专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种建筑能耗碳排测定方法-CN202310729256.5有效
  • 孙光煜;杜慧滨;彭彬彬;邹宏阳;李露露 - 天津大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-05 - G06F30/20
  • 本发明提出了一种建筑能耗碳排测定方法,涉及碳排测定技术领域,运用建筑参数,计算监测时间内的建筑物总供热量;构建监测时间内的建筑物总供热量所对应的碳排模型;构建建筑能耗碳排核算模式,根据能耗碳排核算模式得到极大模式和极小模式;将监测时间范围进行网格化分割,构建每个时间网格的能耗碳排核算模式,并计算每个时间网格的最大碳排量与最小碳排量的差值;计算每个时间网格的碳排指标,并根据碳排指标将每个时间网格进行能耗碳排等级分级。有效的提高了建筑能耗碳排测定精确度,以加快“双碳”目标的实现,更好地了解了影响建筑碳排放量的因素,以便更好地把控减排的要点。
  • 一种建筑能耗测定方法
  • [发明专利]大气污染区域联防联控制度政策评估方法-CN202110707664.1在审
  • 杜慧滨;林忠国;冯彤;彭彬彬;李攀妮;李露露 - 天津大学
  • 2021-06-24 - 2022-03-01 - G06Q10/06
  • 本发明提供了大气污染区域联防联控制度政策评估方法,包括基于自底向上模型的评估方法,基于自底向上模型的评估方法包括以下步骤:A1、基于自底向上的排放清单核算方法,通过测算政策措施实施后活动水平或排放因子的变化,核算污染物减排量的变化;A2、根据步骤A1中活动水平或排放因子的变化确定耦合大气化学传输模型,用于模拟出政策实施带来的空气污染物浓度的变化或空气质量改善效果。本发明有益效果:本发明所述的评估模型的大气污染区域联防联控制度政策评估方法解决了下述的问题:区域联合执法制度落实不到位、跨区域协作机制较为松散、跨区域的长效补偿机制尚未建立。
  • 大气污染区域联防控制政策评估方法
  • [发明专利]一种碳减排与大气污染物减排成本曲线计算方法-CN202110927296.1在审
  • 彭彬彬;杜慧滨;王媛;李晓瑜;李露露 - 天津大学
  • 2021-08-09 - 2021-11-19 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种碳减排与大气污染物减排成本曲线计算方法,包括以下步骤:S1、构建分行业减污降碳底层技术清单,并获取行业运营数据、成本数据和效率数据;S2、计算减污降碳底层技术的年化单位投资成本;S3、计算减污降碳底层技术的年总成本增量、年总减排量及单位减排量成本,将单位减排量成本从小到大排序,得到减排技术的累积减排量。本发明有益效果:本方案用于研究钢铁、火电、化工、石油炼焦、交通、火电及涂料行业的大气污染与碳减排技术以及不同技术的减排成本效益和潜力,可以用于构建行业各项技术的减排成本评估和成本曲线,完善对于减排技术成本和效益分析的模型。
  • 一种碳减排大气污染物成本曲线计算方法
  • [发明专利]基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法-CN202110706231.4在审
  • 李敏强;田津;陈富赞;杜慧滨;黄子童 - 天津大学
  • 2021-06-24 - 2021-09-28 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法,包括以下步骤:S1、将特征和极限学习机结构编码为两个独立的子种群;S2、通过特征子种群和极限学习机结构子种群同时进化来预测目标站的污染物浓度;S3、存储特征子种群和极限学习机结构子种群的预测结果,形成特征组合结果,用于表示于目标站的污染物浓度有关的影响因素。本发明有益效果:基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法考虑了目标监测站附近的气象因素和污染物的特征,选择了最相关的特征,通过特征选择,减少了模型的训练时间,也通过删除冗余特征等获得了更高的预测精度。该模型利用协同进化的优点,在训练预测模型参数的同时,实现了特征选择优化。
  • 基于协同进化算法大气污染物浓度预测方法
  • [发明专利]大气污染区域联防联控应急调控方案优选方法-CN202110707652.9在审
  • 李敏强;陈富赞;田津;杜慧滨;焦扬;贾宁;李露露 - 天津大学
  • 2021-06-24 - 2021-09-21 - G06F16/2458
  • 本发明提供了一种大气污染区域联防联控应急调控方案优选方法,包括以下步骤:S1、获取大气污染区域的历史数据;S2、通过极限学习机对历史数据进行分析处理,生成大气污染物浓度与历史数据之间的非线性关系;S3、根据非线性关系预测区域在各种影响因素的条件下的未来空气污染物浓度的发展趋势;S4、采用启发式算法对区域的大气污染应急调控方案进行优化优选。本发明有益效果:通过将优选方案和现行方案进行比较,可有效改善同一行业的企业进行的“一刀切”限产决策,优选方案能以一个和现行方案相差不多的限产比例,实现更可观的调控效果,实现各类企业非一刀切管控的科学决策。
  • 大气污染区域联防应急调控方案优选方法
  • [发明专利]一种大气污染管控方案优化方法-CN202110293186.4在审
  • 贾宁;李思静;杜慧滨;凌帅 - 天津大学
  • 2021-03-18 - 2021-06-29 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种大气污染管控方案优化方法,包括:从现有大气污染管控政策中选取待优化的政策参数,建立大气污染管控政策工具箱;利用Vensim软件建立政策模块,构造多情景集成模型,用于环境政策的模拟,评估和分析;随后在Python软件中导入所述多情景集成模型,利用Python软件建立基于kriging代理模型的仿真优化算法,优化大气污染管控政策方案;随后输出优化后的方案。本发明运用基于kriging代理模型的仿真优化方法对环境政策参数组合进行优选,能够在海量的政策组合中自动进行搜索寻优,得到的优选政策效果好于经验设置或简单情景对比得到的政策。
  • 一种大气污染方案优化方法

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