专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种巴戟天寡糖5聚糖的制备方法-CN202111648613.2在审
  • 段瑞刚;魏倩;杜菁 - 北京同仁堂股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-11 - C07H1/08
  • 本发明提供、的一种巴戟天寡糖5聚糖的制备方法,包括如下步骤:将含巴戟天寡糖5聚糖的样品进行乙酰化,然后进行层析,最后去乙酰化;对含巴戟天寡糖5聚糖的样品进行“乙酰化、分离、去乙酰化、纯化”的步骤,增加样品非极性基团的,改变巴戟天寡糖5聚糖和对应极性相同杂质的化学性质,从而达到两化合物极性程度变大的目的,此时通过色谱法将两者进行分离,获得单一的乙酰化样品,再对目标物进行去乙酰化,成功除去原样品中含有的与五寡糖分离度小于1的杂质峰,获得无杂质峰干扰的巴戟天寡糖5聚糖样品。
  • 一种巴戟天寡糖聚糖制备方法
  • [实用新型]玩具之投影绘画套装-CN202223202151.4有效
  • 杜菁 - 广东青艺智造文化有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-06-27 - B43L5/00
  • 本实用新型公开了玩具之投影绘画套装,包括基板,所述竖向支撑件的顶端固定连接有操作台,所述操作台的左壁上开设有圆槽,且圆槽部位转动连接有投盘二。该玩具之投影绘画套装,将绘图纸放置到基板上,开启操作台上内的电池仓运作,带动投影灯和照明灯分别进行照明,投影灯的照明用于对基板上照亮,将投影盘二插入到操作台的外壁槽口部位,在投影灯的照明下,处于投影盘二上的卡片将会被光源照射,卡片上的图画将会通过凹凸镜片一和凹凸镜片与玻璃片照射到基板上,人员根据照射的图片进行绘画。
  • 玩具投影绘画套装
  • [实用新型]高尔夫发球器-CN202223202100.1有效
  • 杜菁 - 广东青艺智造文化有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-05-30 - A63B69/36
  • 本实用新型公开了高尔夫发球器,包括底板,所述底板的上部位安装有壳体,所述壳体的上表面中间部位有固定用连接竖柱,所述竖柱的外壁上固定连接有轨道,所述轨道的一端设置有球道。该高尔夫发球器,拨动踏板,踏板前端的连接件上位移,从而对连接套外壁上连接的延伸柱向上推动,而连接套内腔中所连接的连接杆也将转动,其中连接杆的一端所连接的球道将会受到摆动,从而球道的一端将会倾斜搭接在上球座底托上,并且球座将会处于轨道的槽口部位,球体将会通过轨道头和螺旋轨道及直轨道滚落到球座上,供使用人员进行打球使用。
  • 高尔夫发球
  • [发明专利]一种安眠仪-CN202210031950.5有效
  • 章文春;简晖;刘争强;章道宁;赵张旸;杜菁 - 江西中医药大学
  • 2022-01-12 - 2023-05-19 - A61M21/02
  • 本发明涉及医疗设备技术领域,尤其涉及一种安眠仪,包括主机、蓝牙耳机、音频声波穴位振动器以及中医形气神导引音频处方,所述主机内设有电子电路模块,所述蓝牙耳机和音频声波穴位振动器与电子电路模块通过蓝牙连接,所述电子电路模块将音频信息传输至蓝牙耳机和音频声波穴位振动器的音频处理器;所述音频声波穴位振动器通过固定于背心、手套和脚套上将振荡频率传输至人体穴位。本发明针对入睡难、眠浅梦多、睡眠质量差等问题的失眠患者,建立正向睡眠反馈,构建良好睡眠行为,改善睡眠质量,促进夜间机体的自然修复力提升,最终达到综合提升使用者整体健康水平的效果,促使其达到形气神三位一体的养生保健的根本实质。
  • 一种安眠
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法-CN201911312764.3有效
  • 赵瑞峰;王凯;翟越;汪铁楠;杜菁 - 长安大学
  • 2019-12-18 - 2023-04-25 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法,一种基于卷积神经网络的建筑施工安全监测方法。本发明的方法,包括以下步骤:1)获取作业人员、作业环境与建筑施工场所安全管理措施数据,并得到安全评价等级,经预处理构成CNN卷积神经网络模型的训练集和测试集;2)将训练集中作业人员、作业环境与安全管理措施的数据作为输入,安全评价等级作为输出,通过训练确定安全监测指标排列方式及CNN卷积神经网络核函数,保存训练好的CNN卷积神经网络模型;3)对作业人员与作业环境的安全性进行预测。本发明克服现有的监测方法存在问题评价结果不准确、评价方法评价因素单一及计算成本大且不能实时监测的缺点。
  • 一种基于卷积神经网络建筑施工安全监测方法

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