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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用户偏好的预测方法及装置，电子设备-CN201711244462.8有效
发明人：吕兵;左元;付晴川;朱日兵;吴金蔚 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种用户偏好的预测方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中用户偏好的预测方法存在的预测结果不准确的问题。所述用户偏好的预测方法包括：获取目标用户对目标对象的交互行为特征，并通过预先训练的偏好预测模型，基于所述交互行为特征进行预测，确定所述目标用户对所述目标对象的偏好预测结果，根据所述偏好预测结果确定所述目标用户对所述目标对象的偏好。本申请公开的用户偏好的预测方法，由于模型训练是基于大量共性数据实现的，使得训练得到的模型是针对共性特征进行预测，而不是基于单个用户标识或对象标识进行预测，因此偏好预测结果更准确。
一种用户偏好预测方法装置电子设备

[发明专利]一种用户头像的生成方法和装置-CN201710707504.0有效
发明人：江曼;付晴川;朱日兵;左元;樊聪 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种用户头像的生成方法和装置，所述方法包括在获取用户画像标签后，依据用户画像标签和预设头像特征分类模型，确定用户的各个头像特征模板；将各个头像特征模板进行图像拼接，得到用户的目标头像，应用本发明实施例，可以根据用户画像标签，通过预设头像特征分类模型进行机器学习确定用户的各个头像特征模板，然后对各个头像特征模板进行拼接，生成用户的头像，避免了默认头像或者直接使用用户标签填充模板生成头像无法起到标识用户的问题，生成的用户头像更具有个性化，能够更好地标识用户，提高了用户体验。
一种用户头像生成方法装置

[发明专利]一种相似用户挖掘方法及装置，电子设备-CN201710538214.8有效
发明人：左元;付晴川;江曼;朱日兵 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种相似用户挖掘方法，属于计算机技术领域，解决了现有技术中存在的确定的相似用户准确率较低的问题。所述方法包括：基于用户行为日志，获取用户和预设实体的共现关系数据，所述预设实体至少包括不同于所述用户的其他用户，然后，获取所述共现关系数据中所有用户的最优特征向量，最后根据用户的最优特征向量之间的相似度距离，挖掘相似用户，解决了现有技术中存在的。通过基于用户行为日志提取的用户共现关系，从多个维度获取用户的特征向量，并依据获取的特征向量确定用户之间的相似度，从而挖掘相似用户，有效提升了确定用户相似度的准确性。
一种相似用户挖掘方法装置电子设备

[发明专利]一种常驻城市的确定方法、装置及电子设备-CN201810112757.8有效
发明人：吕兵;付晴川;朱日兵;左元;吴金蔚;文诗琪;霍盼;姚杏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种常驻城市的确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据用户的特征信息、各候选城市的特征信息、以及用户在所述各候选城市的行为信息，通过城市概率模型预测得到所述用户和各候选城市的拟合概率；根据所述用户和各候选城市的拟合概率，确定第一概率阈值；根据所述第一概率阈值从所述各候选城市中确定所述用户的常驻城市。解决了现有技术中按照城市分类统计，耗费时间较长，对于在多个城市之间活跃的用户确定一个常驻城市准确性差的问题，能够通过用户、城市的特征信息、以及用户在城市的行为信息，确定用户的常驻城市，简化了计算过程、提高了准确性。
一种常驻城市确定方法装置电子设备

[发明专利]一种购买周期预测方法及装置，电子设备-CN201711158060.6在审
发明人：吴金蔚;左元;付晴川;朱日兵;吕兵;霍盼 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种购买周期预测方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中购买周期预测准确率低下的问题。所述方法包括获取目标用户对象组合的预设维度第一特征数据，所述目标用户对象组合为目标用户与目标对象的组合；根据所述第一特征数据和预先训练的预测模型，确定所述目标用户对所述目标对象的购买周期。本申请公开的购买周期预测方法，通过基于用户和商品的历史数据进行建模，可以有限避免对在观测时间内没有购买记录的用户和商品无法预测购买周期的问题，也能够很好的解决由于数据稀疏导致的预测结果有较大偏差的问题，还可以提升用户和商品的适用范围。
一种购买周期预测方法装置电子设备

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