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[发明专利]一种基于NLP因子的股票预测方法及系统-CN202310788648.9在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP因子的股票预测方法及系统，获取投资人员的股票投资经验信息和历史持仓数据，将股票投资经验信息与预设金融预料库中的目标股票信息进行匹配后再进行文本推理，得到股票投资经验信息与各个目标股票信息的概率值，并根据股票投资经验信息与各个目标股票信息的概率值，计算得到各个目标股票信息的分数，根据各个根据目标股票信息的分数构建NLP量化因子组合，根据投资人员的历史持仓数据和NLP量化因子组合得到投资人员的投资偏差值，以使投资人员根据投资偏差值得到预期持仓股票，本方法通过对文本内容进行深入分析后得到目标股票信息的分数，根据目标股票信息的分数构建NLP量化因子组合进行股票预测，提高了股票预测准确度。
一种基于 nlp 因子股票预测方法系统

[发明专利]一种基于NLP分类的语义推理方法及系统-CN202310788638.5在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP分类的语义推理方法及系统，获取投资人员的股票评价信息，对股票评价信息进行情感分类判断，得到情感结论，并筛选出情感结论为正向结论的股票评价信息为预处理股票评价信息，将预处理股票评价信息和情感结论进行匹配，得到语料结论对，将语料结论对输入预设语义推理模型中进行逻辑判断，得到判断结果，然后根据判断结果，采用T统计汇总方式计算出股票评价信息与各个股票信息的分数，得到各个股票信息的得分，本方法通过将部分垂直场景下的NLP分类任务转化为推理型任务，再对股票信息进行处理，提高了股票信息处理效率。
一种基于 nlp 分类语义推理方法系统

[发明专利]一种股票筛选方法及系统-CN202310750041.1在审
发明人：唐方凯;李正非;冯焯佳;刘硕凌 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种股票筛选方法及系统，获取待检索的股票信息，将股票信息进行数字向量转化，得到第一语义向量，计算第一语义向量与预设数据库中的各个预设语义向量的距离，筛选出与第一语义向量的距离小于预设距离的预设语义向量作为目标语义向量，根据目标语义向量得到目标股票信息，将股票信息与各个目标股票信息进行文本推理，得到股票信息与各个目标股票信息的概率值，然后采用T统计汇总方式计算出股票信息与各个目标股票信息的总分数，以使用户根据总分数选择目标股票。本方法通过自然语言处理技术实现了定性描述方法进行股票筛选，解决了因替代变量的信息损失和能量局限带来的筛选结果不稳定的问题，提高了股票筛选方法的效率和准确度。
一种股票筛选方法系统

[发明专利]文本分类样本的构建方法和文本分类模型的训练方法-CN202011593010.2有效
发明人：唐永鹏;刘硕凌;梁植斌;李正非;徐思文 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供了文本分类样本的构建方法和文本分类模型的训练方法。该方法包括：获取训练文本集；将训练文本转化为输入向量；对训练文本集中一定数量的训练文本进行分类结果标注得到训练样本集；通过训练样本集对预训练模型进行训练，得到对应一级标签的第一分类模型和对应二级标签的第二分类模型；获取训练文本集中训练样本集之外的训练文本，作为扩充文本；将扩充文本对应的输入向量分别输入至第一分类模型和第二分类模型，得到一级标签概率向量和二级标签概率向量；计算二级标签概率向量中每个元素与一级标签概率向量中对应元素的乘积；根据该乘积确定扩充文本对应的分类结果，以对训练样本集进行扩充。通过本发明，能够实现样本的快速标注。
文本分类样本构建方法模型训练

[发明专利]一种交易信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111666723.1在审
发明人：刘硕凌;张桐喆;韩雷;戴竞超;李正非 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种交易信息预测方法，所述方法包括：获取交易对象的交易数据集，所述交易数据集包括在时间上连续的多条交易数据；将所述交易数据集输入预置的特征预测模型，以预估出用于预测所述交易对象在未来时刻的交易信息的特征，所述特征预测模型的训练集包括多种交易对象中每种交易对象的历史交易数据集；将预估出的特征输入预置的交易信息预测模型，以预测出所述交易对象在未来时刻的交易信息，所述交易信息包括下单价格、下单数量和下单时间点。本发明还公开了一种交易信息预测装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。
一种交易信息预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]多层次数据系统中数据指标变化趋势的监测方法和装置-CN202011581658.8在审
发明人：唐永鹏;刘硕凌;唐方凯;李正非;张桐喆 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于高层次数据监测低层次主体指标的方法和装置。该多层次数据系统中数据指标变化趋势的监测方法包括：确定待监测指标对应的代理指标；获取生成代理指标的第二层次数据；根据第二层次数据和无监督层状态空间模型确定代理指标的第一频率变化趋势；获取待监测指标的第二频率变化趋势的历史数据，其中，第一频率高于第二频率；根据代理指标的第一频率变化趋势和获取到的待监测指标的第二频率变化趋势，训练有监督层状态空间模型；以及根据有监督层状态空间模型预测待监测指标的第二频率变化趋势。通过本申请，能够提升多层次数据系统中数据指标变化趋势监测的准确性。
多层次数据系统指标变化趋势监测方法装置

[发明专利]基于强化学习的股票下单方法及其装置-CN202011564683.5在审
发明人：唐永鹏;刘硕凌;张桐喆;李正非;唐方凯;韩雷 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习的股票下单方法及装置，所述方法包括：基于历史快照数据构造股票交易过程中的多个状态参数；所述状态参数包括整体市场的公有状态参数和交易用户的私有状态参数；根据预设对应关系和所述状态参数构造股票交易过程中的多个行为参数，所述行为参数包括在不同价位的买入股票动作和/或卖出股票动作；获取在所述每个状态参数下，采取所述每个行为参数后对应的成交参数；根据所述状态参数、所述行为参数和所述成交参数生成并训练质量矩阵；获取目标个股的当前状态参数，根据所述质量矩阵确定与所述当前状态参数对应的激励参数最大的当前行为参数；基于所述当前行为参数对所述目标个股下限价单。
基于强化学习股票方法及其装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011598563.7在审
发明人：唐永鹏;刘硕凌;唐方凯;李正非;张桐喆 -专利权人：易方达基金管理有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：当接收到针对目标指标的数据处理指令时，获取在初始时间点之前与所述目标指标关联的历史数据以及所述目标指标在所述初始时间点的初始指标值；根据所述历史数据，利用预设预测模型计算出所述目标指标在目标时间段内指标值的涨跌幅的均值和标准差；根据所述初始指标值、均值和标准差，利用预设期望算法计算出所述目标时间段内每个时间点的期望指标值；在当前时间点到达所述目标时间段内的目标时间点后，根据所述目标时间点的真实指标值和所述目标时间点的期望指标值，利用最优停止算法判断所述目标时间点的真实指标值是否为所述目标指标在未来时间段的估算极值。
一种数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]股票投资分析装置与方法-CN201710706958.6在审
发明人：于宗文;李正非;祁世超;何亚枫;张莹莹 -专利权人：天弘基金管理有限公司
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种股票投资分析装置与方法，涉及金融投资领域。该股票投资分析装置与方法首先通过采集多个目标股票的多种股票评估参数；再依据采集到的多种股票评估参数、预先训练的非线性收益率计算模型、预存储的每个目标股票关联的多种股票评估参数训练样本以及每个目标股票的历史收益率生成每个目标股票的预期收益率；然后判断每个目标股票的预期收益率的所属分档区间；最后依据每个目标股票的预期收益率的所属分档区间生成股票投资策略。通过上述的方式获得股票投资的参考价值高，可靠性高，对目标股票的收益的预估非常精确。
股票投资分析装置方法

[发明专利]电驱动平台中央驱动控制系统-CN201310407912.6无效
发明人： 李正非;刘允;李铁;孔文艳;龚青 -专利权人：上海电控研究所
申请日： 2013-09-09 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： B60R16/02 文献下载
摘要：本发明公开一种新型电驱动平台中央驱动控制系统，所述系统包括：中央驱动控制器、仪表控制器、轮毂电机驱动器、电池管理器、驾驶员操作信号采集器，其中，中央驱动控制器分别连接仪表控制器、轮毂电机驱动器、电池管理器、驾驶员操作信号采集器。本发明技术方案采用四轮驱动转矩控制技术，克服了传统车辆低速大转矩与高速高转速的实时转换，省去了人工换挡的操作过程；采用新型差速转弯技术，能够减少转弯半径，甚至实现原地转弯；采用电驱动，省去了传统机械传动结构、大大增加了车载空间；采用四轮驱动，提高车辆机动性；具有制动能量回馈功能，能够更加有效地利用能源。
驱动平台中央控制系统

[发明专利]新型电动驱动系统-CN201310408089.0无效
发明人：刘允;李正非;李铁;孔文艳;龚青 -专利权人：上海电控研究所
申请日： 2013-09-09 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： B60L15/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种新型电动驱动系统，所述新型电动驱动系统，根据电池参数及当前荷电状态SOC值计算电池最大输出能力，并与电机额定输出功率比较，将两者中较小的用来衡量动力系统输出能力。本发明进行了动力系统匹配与优化研究，整车能量管理策略研究，扭矩动态协调控制技术研究，整车失效控制和容错控制技术研究。与现有技术相比，本发明有利于提高车速和加速度，有助于车辆提高机动性、以及减小车辆特征信号和增强战场态势感知能力。
新型电动驱动系统

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