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[发明专利]空气中I-131的γ-β联合监测系统及监测方法-CN202210915567.6有效
发明人：徐彬;李浩炫;王磊;卢位 -专利权人：成都理工大学;四川省辐射环境管理监测中心站
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01T1/167 文献下载
摘要：本发明公开了一种空气中I‑131的γ‑β联合监测系统及监测方法，监测系统包括取样器、流量控制单元、γ能谱测量单元、β计数测量单元和上位机；其中γ能谱测量单元用于输出取样器内待测气体中I‑131的γ能谱图；β计数测量单元用于输出取样器内待测气体中的β粒子计数；第一、第二数字多道脉冲幅度分析器均连接上位机。本发明即能充分利用β衰变分支比高，探测效率高的特点，还能通过γ能谱测量实现I‑131识别，降低其他被β衰变核素的干扰，既能准确识别I‑131核素，又能快速探测到β粒子数目，从而快速、准确的对空气中I‑131的浓度进行测量。与仅有γ能谱测量单元的监测系统相比，能大幅度提高检测效率，降低本底的影响。
空气 131 联合监测系统方法

[发明专利]基于连续晶体伽马成像探测器的入射射线智能定位方法-CN202211331977.2在审
发明人：王磊;卢位;李浩炫;邹科峰;杨彬华;赵柏俊 -专利权人：成都理工大学;中广核久源（成都）科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01T1/202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连续晶体伽马成像探测器的入射射线智能定位方法，所述连续晶体伽马成像探测器包括探测器和ADC，伽马射线束作用在探测器入射面转换为脉冲信号阵列、再经ADC转换为响应矩阵。本发明先根据探测器入射面尺寸，在探测器入射面建立坐标系，确定扫描点、扫描点的二维坐标、扫描路径；再逐点扫描，获取每个扫描点下的全能峰计数对应的响应矩阵，处理成数据样本构成数据集，再用KNN算法对未知位置放射源发出的射线进行定位。本发明属于人工智能和伽马射线成像领域，可以提高探测器对伽马射线射线作用位置定位的精确程度，增大探测器有效输出面积，减少重建图像的扭曲和伪影。
基于连续晶体成像探测器入射射线智能定位方法

[发明专利]基于脉冲宽度的射线作用位置定位装置及定位方法-CN202211196330.3在审
发明人：王磊;李浩炫;卢位;邹科峰;杨月;周英杰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉冲宽度的射线作用位置定位方法，包括构建一基于脉冲宽度的射线作用位置定位装置，用于得到脉宽响应矩阵；在阵列式探测器的入射面建立坐标系，确定扫描点、扫描点的二维坐标、扫描路径；构建数据库，其数据样本为带扫描点二维坐标的脉宽响应矩阵的标签；训练网络模型；待测作用位置的γ射线定位。本发明利用脉冲信号宽度取代传统的脉冲信号幅度，获取高通道脉冲信号的宽度，而不是脉冲信号幅值，大大简化了电子学电路。采用卷积神经网络对射线与晶体作用位置进行定位，克服了从脉冲幅度到宽度转变过程中存在的非线性问题，同时克服了传统重心法的压缩效应，提高了探测器有效响应面积。
基于脉冲宽度射线作用位置定位装置方法

[发明专利]基于神经网络定位算法的快速成像方法及装置-CN202011499148.6有效
发明人：王磊;张婷;卢位;李浩炫;杨月;周英杰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络定位算法的快速成像方法及装置，本发明装置包括编码孔准直器、探测器、信号读出单元、MLP型神经网络、事件统计单元、和图像重建单元。本发明先对探测器的闪烁体表面网格化，使每个网格对应一坐标，再对MLP型神经网络进行训练，使其具有输入为探测器阵列响应矩阵，输出为射线作用位置坐标的能力。成像时，分别得到编码孔准直器在初始位置、及旋转90°时对应的正、反编码图形；再分别重建、结合相减操作、小波变换、高频低频去噪，得到本发明图像。本发明能有效降低近场伪影对重建图像的干扰，增加图像清晰度，且还具有结构简单、体积小、操作方便，探测效率高、重建速度快的优点。
基于神经网络定位算法快速成像方法装置