专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动纳管方法及装置-CN202310263495.6在审
  • 李霖洁;李建松;刘磊;刘岩东;杜炀东;吴兴 - 天翼云科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-06-27 - H04L41/08
  • 本申请涉及一种自动纳管方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括以下步骤:预设业务模型,业务模型包括不同设备在当前业务下的资源需求;对控制器及设备所涉及的资源数据进行第一次对账,并根据对账结果及预设业务模型中的资源需求进行资源预分配;暂停其他资源预分配进程,并在暂停过程中对控制器及设备所涉及资源的增量数据进行第二次对账,修正资源预分配结果;判断资源池资源是否具有资源预分配结果包含的预分配资源,若是,则将预分配资源划分为预配置资源并进行下发,从而完成自动纳管。该方法通过在纳管过程中的多次对账来确保控制器分配的资源一定是未被分配过的,有效避免了因资源分配问题导致的纳管失败。
  • 一种自动方法装置
  • [发明专利]一种基于流量预测的网络带宽调优方法-CN202310264674.1在审
  • 刘磊;杜炀东;马文成;程鹏鹏;刘杨;李宁 - 天翼云科技有限公司
  • 2023-03-12 - 2023-06-27 - H04L47/70
  • 本发明公开了一种基于流量预测的网络带宽调优方法,采集历史流量数据并进行预处理,获得历史流量数据集;建立人工神经网络模型,基于历史流量数据集对人工神经网络模型进行训练,获得目标神经网络模型;定义评价标准,基于评价标准,通过目标神经网络模型对采集并处理后的流量进行实时预测,获得预测结果;根据预测结果,实时计算对应的QOS,并通过控制器下发QOS到指定设备进行设备带宽调优设置。本发明针对SD‑WAN安全引流场景,基于神经网络模型进行流量预测,准确性高、流量预测粒度更精细,能根据实时采集的数据不断调整预测结果,带宽调优实时性更高。
  • 一种基于流量预测网络带宽方法
  • [发明专利]一种分布式锁加锁方法、装置、设备及介质-CN202210569348.7在审
  • 刘岩东;白雪;李建松;李霖洁;杜炀东;吴兴 - 天翼云科技有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-09-09 - G06F16/23
  • 本申请实施例提供了一种分布式锁加锁方法、装置、设备及介质,在非公平锁模式下,当第一组件存在对目标分布式锁进行加锁的需求时,该第一组件向分布式锁代理模块发送第一加锁申请,若该目标分布式锁当前被加锁,且该第一组件支持延时获取分布式锁,则该分布式锁代理模块会将第一组件添加到目标竞争者队列中,之后该第一组件无需再次发送加锁申请。分布式锁代理模块识别到目标分布式锁被释放后,从目标竞争者队列中选择出对目标分布式锁进行加锁的第二组件,避免了每个有对该目标分布式锁加锁需求的组件不断地向分布式锁中心服务器申请加锁,降低了分布式中心服务器的负载压力,也节约了每个组件的CPU资源。
  • 一种分布式加锁方法装置设备介质

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