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[发明专利]一种兴趣点推荐方法及系统-CN202211282272.6在审
发明人：张勇;李森;李茂哲 -专利权人：海南港航控股有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种兴趣点推荐方法及系统，属于信息推送领域，方法包括：在位置感知信息中，基于签到的兴趣点和未访问的兴趣点之间的距离和属性，使用径向基函数提取签到兴趣点的邻居感知影响，获取高斯核值向量；采用序列模型将用户行为序列按照时间戳排序获取用户行为特征；将输入数据集输入至embedding层，获取Embedding行为序列；在Embedding行为序列进入全连接层的分类之前引入注意力得分机制进行深度特征提取，利用全连接层自动学习各深度特征向量之间的非线性关系组合，输入至多层神经网络中获取点击率预估值。本发明在用户兴趣点推荐上，综合考虑了地理、时间和对象相关度的因素，提高了推荐平台的点击率。
一种兴趣推荐方法系统

[发明专利]一种基于Prophet-PSO模型的客流预测系统-CN202211280914.9在审
发明人：李森;李茂哲;黄思 -专利权人：海南港航控股有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Prophet‑PSO模型的客流预测系统，属于智能交通系统流量预测领域。包括：客流统计装置，用于接收目标站点、预测的时间粒度和历史时期的指定，统计目标站点在指定历史时期内每个时间粒度的历史客流数据，并将统计到的历史客流数据发送至训练模块；训练模块，用于采用历史客流数据训练客流预测模型，所述客流预测模型包括Prophet模型和PSO算法，所述PSO算法为使用动态惯性权重的PSO算法，用于对Prophet模型的控制拟合程度的参数组合进行寻优，所述Prophet模型用于采用最优的参数组合对未来的客流进行预测；客流预测模块，用于接收目标站点的目标时间，输入至训练好的Prophet模型，得到目标站点目标时间的预测客流。本发明使用改进后粒子群算法，可自动调整Prophet模型。
一种基于 prophet pso 模型客流预测系统