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[发明专利]线上学习平台的课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310621273.7在审
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种线上学习平台的课程推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从线上学习平台数据库中获取用户的属性信息集以及角色类别集，从用户的属性信息集中抽取与用户角色类别信息相关的属性，生成用户的角色相关属性信息集，当目标用户的角色类别信息未缺失时，获取角色类别信息，当角色类别缺失时，获取目标用户的属性信息，根据目标用户的属性信息、用户的角色类别集以及用户角色相关属性信息集，通过贝叶斯分类法确定目标用户的角色类别信息，根据目标用户的角色类别信息，筛选候选课程数据，将候选课程数据推荐给目标用户。本申请的方法，提高了课程推荐的准确性及效率。
线上学习平台课程推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310623343.2在审
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、课程推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取初始训练样本，初始训练样本包括学员、学员属性、学习时间和学习课程；确定初始训练样本中的待优化训练样本，待优化训练样本为包含有目标课程的初始训练样本，目标课程为学习课程中的目标课程；根据待优化训练样本，确定目标课程的学习时间信息和点击量信息；根据学习时间信息和点击量信息，确定目标课程的课程质量；根据课程质量，对初始训练样本进行筛选处理，得到目标训练样本；将目标训练样本中的学员属性作为输入项，目标训练样本中的学习课程作为标签，对待训练模型进行训练，得到目标训练模型。本申请的方法，提高了对待训练模型的训练效果。
模型训练方法课程推荐装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、课程推荐方法、装置、设备及介质-CN202310623353.6在审
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、课程推荐方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取初始训练样本，初始训练样本为从学习平台的历史数据信息中获取的样本，初始训练样本包括学员和学员学习过的课程；根据初始训练样本，确定课程中的目标课程、目标课程的被学习信息、学员中的目标学员和目标学员的学习属性信息；根据目标专业类别和课程属性类别，确定目标专业类别和历史学习课程的关联度；根据课程质量和关联度，对初始训练样本进行优化，得到优化训练样本；根据优化训练样本，对待训练模型进行训练，得到目标训练模型。本申请的方法，提高了对待训练模型的训练效果。
模型训练方法课程推荐装置设备介质

[发明专利]在线学习资源推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110667347.1有效
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种在线学习资源推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法通过从多个学员中确定待推荐学员，进而，判断该待推荐学员所在的子组织是否为预设高访问量子组织，如果是，则根据该待推荐学员所在的子组织中各个学员的活跃值，确定目标学员的在线学习课程，从而根据该在线学习课程，对上述待推荐学员进行在线学习资源推荐，即本申请实施例通过对在线学习学员的在线学习数据进行分析研究，提出切实可行的在线学习课程进行推荐，提升用户在线学习的满意度，提高用户体验。而且，本申请实施例综合考虑学员进行在线学习的登录次数、学习次数、登录时长和学习时长等数据来确定要推荐的在线学习资源，提高了后续在线学习资源推荐的准确性。
在线学习资源推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]课程推送方法、装置、服务器和计算机存储介质-CN202110945524.8有效
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种课程推送方法、装置、服务器和计算机存储介质，该方法包括：从学习平台的数据库中提取预设时间段内所有学员的学习属性参数，根据所有学员的学习属性参数确定目标学员；获取目标学员的课程偏好参数，并根据目标学员的课程偏好参数确定热门课程；查询目标学员对应的目标子组织，并根据目标子组织的所有学员确定目标终端，将热门课程发送至目标终端进行显示，以提示目标子组织的所有学员学习热门课程，使得推荐的热门课程更符合学员的业务方向和学习兴趣，提高了学员的学习质量和学习效率。
课程推送方法装置服务器计算机存储介质

[发明专利]课程推送方法、装置和服务器-CN202110603300.9有效
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种课程推送方法、装置和服务器，该方法包括：从学习平台的数据库中提取所有学员的学习属性参数，根据所有学员的学习属性参数确定目标学员，并根据目标学员的学习属性参数确定目标终端；查询目标学员对应的子组织，并根据子组织中包含的所有学员的学习属性参数以及目标终端确定热门课程；将热门课程发送至目标终端进行显示，以提示目标学员学习热门课程，使得推荐的课程更符合目标学员的业务方向和学习兴趣，提高了目标学员的学习质量和学习效率。
课程推送方法装置服务器

[发明专利]推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310181811.5在审
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户的课程定制信息，其中，课程定制信息包括课程类别信息、课程关键字信息和参考对象信息中的至少一种；根据课程定制信息，确定初始目标课程，以及初始目标课程的历史学习数据，历史学习数据包括每次学习初始目标课程的历史学习时间和历史学习时长；根据初始目标课程的历史学习数据，确定初始目标课程中的目标课程；根据目标课程，生成课程推荐信息，以在用户登陆学习平台后，在学习平台的显示界面中显示课程推荐信息。本申请的方法，提高了推荐课程的精准度。
推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]课程的分类处理方法、装置、设备及介质-CN202111298158.8有效
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供的课程的分类处理方法、装置、设备及介质，通过服务器接收终端设备发送的课程分类请求开始进行分类，根据服务对象类型集合，分别获取待分类课程的第一、第二和第三临时变量，进而计算获取服务对象类型指标，从而确定待分类课程的服务对象类型，完成第一级分类。再通过服务器预先获取的课程关键字集合，课程学习量区间集合以及课程峰值学习时间区间集合，选择出待分类课程对应的课程关键字，课程学习量区间，课程峰值学习时间区间，进而确定出待分类课程的专业类型，完成第二级分类，再将服务对象类型和专业类型返回终端设备向用户展示。本方案通过两级分类确定出待分类课程的服务对象类型和专业类型，提高了课程分类的准确性。
课程分类处理方法装置设备介质

[发明专利]基于学习平台的课程推荐方法、设备及存储介质-CN202310087824.6在审
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请提供一种基于学习平台的课程推荐方法、设备及存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：获取学习平台中的第一关键词；其中，第一关键词用于表征学习平台中的热点关键词；基于第一关键词确定学习小组；其中，学习小组是由学习兴趣相似或相同的第一学习成员组成的虚拟学习小组；基于学习小组的学习记录，向第一学习成员推荐目标课程。本申请的方法，实现了向用户精准推荐用户感兴趣的课程，提高用户体验技术效果。
基于学习平台课程推荐方法设备存储介质

[发明专利]异常学习检测方法、装置、设备和存储介质-CN201911139002.8有效
发明人： 李素粉;张楠;彭辉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常学习检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取学员在学习系统的数据库中存储的学习信息，根据学习信息确定目标检测学员，其中目标检测学员是学习量指标值大于第一预设阈值的学员；从目标检测学员的学习信息中提取目标检测学员的课程时长指标值、时间复用指标值、课程完成率指标值、学习时长指标值和响应度指标值；根据上述指标值确定异常学习的学员的身份信息，异常学习的学员是符合预设条件的指标值的数量大于第二预设阈值的学员；将异常学习的学员的身份信息发送至屏幕终端进行显示。本申请可以从学习量较高的学员中识别出异常学习行为导致的高学习量学员，从而更准确的确定学员学习程度合理的安排后续培训课程。
异常学习检测方法装置设备存储介质

[发明专利]学习转移状态预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211395969.4在审
发明人： 李素粉;孙鹏;刘艺冉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种学习转移状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标学员在学习平台上的学习数据；根据所述目标学员的学习数据，获取所述目标学员针对第一学习周期的学习特征序列；根据所述目标学员针对第一学习周期的学习特征序列，利用学习转移状态预测模型预测所述目标学员在学习平台的学习转移状态，所述学习转移状态用于表征所述目标学员从第一学习周期到第二学习周期的学习状态变化。本申请的方法，实现了对目标学员的学习转移状态的预测，使学习平台可以把控目标学员未来的学习状态以及学习状态转移趋势，进一步可以实现对学员的学习数据的有效分析，提升培训和学习效率。
学习转移状态预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]课程推荐方法、设备和存储介质-CN201911320014.0有效
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种课程推荐方法、电子设备和存储介质，该方法包括：在网络学习系统中的数据库中提取课程信息，包括课程标识、课程名称、课程关键字和课程所属培训班；根据课程信息计算课程之间的相似度并将相似度大于第一预设阈值的课程作为相似课程，得到多个相似课程集合；获取多个相似课程集合中的所有课程的关键字；根据所有课程的关键字，确定每个相似课程集合的第一关键字集合，第一关键字集合包括至少一个频率指标值大于第二预设阈值的关键字；根据第一关键字集合，确定热门课程；将热门课程的课程信息发送到显示终端进行显示，以提示待推荐用户学习热门课程。本申请可以使用户快速接受到优质有效课程的培训，提高了学习质量和学习效率。
课程推荐方法设备存储介质

[发明专利]一种专利组合生成方法及系统-CN201910004140.9有效
发明人：茹丽洁;康飞;李素粉;范云杰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体公开了一种专利组合生成方法及平台，该方法包括：计算待分组专利集合中每个专利与其他专利间的文本相似度；根据所述文本相似度对所述待分组专利集进行分组并生成多个专利子集，每个专利子集包括多个专利；计算每个所述专利子集的网络相关性密度和互补性指标；若判断出所述专利子集的网络相关性密度大于预设密度阈值且所述专利子集的互补性指标位于预设的互补性指标范围内，根据所述专利子集生成专利组合，所述专利组合为技术关联专利组合或产品关联专利组合。本发明能够以非人工的方式挖掘专利技术之间的深层次关联关系并生成专利组合，从而提升专利组合的识别效率及企业专利的专利转移和转化率。
一种专利组合生成方法系统

[发明专利]课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202210606139.5在审
发明人： 李素粉;彭辉;张楠 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请提供一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史培训课程数据，所述历史培训课程数据中包括：授课类型。按照所述授课类型对满足更新要求的历史培训课程数据进行更新，以获得更新后的历史培训课程数据。采用更新后的历史培训课程数据为用户进行课程推荐。本申请的方法，提升了培训课选课效率，避免盲目进行课程设置，提高了课程设置的针对性。
课程推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]信息处理方法、设备和存储介质-CN201911317822.1有效
发明人： 李素粉;赵健东 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信息处理方法、设备和存储介质，该方法包括：在网络学习系统的数据库中获取各部门的培训数据，在经营分析系统的数据库中获取各部门的业绩数据；根据各部门的培训数据和业绩数据获取各部门的第一综合指标值，根据第一综合指标值和第一预设阈值确定第一部门；第一部门是指第一综合指标值大于第一预设阈值的部门；根据各部门的培训数据和业绩数据和第一部门的工作属性信息确定第二部门；将第一部门对应的第一培训信息关联到第二部门的第二培训信息中，以供第二部门根据所述第一培训信息更新所述第二培训信息。本发明实施例可以将各部门之间有机的关联起来，使得各部门借助平台学习的操作相对简单，提高了各部门的学习的效果。
信息处理方法设备存储介质

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