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[发明专利]一种基于本体语义信息的本体查询引擎优化系统-CN201310641921.1有效
发明人：欧阳元新;李日藩;盛浩;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学深圳研究院
申请日： 2013-12-03 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于本体语义信息的本体查询引擎优化系统，包含查询语句预处理模块：将查询语句转化成析取范式表示形式；对查询语句的查询变量及查询原子进行分类，并分化出针对术语集的查询语句；调用查询引擎将原本的查询语句转化成对应的一系列断言块查询语句；查询语句推导模块：对断言块查询语句，将其查询原子和知识库中的术语集结合形成一个暂时的知识库，通过推理机将新形成的知识库所包含的隐藏信息推导出来；查询语句优化模块：根据推导出的隐藏信息通过相关规则，对原查询语句进行优化，在断言块上查找结果并与术语集上的结果结合得到最终结果。本发明达到缩短查询时间的效果，可广泛应用于目前的语义网开发工具，起到优化其查询引擎的作用。
一种基于本体语义信息查询引擎优化系统

[发明专利]一种融合社会标签相似度基于K近邻的协同过滤推荐系统-CN201210473025.4有效
发明人：欧阳元新;顾毅;李日藩;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合社会标签相似度基于K近邻的协同过滤推荐系统，系统包括对社会标签语义相似度的计算方法分析模块、两种社会标签相似度与评分相似度的融合模块和基于K近邻构建协同过滤推荐模块三个部分，分析模块根据项目之间的不同数据源来源，提出了除评分相似度以外的社会标签语义相似度；对社会标签语义相似度的计算，主要包括标签对之间的相似度计算和标签集合之前的相似度计算；融合模块中两种社会标签相似度与评分相似度的融合方式包括按比例融合和以权重的方式融合两种；最后将融合后的相似度度量基于K近邻来构建协同过滤推荐系统。本发明将社会标签数据信息和用户－项目评分数据信息进行融合，从而达到提高推荐精度的目的。
一种融合社会标签相似基于近邻协同过滤推荐系统

[发明专利]一种融合用户、项目和上下文属性信息的推荐系统优化方法-CN201210442382.4有效
发明人：欧阳元新;张秦;李日藩;熊璋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-11-08 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合用户、项目和上下文属性信息的推荐系统优化方法，该方法通过在矩阵分解模型中融合用户、项目和上下文的属性信息，在个性化推荐系统中提高推荐精度。其特点是考虑用户、项目和上下文属性信息对总体评分、用户兴趣及项目得分的不同影响，应用于原矩阵分解模型的计算。该方法由于同时考虑了用户、项目和上下文属性对评分的影响，其推荐精度明显高于仅采用了用户项目二维评分矩阵信息的矩阵分解模型。
一种融合用户项目上下文属性信息推荐系统优化方法