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[发明专利]一种融合局部语义特征和全局语义特征的中文拼写纠错方法-CN202211740208.8有效
发明人：夏振涛;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供一种融合局部语义特征和全局语义特征的中文拼写纠错方法，包括如下步骤：对于文档，经过分句模块，得到句子集合；对于每个句子，通过管道式的纠错模型和端到端的纠错模型得到纠错建议；为了防止把正确的字词错误纠正，通过误纠过滤模块得到纠错建议；最后再把端到端纠错模型和管道式纠错模型输出通过模型融合模块得到最终输出的正确句子和正确文档。本发明具有纠错范围广、纠错精准度高等优点。
一种融合局部语义特征全局中文拼写纠错方法

[发明专利]一种基于人工智能的专有名词校对方法-CN202310401024.7在审
发明人：夏振涛;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的专有名词校对方法，包括如下步骤：S1，提供输入文本；S2，专有名词抽取模块利用基于序列标注的信息抽取模型抽取输入文本句子中可能的专有名词，并将之编码为语义向量；S3，语义相似度检索模块用语义相似度计算模型计算所述语义向量和Milvus中的专有名词向量的相似度，检索得到Milvus中和所述语义向量相似度最大的那个专有名词向量；S4，审核模块通过规则引擎判断抽取得到的专有名词是否有误，若检测到专有名词有误则审核模块会根据正确的专有名词表述进行纠正。本发明具有方便用户自动校对文档中的专有名词错误，大程度上减少校对工作负担，提升文档审核效率，保障文档质量等优点。
一种基于人工智能专有名词校对方法

[发明专利]一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法-CN202111650851.7在审
发明人：王钒宇;谈辉;谢振平;夏振涛;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司;江南大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法，其包括如下步骤：S1，通过润色范围划分模型确定润色范围；S2，对于润色范围插入的字符数进行遍历搜索，并使用掩码语言模型对其进行生成，将生成得到的一系列新句子使用位置打分模型进行打分；S3，根据打分结果筛选出最佳的句子。本发明具有推动统一性文本校对方法的研究过程进展、适合实际落地使用、在一定程度上确实改善人们的文本编辑体验等优点。
一种基于对抗任务学习统一语义中文文本润色方法

[发明专利]动态联想知识网络的更新方法、语义纠错方法-CN202111630328.8在审
发明人：李玉林;谈辉;谢振平;夏振涛;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司;江南大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种动态联想知识网络的更新方法和基于动态联想知识网络的语义纠错方法。所述更新方法包括：将文本语料进行分句、分词和词性标注，提取名词性术语，得到具有直接联想关系的名词性术语对以及具有直接联想关系的名词性术语对在给定窗口中的共现概率；为提取的每个名词性术语在所述动态联想知识网络中设置一个对应的节点，为得到的每个名词性术语对间的直接联想关系在所述动态联想知识网络中对应的节点间设置对应的边以及该对应边的联想强度值。这样，所述动态联想知识网络能够更好地模拟大脑的联想记忆功能，更为准确。
动态联想知识网络更新方法语义纠错

[发明专利]一种事件角色的标注方法和计算机设备、计算机可读存储介质-CN202111654758.3在审
发明人：夏振涛;谈辉;李艳;朱立烨;石雁 -专利权人：永中软件股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种事件角色的标注方法，其包括如下步骤：S1，字符编码：将句子中的各个字符进行切分编码，作为模型的输入部分；S2，特征抽取：使用双向LSTM编码，将其转换为向量码，得到句子中每个字符的特征表示；S3，事件、论元、角色预测得分：使用多层感知机MLP网络确定事件、论元以及角色，分别计算其MLP得分；S4，优化概率：对模型进行训练，优化句子中事件‑论元‑角色三元组的概率。本发明具有提高事件提取的准确性和效率等优点。
一种事件角色标注方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]实体知识自动抽取方法和计算机装置、计算机可读介质-CN202111419529.3在审
发明人：夏振涛;谈辉;李艳;朱立烨;石雁 -专利权人：永中软件股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种实体知识自动抽取方法和计算机装置、计算机可读介质。所述实体知识自动抽取方法包括：将输入文本H0输入至由N层组成的BERT模型的前K层进行处理,以在第K层输出上下文表征向量HK；将HK因第一任务首次输入到所述BERT模型的剩余N‑K层进行处理以在第N层输出上下文表征向量此时剩余N‑K层的每层基于第一掩码矩阵对输入进行处理，基于进行第一层实体识别得到第一层实体；将HK因第二任务再次输入到所述BERT模型的剩余N‑K层进行处理以在第N层输出上下文表征向量此时剩余N‑K层的每层基于第二掩码矩阵对输入进行处理，基于进行第二层实体识别得到第二层实体。这样，可以提高BERT模型对实体知识的特征抽取能力。
实体知识自动抽取方法计算机装置可读介质

[发明专利]语句连贯性检查方法-CN202110814763.X在审
发明人：谈辉;谢振平;夏振涛;朱宗政;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司;江南大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明提供一种语句连贯性检查方法，对文章连贯性任务数据集中的句子进行实体抽取，得到新的数据集；通过Bert层对切分后标记句子进行编码获得句子表示；对前后句子内部多个实体的向量组取平均，得到内部实体向量组，对前后句子内部实体之间的衔接词向量组取平均，得到内部衔接词向量组，对前后句子之间的首尾衔接词取平均，得到句子首尾衔接词向量组；对实体向量组与衔接词向量组进行交叉组合，拼接得到融合衔接词与实体信息的句子融合向量；然后拼接上述向量得到新句子表示，将新句子表示中的向量组外接注意力机制attention层，再经过全连接层，然后进行softmax分类，判断新句子表示的连贯性，若输出结果为1则判断新句子连贯。本发明的语句连贯性检查方法，其能够根据语句上下文语义理解快速准确地解读出文本的含义。
语句连贯性检查方法

[发明专利]语义搭配词检查方法-CN202110948875.4在审
发明人：谈辉;张硕;谢振平;夏振涛;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司;江南大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供一种语义搭配词检查方法，包括：对文章数据集进行搭配词提取，建立搭配词典；将待判断文本转化为文本向量；将文本向量输入深度学习模型，所述深度学习模型将文本向量输入编码器进行编码，将编码后的向量经过全连接层处理，得到文本的判断结果；若判断输入的待判断文本中搭配词搭配正确，则输出判断结果为正确。本发明的语义搭配词检查方法，其检错准确率、检错召回率、检错F值和检错正确率均可以达到90％以上。
语义搭配检查方法

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