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[发明专利]一种基于关键区域检测的复杂目标精准识别方法-CN201810345899.9有效
发明人：王田;李玮匡;李嘉锟;陶飞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键区域检测的复杂目标精准识别方法，包括：使用交叉训练的方法对整个神经网络进行融合训练，使用卷积神经网络提取目标特征，使用检测子网络以锚方框作为参考检测复杂目标的关键区域，使用区域标准池化将关键区域池化为固大小的特征图，使用分类子网络对关键区域进行分类，融合各个关键区域的分类结果从而达到对目标的精准识别。整个网络包括了关键区域检测子网络和关键区域分类子网络，由检测子网络检测出复杂目标具有区分度的关键区域，再由分类子网络对关键区域进行分类，融合各区域的分类结果对整体目标进行识别。这两个子网络共享了VGG卷积神经网络提取的特征,从而使复杂目标的识别达了到快速与精准的效果。
一种基于关键区域检测复杂目标精准识别方法

[发明专利]一种基于三维卷积网络的视频中的目标检测方法-CN201910041920.0有效
发明人：王田;李玮匡;单光存 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维卷积网络的视频中的目标检测方法，包括：使用交叉训练的方法对整个网络进行融合训练，使用三维卷积网络提取特征并融合前后帧的上下文信息，使用候选区域生成网络生成可能存在目标的候选区域，使用区域标准池化方法对候选区域进行标准池化，对每一个候选区域进行分类与边界框回归微调，使用非极大抑制过滤冗余的检测结果。该检测方法利用基于候选区域生成网络的两阶段检测框架对目标进行检测；在特征提取时，为充分利用视频中图像序列的时序信息，使用待检测目标帧的前后若干帧构成立方体，并使用三维卷积网络进行特征提取，从而实现精确的视频中目标检测效果。
一种基于三维卷积网络视频中的目标检测方法

[实用新型]一种便于散热的计算机机房-CN201720360600.8有效
发明人：杨植森;李玮匡;邱浩 -专利权人：北京奇观技术有限责任公司
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： F24F1/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于散热的计算机机房，包括机房主体，机房主体内壁垂直固定设有计算机盛放台，计算机盛放台上设有笔记本电脑和若干台式机电脑，计算机盛放台的底端放置设有若干电脑主机箱，机房主体侧壁的顶端固定设有若干电子式温度计，机房主体顶端固定设有穹顶和排风机，机房主体的外壁设有制冷空调和温控模块，制冷空调的冷气出口通过导管导通连接计算机盛放台的内腔，计算机盛放台的内腔通过若干导管分别导通连接笔记本电脑的散热进风口和电脑主机箱的散热进风口，电子式温度计电性连接温控模块，温控模块控制散热空调的工作，本实用新型可以有效对计算机进行通风散热，因此具有很好的实用价值。
一种便于散热计算机机房

[实用新型]一种防偷拍帽子-CN201420126512.8有效
发明人：王书甲;刘江统;李玮匡;徐姗姗;王安梅 -专利权人：王书甲
申请日： 2014-03-20 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： A42B1/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种防偷拍帽子，由帽身和帽檐组成，帽檐上均匀分布有多个红外发光元件，帽身上设有供电回路，供电回路通过连接导线向红外发光元件供电使红外发光元件发光,该防偷拍帽子采用一体化结构，结构简单，使用方便。
一种偷拍帽子