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[实用新型]一种污水处理装置-CN202320825525.3有效
发明人：张育新;黄雄;余婷婷;戴兴健;高立洪;郑吉澍;张凯;王松;刘晓英;饶劲松;孙涛;封丽;宋丹;朱康文;罗洪波;代楠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C02F3/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种污水处理装置，包括盖板(1)，可透光型管(2)，照明装置(3)，反应槽(4)，出水阀(5)，底座(6)，鼓风机(7)，曝气管(8)，进水阀(9)，时间和温度控制器(10)和固定支架(11)。本实用新型的污水处理装置利用微藻对黑臭水体中的氨氮、磷等污染物较高的吸收率，以及微藻自身光合作用产生氧气，提高水中的溶解氧含量，为好氧细菌氧化还原污染物提供氧气，催生好氧菌的生长，显著提高了污染水体的自净能力。经过该装置的处理，显著提高了黑臭污水的处理效率，黑臭污水中的氨氮、磷成分显著下降。本实用新型的污水处理装置结构简单，污水处理效果显著，非常适用于工业生产。
一种污水处理装置

[发明专利]一种从高盐难降解有机废水中回收有机物及同步储能装置-CN202210850319.8在审
发明人：宋丹;关伟;杨肃博;张勇;朱康文;赵丽;谢志刚;欧忠文;曾文 -专利权人：重庆市生态环境科学研究院;重庆文理学院
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： C02F9/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种从高盐难降解有机废水中回收有机物及同步储能装置，包括依次连接的第一处理单元、第二处理单元；所述第二处理单元包括第二壳体模块，分别安装在所述第二壳体模块内部用于对预处理后的高盐难降解有机废水进行氧化处理的第二处理模块、用于对预处理后的高盐难降解有机废水进行电絮凝处理的第三处理模块、用于进行储能的能量模块；本发明整体结构设计合理，利用多级处理的方式对高盐难降解有机废水进行处理并回收有机物，具备处理效果好、出水水质稳定的优势；并且本发明将处理装置与储能装置进行结合，在实际使用中具备处理能耗低的优势，环保性能更佳。
一种高盐难降解有机水中回收有机物同步装置

[发明专利]一种生态系统生态产品智能监测方法-CN202210758344.3在审
发明人： 朱康文;杨肃博;宋丹;张勇;赵丽;曾曜;郑建军;黄颜欢;安娜 -专利权人：重庆市生态环境科学研究院
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供一种生态系统生态产品智能监测方法，包括：通过选定区域的地域特征，确定选定区域内的生态产品指标类型，并结合生态系统环境与要求，确定生态产品的污染管控指标；基于深度学习算法，根据污染管控指标构建初始生态产品状态分析模型，并通过样本数据对该模型进行训练和验证，获取生态产品状态分析模型，通过设置在选定区域内的多个生态环境采集装置，获取生态产品的污染管控指标含量；预设对应的管控限值，将污染管控指标含量输入至生态产品状态分析模型，获取生态产品的分析结果。本发明实现了对生态产品相关数据的快速采集、处理和分析，能够对生态产品质量进行实时监控，提升生态产品质量的安全性。
一种生态系统生态产品智能监测方法

[发明专利]一种生态系统生态产品价值测算及价值预警方法-CN202210758346.2在审
发明人：宋丹;张潇天;朱康文;张勇;关伟;曾曜;赵丽;蔡锋 -专利权人：重庆市生态环境科学研究院
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种生态系统生态产品价值测算及价值预警方法，包括：根据区域地形地貌特征，构建生态产品价值测算指标体系，涵盖若干生态产品；确定测算时段，基于基础地理、遥感反演、实时监测和实地调查的方式，获取测算时段内生态产品对应的数据信息；根据生态产品的产品特性和数据信息，选取市场价值法、替代成本法、影子工程法、旅行费用法或享乐价格法，对生态产品进行价值测算；预设价值阈值，并根据生态系统对应生产产品的价值测算结果与价值阈值之间的关系，对生态系统的状态进行价值预警。本发明能够对生态产品进行规范的价值测算，提高了测算精度，且能够进行价值预警，便于进行生态补偿，有利于生态系统的长久稳定发展。
一种生态系统生态产品价值测算预警方法

[发明专利]一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法-CN202111008474.7在审
发明人：熊泽豪;朱康文;伍胜;熊海灵;李希希 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理技术领域，且公开了一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法，包括以下步骤：S1、使用多光谱无人机获取多种高精度多光谱遥感数据，以获得多光谱图像；S2、对所述多光谱图片进行预处理，对获取的多光谱数据进行图像重建，基于所述重建图像，获取标注所有地物的样本标签图；S3、获取标注区域的多光谱数据指数的概略特征，以及各地物之间各指数值的差异和其光谱图像纹理作为其特征项；S4、进行训练样本选取；本发明中，使用无人机多光谱遥感技术，能够精确的获取不平整地区上的地物数据以及多光谱数据，将地物的多光谱差异数据和其光谱图像纹理都作为了特性项，有效的提升了训练效果并能够进行更为精细的地物分类。
一种基于光谱图像坡地地物精细化分方法

[发明专利]一种基于机器学习的生态保护红线测定方法-CN202010586233.X在审
发明人：雷波;周启刚;张晟;朱康文;魏军林;温敏;杨春华;黄河清;何君;刘建辉;张方辉;李建辉;郑莉 -专利权人：重庆市生态环境科学研究院;重庆工商大学融智学院
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的生态保护红线测定方法，该方法主要采用机器学习算法作为基础模型，基于各项生态环境数据与卫星图片中的相关特征片，以此特征结合算法模型测绘出该地区的生态保护红线。
一种基于机器学习生态保护红线测定方法