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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]具有多格式数据支持的设备和方法-CN202211055099.6在审
发明人：俞炯硕;权桐赫;金燦老;朴性旭;赵渊坤 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F7/575 文献下载
摘要：公开了具有多格式数据支持的设备和方法。具有多格式数据支持的设备包括：接收器，被配置为接收与多个数据格式对应的多个数据；一个或多个处理器，被配置为：使用一个或多个乘法器将所述多个数据相乘；基于所述多个数据的指数值对相乘的结果执行第一对齐；将第一对齐的结果相加；以及基于所述指数值和前一周期的运算结果对相加的结果执行第二对齐。
具有格式数据支持设备方法

[发明专利]用于图像处理的方法和设备-CN202110495472.9在审
发明人： 权桐赫;赵民炅 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：提供了用于图像处理的方法和设备。所述方法包括：获得待处理的原始图像；以及通过基于原始图像相应地执行神经网络的多个层的运算来执行所述神经网络，针对所述多个层中的至少一个层中的每个层：获得基于通过执行所述层的运算而生成的第一特征图的扩展比而确切地定义的内核，通过在第一特征图与所述内核之间执行转置卷积运算来将第一特征图上采样为第二特征图，以及将第二特征图输出到所述多个层中的所述层的下一层。
用于图像处理方法设备

[发明专利]处理神经网络的方法和电子装置-CN202011346259.3在审
发明人：韩宋一;河相源;权桐赫 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：公开了处理神经网络的方法和电子装置。所述电子装置包括：主机处理器，被配置为：接收由加速器来处理神经网络的请求，响应于所述请求生成能够由加速器执行的指令，并且将所述指令发送到加速器；和加速器，被配置为：响应于所述指令执行神经网络，并且将执行神经网络的结果发送到主机处理器，其中，加速器被配置为：检测包括在神经网络中的运算中的待执行的运算属于能够由加速器执行的运算还是能够由主机处理器执行的运算；当检测到待执行的运算属于能够由主机处理器执行的运算时，将待执行的运算转换为能够由加速器执行的运算来在加速器执行。
处理神经网络方法电子装置

[发明专利]训练计算机实施的模型的方法和设备-CN202110055314.1在审
发明人： 权桐赫;金利燮;申载康;崔胜圭 -专利权人：三星电子株式会社;韩国科学技术院
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了训练计算机实施的模型的方法和设备。所述方法包括：获得第一训练数据集；基于第一训练数据集对计算机实施的模型进行预训练，获得预训练模型；获得第二训练数据集；基于与预训练模型的滤波器对应的二值掩码的掩码权重的分布和在计算机实施的模型中设置的与学习率相关的参数中的至少一者来设置掩码权重的搜索范围；识别掩码权重之中的位于搜索范围中的目标掩码权重；使用第二训练数据集对预训练模型进行再训练，并基于二值掩码和预训练模型来更新目标掩码权重；和基于更新的目标掩码权重和预设的参考值来更新二值掩码的一部分。
训练计算机实施模型方法设备

[发明专利]数据处理的方法和设备-CN202011049332.0在审
发明人： 权桐赫;李承远 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：提供了一种数据处理的方法和设备。一种在数据处理设备中处理数据的方法包括：检测数据处理设备的硬件配置；基于检测出的所述硬件配置，预测在所述数据的处理期间是否将存在被设置实现的神经网络的低效区段；调整所述神经网络的与所述低效区段相应的层参数；并且利用调整的层参数使用所述神经网络处理所述数据。
数据处理方法设备

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