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[发明专利]一种基于神经网络模型的编译优化方法、装置及电子设备-CN202310662959.0在审
发明人：陈昕;杨海亮;李启璋;谷涛 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于神经网络模型的编译优化方法、装置及电子设备。该编译优化方法包括：从待优化的模型文件中获取神经网络模型的计算图；对计算图中的算子进行衍生处理，得到包括若干个衍生计算图的初始衍生种群，将初始衍生种群存入衍生种群集；从衍生种群集中筛选得到最优衍生计算图；根据最优衍生计算图的拓扑结构生成指令代码，并写入模型文件。本申请提供的基于神经网络模型的编译优化方法通过衍生得到包括若干个衍生计算图的衍生种群后，筛选出性能最优的衍生计算图，能够提升神经网络模型的推理性能。
一种基于神经网络模型编译优化方法装置电子设备

[发明专利]一种内存分配方法、部署方法及相关装置-CN202210242722.2在审
发明人：杨海亮;谷涛;刘洋;陈欣;李启璋 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种内存分配方法、部署方法及相关装置，方法包括确定所述网络模型中各算子的执行顺序、算子内存、对应的依赖算子及局部内存共享算子；根据算子内存及执行顺序选取目标算子；根据目标算子的局部内存共享算子的依赖算子为目标算子及目标算子的输入算子分配内存。本申请通过获取各算子的依赖算子及局部内存共享算子，基于局部内存共享算子的依赖算子为算子及算子的输入算子分配内存，并控制可复用其输入算子的算子复用其输入算子的算子内存，减少了网络模型所需的内存资源。同时，当在线使用网络模型时，将复用输入算子的算子内存的算子从网络模型中剔除，这样可以减少网络模型执行过程中的数据搬运次数，提高网络模型的推理速度。
一种内存分配方法部署相关装置

[实用新型]一种铅冶炼捞浮渣装置-CN202123090614.8有效
发明人：李汝全;王建新;李健;李启璋 -专利权人：万载志成实业有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C22B13/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及捞浮渣装置领域，具体为一种铅冶炼捞浮渣装置，包括底座和螺纹杆，所述底座的内部安装有弹簧柱，且弹簧柱的一侧安装有丝杆，所述丝杆的中间位置安装有伸缩弹簧，且伸缩弹簧的顶端设置有支撑杆，所述支撑杆的顶端安装有箱体，且箱体的两侧均设置有竖杆，所述螺纹杆的两侧均安装有轴承，且螺纹杆的外部安装有杆套，所述杆套的顶端开设有滑槽，且滑槽的外部设置有顶板。该铅冶炼捞浮渣装置，设置浮渣泵，根据水体表面的浮渣量和潜水型浮渣泵的处理能力，将箱体内的水吸入到捞浮盒内，设置螺纹杆，从而带动升降杆和捞浮盒，对箱体内的水全面清理浮渣，水进入捞浮盒内，设置漏孔，将水和浮渣进行分离。
一种冶炼浮渣装置