专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于企业级的区块链框架系统-CN202310592704.1在审
  • 王树德;杜阿卫;刘洋;万鹏;刘飞 - 启明信息技术股份有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-03 - H04L67/104
  • 本发明是一种基于企业级的区块链框架系统,包括网关服务模块、共识服务模块、数据账本模块和工具包。在共识、账本、合约、存储和密码服务等关键组件上,该发明采用可插拔的设计,并定义了标准的SPI(服务提供者接口,Service Provider Interface)。用户可以根据不同业务场景或同一业务场景中不同参与方的需求进行定制实现,如同搭积木一样组装整个系统。该系统具备高性能、自主可控、全面覆盖和低成本等优势。它是一个通用的区块链框架,专为企业应用场景设计,并支持JAVA的SDK与合约代码。作为企业级区块链基础设施,该系统为商业应用创新提供高效、灵活和安全的解决方案,帮助企业真正实现按需定制的企业级区块链底层框架。
  • 一种基于企业级区块框架系统
  • [发明专利]一种螺丝拧紧曲线的异常分析方法-CN202211338334.0在审
  • 杜阿卫;刘珍茹;类宏伟 - 启明信息技术股份有限公司
  • 2022-10-28 - 2022-12-30 - G01L5/24
  • 本发明公开了一种螺丝拧紧曲线的异常分析方法,解决了现有技术中只对拧紧曲线所处的三个阶段有总结说明,没有根据曲线具体的数字特征实现异常曲线的分类的技术问题,属于异常检测技术领域。本发明通过计算拧紧设备返回的力矩、角度相关数据,依托拐点、峰值、峰值个数的计算,计算力矩、角度数据相关统计特征、特定点的位置,同时运用标准差法进行离群判定,区分各类异常曲线。本发明实现自动挑选出异常螺丝的功能,极大节省了人工查看螺丝安装情况的时间精力,判断异常拧紧曲线的准确率达到90%。
  • 一种螺丝拧紧曲线异常分析方法
  • [发明专利]一种端到端的智能识别里程表图片的方法-CN202211138233.9在审
  • 杜阿卫;朱洪霖 - 启明信息技术股份有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-16 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种端到端的智能识别里程表图片的方法,属于图像识别技术领域,解决了现有技术中的核对里程信息的工作耗费大量人力,容易出错且效率低的技术问题。它包括S1,采集图像数据;S2,对采集的图像数据进行预处理;S3,基于深度学习框架搭建神经网络;S4,搭建目标检测和文字识别融合模型;S5,对所述目标检测和文字识别融合模型进行训练;S6,对目标图片进行识别并输出所述目标图片中的文字。本发明使用自训练的Yolo目标检测模型和PaddleOCR文字识别模型相结合的方式,采用tensorflow框架,集成于tensorflow服务中。本发明实现了智能识别索赔里程图像中的信息,识别稳定、效率高,易操作,减轻了人工工作量,降低了欺诈风险,保障了车辆的高质量索赔。
  • 一种端到端智能识别里程表图片方法
  • [发明专利]一种汽车舆情快速处理方法-CN202210826432.2在审
  • 王循;杜阿卫 - 启明信息技术股份有限公司
  • 2022-07-14 - 2022-11-01 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种汽车舆情快速处理方法,包括以下具体步骤:通过爬虫程序爬取网络舆情文章和基础信息,发送到Kafka模块;启动与Kafka分区相同数量的ETL处理程序,ETL处理程序实时并发读取Kafka的每一条数据;通过对数据进行预处理,并对文章进行分类处理;在StarRocks中新建和Kafka中对应的定时加载模块,定时从Kafka中加载数据并进行推送。本发明通过实时技术架构,大大节省数据处理时间,可以将舆情的预警时间从1小时缩短到5秒内,将数据展现时间从1小时缩短到1分钟。
  • 一种汽车舆情快速处理方法
  • [发明专利]一种汽车舆情情感分析方法-CN202210099074.X在审
  • 杜阿卫;刘珍茹 - 启明信息技术股份有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-27 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种汽车舆情情感分析方法,包括以下步骤:S1:采集并整理指定汽车品牌的基础数据;S2:对采集得到的基础数据进行处理,清除其中的垃圾信息,得到最终有用数据;S3:对有用数据进行剖析分类,根据判断规则标注正中负向语料;S4:生成语料库;S5:进行环境搭建与参数配置,进行数据处理和句向量转换;S6:搭建神经网络和预处理模型;S7:进行模型训练和优化,得出最优模型;S8:通过最优模型对文章进行情感分析,若是负向情感,则判断出负向预警程度。本发明可以筛选掉海量的无效信息,采用私有化定制模型,可以更精准的查找到汽车领域的关键信息。
  • 一种汽车舆情情感分析方法

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