.1有效
发明人：汤庸;王柳;汤非易;杨佐希;贺毅;李英;毛承洁 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统，方法包括：根据隐式反馈信息，确定用户项目交互矩阵；根据用户项目交互矩阵，结合隐式反馈信息和社交网络信息计算用户在各个领域的社会地位值；根据社交网络信息计算用户之间的信任度；根据社会地位值和信任度进行矩阵分解，得到用户特征矩阵和项目特征矩阵；根据用户特征矩阵和项目特征矩阵，构建伪评分矩阵；通过伪评分矩阵进行用户推荐。本发明结合了隐式反馈数据和用户的社会地位值来进行矩阵构建，提高了矩阵评分的准确性，进而提高了推荐可信度和推荐质量；另外，本发明还结合用户之间的信任度来优化推荐过程，进一步提高了推荐结果的可靠性，可广泛应用于计算机技术领域。
融合反馈用户社会地位个性化推荐方法系统

[发明专利]一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质-CN201811450010.X有效
发明人：汤庸;毛承洁;傅城州;杨佐希;王柳 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度，计算各用户的最终得分和从推荐集合中选择部分或全部用户推荐到目标用户等步骤。本发明可以避免现有技术中因仅考虑全局因素而造成的带有明显马太效应的冷启动问题，也可以避免现有技术中因仅考虑局部因素而造成的隐私泄露和缺乏个性化的问题，以及当从学术社交网络中获得的用户信息不多时造成的准确度较低的问题。本发明广泛应用于信息处理技术领域。
一种学术社交网络好友推荐方法系统存储介质

[发明专利]一种用户积分通兑方法、设备和介质-CN202011184134.5在审
发明人： 杨佐希;刘夏阳;邵延富;叶瑞婕;周兆全 -专利权人：广州机不凡信息科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户积分通兑方法、设备和介质，各商家参与方在建立的联盟区块链上创建账号后，通过智能合约将积分管理规则写入联盟区块链；商家参与方通过发送积分生成指令和积分变更指令至联盟区块链，使得联盟区块链中的节点根据智能合约将相应的积分发送到商家参与方的账号，以及发送对应的积分到用户的账号并变更商家参与方的账号的积分，解决了现有的积分平台采用中心化的积分管理方式，存在中心化的积分平台数据记录容易被恶意篡改，安全性和可靠性较低，以及各商家之间各自进行积分数据中心化管理，数据之间无法流通，容易形成“数据孤岛”，使得积分兑换流程繁琐，积分兑换效率低的技术问题。
一种用户积分通兑方法设备介质