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[发明专利]基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置-CN202310546068.9在审
发明人：明东;张波;刘爽;张文荃;杜铭浩;张小臣 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，包括：脑激活判定模块，用于对每个脑区进行脑激活判定；BOLD‑fMRI时间序列融合模块，用于将所有人的各个脑区BOLD‑fMRI时间序列在时间维度进行融合，得到一包含所有被试时间序列的矩阵；聚类分析模块，利用K均值聚类将融合后的时间序列数据分成k个类别，聚类个数k通过肘部法则和轮廓系数确定最优值；脑功能活动时变参数计算模块，对脑功能活动时变特性的分析转化为对脑激活状态随时间点转换的统计分析；组间假设检验模块，用于对脑功能活动时变特性进行患者组与对照组的组间双样本t检验件，输出精神疾病患者脑功能活动时变特性的异常。本发明充分发掘精神疾病脑功能活动的时变特征，揭示其患病机理，从而辅助精神疾病的临床诊断和治疗。
基于激活算法精神疾病功能活动测评装置

[发明专利]基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统-CN202210048445.1在审
发明人：明东;杜铭浩;刘爽;柯余峰;张文荃;陈龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统，包括：语音链特征提取模块用于对片段语音提取语音链特征，建立声道、耳道模型，根据耳道模型提取预设维度梅尔倒谱系数特征以及根据声道模型提取另一预设维度线性预测系数特征；片段内特征提取模块用于建立一维卷积神经网络对各语音片段的MFCC特征和LPC特征提取抑郁相关特征，每个语音片段所对应的MFCC特征和LPC特征经提取后分别输出多维度抑郁症特征；特征级融合模块用于对每个片段对应的多维度抑郁症特征进行融合，对每名被试对应的所有片段特征进行融合；片段间特征提取及分类输出模块用于建立长短期记忆网络提取片段间的抑郁特征并实现抑郁症和非抑郁症的分类输出。
基于闭环语音深度学习抑郁症自动诊断系统