“李搏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果82个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种高温烧结炉快速升温装置-CN202220009620.1有效
发明人：李涛;张明飞;赵浩谋;杨积录;郑君宁;李波;李搏;李建伟 -专利权人：苏州美腾炉业有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： F27B17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高温烧结炉快速升温装置，包括装置主体，所述装置主体包括箱体、控制面板、电机、第一烧火排以及内炉，所述箱体内部活动连接内炉的外壁，且所述箱体的内部分别通过螺栓连接第一烧火排以及第二烧火排，所述第一烧火排位于是内炉的上方，且所述第二烧火排位于所述内炉的下方，所述第一烧火排的中部通过第二进气管固定连接，所述第二烧火排包括第一进气管以及出火口，所述第二烧火排的一侧通过法兰连接两组第一进气管，所述第一进气管贯穿至箱体的外部一侧，大的提高到了烧结炉的燃烧效率，同时，通过第一烧火排与第二烧火排的设置，大大的增加了内炉接触火苗的效率，使内炉的升温更加的均匀，有效的提高了生产的质量。
一种高温烧结炉快速升温装置

[实用新型]一种高效节能高温烧结炉改良结构-CN202123075979.3有效
发明人：李涛;张明飞;赵浩谋;杨积录;郑君宁;李波;李搏;李建伟 -专利权人：苏州美腾炉业有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： B22F3/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高效节能高温烧结炉改良结构，包括主箱和推动箱，所述主箱内壁一周设有高温腔，所述主箱左侧内壁一周设有调整槽，所述主箱内壁顶端焊接有聚热弧顶，所述主箱内壁底端焊接有聚热弧底，所述推动箱内壁顶端处设有气腔，所述推动箱通过气腔设有推动杆，所述推动杆前端通过螺栓连接耐热杆，所述耐热杆右端通过螺栓连接设置箱，涉及烧结炉技术领域，提升了运行时的高效节能性，缓解了内部结构组件被高温影响损坏的问题。
一种高效节能高温烧结炉改良结构

[实用新型]一种气压、温度可控型高温烧结炉-CN202123075978.9有效
发明人：赵浩谋;李涛;张明飞;杨积录;郑君宁;李波;李搏;李建伟 -专利权人：苏州美腾炉业有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： F27B17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种气压、温度可控型高温烧结炉，包括烧结炉本体、冷却装置、测量装置、出气管以及控制装置，所述烧结炉本体底部安装有冷却装置，所述烧结炉本体一侧设有测量装置，所述烧结炉本体顶部固定连接出气管，所述出气管一侧设有控制装置，所述烧结炉本体包括支撑柱、出水管、出水口、连接管，所述烧结炉本体底部通过焊接方式连接支撑柱，所述烧结炉本体底部设有出水管，所述出水管内开设有出水口，所述出水管一侧与连接管贯穿连接。该气压、温度可控型高温烧结炉的冷却装置可对烧结炉本体进行降温，能够大大缩短冷却时间，不影响下次使用，并且可对炉内的温度进行检测，将温度反应至温度表处，从而方便工作人员了解炉内的温度情况。
一种气压温度可控高温烧结炉

[实用新型]一种高温烧结炉用防爆结构-CN202122748530.2有效
发明人：赵浩谋;李涛;张明飞;杨积录;郑君宁;李波;李搏;李建伟 -专利权人：苏州美腾炉业有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： F27B17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高温烧结炉用防爆结构，包括高温烧结炉主体，所述高温烧结炉主体内设有炉体，且炉体开口的一端安装有密封门，所述高温烧结炉主体外套设有防爆外壳，且防爆外壳与炉体之间设有防爆腔，并且防爆外壳两端分别设有第一固定封头和第二固定封头，所述第一固定封头靠近密封门一端，且第一固定封头与炉体内部相通，所述第一固定封头和第二固定封头相对的一侧均分别连接有限位环，且限位环卡合于防爆腔内。该高温烧结炉用防爆结构外部设置了防爆外壳，防爆外壳与烧结炉的炉体之间通过防爆腔进行防爆处理，防爆腔可对炉体起到加固作用，同时防爆外壳的两端通过固定封头进行固定处理，提高防爆外壳的稳固性，让烧结炉安全使用。
一种高温烧结炉防爆结构

[实用新型]一种陶瓷生产用高温烧结炉-CN202122748534.0有效
发明人：张明飞;李涛;赵浩谋;李建伟;李搏;李波;郑君宁;杨积录 -专利权人：苏州美腾炉业有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： F27B17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种陶瓷生产用高温烧结炉，包括烧结炉主体，所述烧结炉主体的底部设有加热装置，所述加热装置的上方设有炉膛，所述炉膛的内部设有承烧板，所述烧结炉主体的前端通过合页安装有支撑板，所述支撑板位于炉膛的下方，且所述支撑板顶部的两侧均滑动连接有活动块，所述活动块的顶部通过销轴铰接有连接杆，所述连接杆的外端设有挂钩，所述承烧板前端两侧的底部均设有与挂钩结构相吻合的挂环，并且所述活动块相对应的一侧连接有拉杆。该陶瓷生产用高温烧结炉能够快速将承烧板从炉膛内抽拉出，以便于操作人员拿取陶瓷，有利于提高陶瓷烧制的效率。
一种陶瓷生产高温烧结炉

[实用新型]一种带有预热结构的高温烧结炉-CN202122748557.1有效
发明人：李涛;张明飞;赵浩谋;杨积录;郑君宁;李波;李搏;李建伟 -专利权人：苏州美腾炉业有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： F27B17/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带有预热结构的高温烧结炉，包括高温烧结炉主体，所述高温烧结炉主体上设有炉体，＝所述高温烧结炉主体下端设有支撑座，且高温烧结炉主体两端均安装有与炉体连接的密封门，所述炉体之间开设有凹槽，且炉体的凹槽内安装有分隔门，所述炉体内侧下端对称安装有调节轨道，且调节轨道上端设有连接座，并且连接座上端连接有置物板，所述分隔门两侧分别设有烧结区和预热区，且烧结区和预热区之间连接有风管，所述风管处于炉体外部一侧，且风管上安装有引风机。该带有预热结构的高温烧结炉内设预热区和烧结区，烧结区结束工作后进行降温处理时，可以通过引风机将烧结区的热量引入预热区内，以达到节能的目的。
一种带有预热结构高温烧结炉

[发明专利]对象跟踪方法及装置、电子设备及存储介质-CN201810893022.3有效
发明人：王强;朱政;李搏;武伟 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种对象跟踪方法及装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：根据视频中参考帧图像中的目标对象，检测所述视频中当前帧图像中的至少一备选对象；获取所述视频中至少一在先帧图像中的干扰对象；根据获取的干扰对象调整所述至少一备选对象的筛选信息；确定所述至少一备选对象中筛选信息满足预定条件的备选对象，为所述当前帧图像的目标对象。本发明实施例可以提升对象跟踪的判别能力。
对象跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标跟踪方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110292542.0有效
发明人：周靖皓;乔磊;李搏 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开涉及一种目标跟踪方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：从目标对象的模板图像中获得第一跟踪参数；基于所述第一跟踪参数对当前图像进行目标对象的跟踪，得到所述当前图像的第一预测跟踪结果；基于所述模板图像以及所述目标对象的历史图像，确定第二跟踪参数，其中，所述历史图像表示在所述当前图像之前且包含有目标对象的图像；基于所述第二跟踪参数对所述当前图像进行目标对象的跟踪，得到所述当前图像的第二预测跟踪结果；基于所述第一预测跟踪结果和所述第二预测跟踪结果，得到所述目标对象在所述当前图像中的跟踪结果。
目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经网络训练和图像处理方法及装置-CN202110768766.4在审
发明人：甘伟豪;李搏;王意如 -专利权人：西安商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种神经网络训练和图像处理方法及装置，所述方法包括：根据第一样本集合，训练目标检测网络，得到中间检测网络，其中，所述第一样本集合包括至少两个类别的第一样本图像；根据第二样本集合，训练所述中间检测网络中的第一目标预测子网络，得到训练后的目标检测网络，其中，所述第一目标预测子网络用于在预设类别下对目标进行分类，所述第二样本集合包括第二样本图像，所述第二样本图像的类别与所述预设类别匹配，所述第一样本图像的数量大于所述第二样本图像的数量。
神经网络训练图像处理方法装置

[发明专利]模型训练及目标跟踪方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110648666.8在审
发明人：乔磊;李搏 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练及目标跟踪方法、装置、电子设备和存储介质，模型训练方法包括：获取不同目标跟踪类别对应的训练样本集，得到至少两个训练样本集；利用至少两个训练样本集中每个样本集，分别对预设的教师模型进行目标跟踪训练，得到至少两个预训练的教师模型；利用预设训练样本，结合至少两个预训练的教师模型和知识蒸馏方式，对预设的学生模型进行目标跟踪训练，得到训练后的学生模型，训练后的学生模型用于进行目标跟踪处理。
模型训练目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202110474736.2在审
发明人：李搏;甘伟豪 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种目标检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质，包括：获取待检测场景图像；通过目标检测网络对待检测场景图像进行检测，得到至少两类目标的检测结果；目标检测网络是根据至少两类目标训练集训练得到；至少两类目标训练集中的每一类目标训练集包括一类目标对应的目标正样本、目标负样本和目标冲突样本；每一类目标训练集的目标正样本、目标负样本和目标冲突样本的集合是基于至少两类原始训练集得到的；至少两类原始训练集中每一类原始训练集包括针对一类目标对应的原始正样本和原始负样本；每一类目标冲突样本为目标检测网络不学习的样本。本公开增加了多目标检测灵活性，提高了对各种多类目标检测的检测效率。
目标检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]目标检测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202110462394.2在审
发明人：李搏;窦浩轩;甘伟豪 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种目标检测方法及装置、电子设备、存储介质。方法包括：采用更新后的目标检测模型，检测获得的待检测图像，得到目标检测结果；更新后的目标检测模型是采用与结果预测图像对应的、经过人工标注处理的场景图像对目标检测模型训练获得；目标检测模型是基于预设训练集对初始检测模型训练获得，结果预测图像是经由目标检测模型检测后、且包括预测标注数据的场景图像；预设训练集为从数据集中选出的预设类别的多张样本图像；数据集是多张标注出目标对象的图像，且多张图像中预设数量图像的目标对象之间属于不同类别。通过本公开，能够提高目标检测结果的准确性。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标对象检测方法和装置、电子设备和存储介质-CN201811635978.X有效
发明人：李搏;武伟;张方毅 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种目标对象检测方法和装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：经神经网络分别提取参考帧和检测帧的特征；其中，所述参考帧为目标对象的检测框图像，所述参考帧的图像大小小于所述检测帧；分别将所述神经网络中至少两个网络层输出的至少二组特征中的每一组特征输入检测器，得到所述检测器对应输出的至少二组检测结果；其中，每一组特征包括所述参考帧的特征和所述检测帧的特征，每一组检测结果包括对应于一组特征的目标对象的多个备选框的分类结果和回归结果；根据所述检测器输出的至少二组检测结果，获取所述检测帧中所述目标对象的检测框。本公开实施例可以提高目标对象的检测结果的准确性和精确性。
目标对象检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]室内行人检测的方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202110207900.3在审
发明人：窦浩轩;李搏;甘伟豪 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种室内行人检测的方法，所述方法包括：获取待检测的室内图像；将所述室内图像输入已训练的室内行人检测模型进行行人识别，得到识别结果；其中，所述室内行人检测模型是利用第二数据集进行训练的；所述第二数据集是利用标注后的至少一张目标图像作为训练样本合并到第一数据集得到的；所述第一数据集为至少部分样本图像具有标注信息的数据集；所述目标图像是将从监控视频流中截取的待检测图像输入至目标检测神经网络，根据所述目标检测神经网络输出的检测结果确定的；所述目标检测神经网络是采用所述第一数据集进行训练的。本申请还公开了一种室内行人检测的装置、设备及计算机存储介质。
室内行人检测方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]网络训练、目标跟踪方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110097465.3在审
发明人：李佩霞;陈博宇;欧阳万里;李搏;甘伟豪;武伟 -专利权人：商汤集团有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络训练、目标跟踪方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将第x个训练样本集输入第x‑1次训练后的跟踪网络，得到第x次跟踪结果，x为大于或等于1的正整数，第x个训练样本集中包括从多个样本视频中采样的至少一个图像对；根据第x次跟踪结果，确定多个样本视频对应的目标采样概率；根据目标采样概率对多个样本视频进行采样，构建第x+1个训练样本集，第x+1个训练样本集中包括从多个样本视频中采样的至少一个图像对；根据第x次跟踪结果，调整第x‑1次训练后的跟踪网络的网络参数，得到第x次训练后的跟踪网络，第x+1个训练样本集用于对第x次训练后的跟踪网络进行训练。
网络训练目标跟踪方法装置电子设备存储介质